《字节跳动数据分析师面经》专题

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

//准备时间短，相当不充分，完全按照岗位要求和自己的简历来准备的，但是面试的时候问了很多没有准备到的问题（可能这次面试我唯一的优点就是真诚了，完全坦白自己不会的地方），只能说还任重道远啊，第一次参加企业面试就是字节，属实也是压力很大，但是也算是看到了自己的差距，后面还需要女娲补天 做得不好的地方：我觉得首先作为非科班，可以谦虚，但是没必要说自己课程接触的问题，多展现自己的学习能力和知识掌握水平，适

一面-单面30min-0914 开头挖简历 1.自我介绍 2.挑选简历里一段具体的经历，说说自己怎么抓热点的，怎么应用到产品中去的，应用后怎么检测效果的 针对搜索产品运营岗位本身： 基础题： 1.有使用过今日头条/抖音吗？ 2.你觉得吸引你使用这些软件（自己常用的）APP的原因是？ 3.如何给B站想要改进热点这一块的板块内容，你会怎么做？ 4.现在一般的搜索软件都是搜完后直接出结果的，你觉得这种搜

1.java的基本数据类型; 2.java的四种引用类型; 3.static关键字; 4.访问修饰符; 5.final关键字; 6.string类去掉字符串空白的方法;截取子串的方法; 7.通过树的前序,中序,推后续遍历; 8,stringbuffer 和 stringbuilder区别; 9.java创建线程的方法; 10.如何保证线程安全几种方式; 11.二叉树的高度定义; 12.队列和栈的区

全程60min 自我介绍 上一段实习拷打（重点） dns流程 dns是使用udp还是tcp协议（都有） 项目主要用了redis来实现了什么功能 redis线程模型 场景题： 如何设计一个直播审核系统（实习相关） 如何设计一个一对多的消息广播系统 算法： 环形链表查找入口 其他问题： 期望的实习时间，能够接受来北京实习吗，离职原因 总结：第一次面大厂，主要围绕实习经历来问，面试官很好一直在引导

1.自我介绍 2.如何学习前端，为什么学习前端 3.css权重 4.防抖节流 5.如何判断一个数组 6.如何反转字符串 7.数组如何去重 8.输出题 for(let i=0;i<3;i++){ setTimeout(()=>{console.log(i)},1) } 9.同源策略，跨域问题，如何解决 10.手写两道题 写一个函数能够实现console.log(sum(2,3))输出5，cons

自我介绍 介绍项目，具体流程,one loop per thread如何实现，去除了boost依赖，具体是哪些？ 项目穿插八股： c++中thread的detach和join？为什么要先detach？ 父线程回收子线程什么资源？ C++11新特性，智能指针介绍一下，右值引用，移动语义 TCP三次握手中，第一次SYN丢失会怎样？第二次SYN+ACK丢失后会怎样？第三次ACK丢失后会怎样？ 超时重传后

更新：已约2面，8-26 自我介绍 介绍项目，每个都介绍。 拷打项目。 重写muduo，去除哪些boost webserver，如何进行http解析，项目流程，socket基础函数。 八股： TCP，UDP TCP粘包 虚函数 继承 智能指针：shared_ptr,weak_ptr 线程同步 红黑树 map与unordered_map 哈希冲突 epoll多路复用，epoll注册事件用的什么 so

一面 1.问项目？ 2.JVM内存模型？自己一般开多大的堆内存？ 3.一般自己怎么做调优？ 4.讲讲DateTimeFormatter的实现原理？ 5.了解哪些设计模式？在Spring中哪些地方用到了什么设计模式？ 6.喜欢玩哪些游戏？对游戏服务器开发有过了解吗（完全没有...）？ 7.讲讲不同GC算法的优缺点？介绍一下你了解的垃圾回收器。 8.redis与mysql的区别，为什么redis很快？

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

今年第三家面试公司是得物旗下的95分商业分析师。现在看录音回放，感觉当时的回答好糟糕啊！！！ 面试得物的是一个超级无敌温柔的商业分析师。感觉就像是小姐姐一样亲切一直引导你，但我还是经验尚浅。准备的不够充分吧。 开头一贯都是先让做自我介绍。 然后接下来就问我目前所在位置+实习能够实习多久之类的问题。 接下来就是扔给我之前HR发我的两道题，一道是有关费米估算问题的求解，另一道是SQL题。 费米估算问题

顺丰-大数据挖掘与分析（2021秋招） 顺丰一面： 1.深挖实习，指标体系如何建立，各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面： 1.深挖实习，预测为什么选用随机森林算法，如何调参 2.论文项目，简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难，如何解决 2.过往经历中，你认为最困难的问题，你是

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？