《万得信息》专题

面试形式：群面辩论 之前没面过群面，本来也是抱着体验的心态去的，我全程只说了4-5句话 😅，应该已经 G 了 流程： 1. 读一段关于某个议题的材料，15 个人分为两个 A B 组 2. 组内讨论。组内讨论总结支持我方观点的结论，三分钟还是五分钟 3. 组间辩论。争论 AB 面，15分钟还是20分钟 4. 综合结论，给出比较客观全面的方案和结论，一个人汇报，2分钟 汇报完就可以关闭摄像头离场了，

面完了，写个面经吧。（base 上海 信息科技岗） 1、自我介绍 2、本科绩点 3、实习经历 4、是否挂过科 5、家在哪 6、是否有其他offer 7、数据清洗流程 8、特征选择、降维方法 9、分类的作用（具体应用场景） 10、数据有缺失值怎么处理 11、offer城市选择 大概流程12分钟吧。中间的面试官追问了好多细节，还说了一句“这就没了？”。我估计是g了，明天面试的xdm加油

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问题内容： 目前，我正在使用扫描仪/文件阅读器，同时使用hasnextline。我认为这种方法效率不高。还有其他方法可以读取与此功能类似的文件吗？ 问题答案： 您会发现这是所需的速度：您可以每秒读取数百万行。字符串拆分和处理很可能导致遇到的任何性能问题。

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本文向大家介绍封装好的一个万能检测表单的方法，包括了封装好的一个万能检测表单的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 检测表单中的不能为空（.notnull）的验证  作用：一对form标签下有多个（包括一个）表单需要提交时，使用js准确的判断当前按钮对那些元素做判断  用法：在form标签下 找到当前 表单的容器 给予class="form"，当前表单的提交按钮给予 class="chec

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问题内容： 我正在使用Python进行一些数据分析。我有两个表，第一个（叫它“ A”）有1000万行和10列，第二个（“ B”）有7300万行和2列。他们有1个具有共同ID的列，我想根据该列将两个表相交。特别是我想要表的内部联接。 我无法将表B作为pandas数据框加载到内存中，以在pandas上使用常规合并功能。我尝试通过读取表B上的文件的块，将每个块与A相交，并将这些交集连接起来（内部联接的输

我有以下用例： 当我的服务启动时，它可能需要在尽可能短的时间内处理数百万个文档。将有三个数据来源。 我已设置以下内容： 我的每个源调用consume都使用Guice来创建一个单例破坏者。 我的eventHandler例程是 我在日志中看到，制作人（

我构建了一个由九个节点组成的hbase集群。每个节点都有64GB的内存容量。现在，我想向hbase插入数百万条记录。为了提高写入性能，我在每个节点中创建了20个线程，并且在每个节点中将writebuffer设置为64MB，并且自动刷新为false。 准备好数据并设置好配置后，我启动hbase集群。但当记录达到一定程度时，问题就出现了。 Java语言网SocketTimeoutException：等

问题内容： 我对脚本使用批量更新以更新嵌套字段，但这非常慢： 您知道另一种可能更快的方法吗？ 为了不对每次更新重复执行脚本，似乎可以存储该脚本，但是我找不到保持“动态”参数的方法。 问题答案： 与性能优化问题一样，由于有许多可能导致性能不佳的原因，因此没有唯一的答案。 在您的情况下，您正在批量请求。当执行，该文件实际上是被重新索引： …要更新文档就是要对其进行检索，更改，然后为整个文档重新编制索引

（已经在Github上打开了一个案例#2250，但这里可能有人有解决方案？）他讲故事。我们有一个数据集，它只是一个具有 级别为0的单个根节点（有时它的ID（root）=0，因为我们从空数据库开始） 我们正在使用LOAD CSV加载数据，其中每一行创建一个节点和与前一级节点的关系。Neo4j是一个2.1.0-M01 Enterprise for Startups，集群有3个节点，每个实例有8Gb内存

通过JDBC连接，我能够成功地从Oracle db使用下面的PySpark代码生成6000万记录CSV文件。 根据管理员的要求，我更新了我的评论：这是一些不同的问题，其他outoutmemory问题也存在，但在不同的场景中会得到。错误可能是一样的，但问题是不同的。在我的情况下，我得到了大量的数据。