👥 面试题目 hadoop的三个核心组件,以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么?怎么去处理?该怎么去预防? 数据仓库的分为几层?每一层是做什么的?是根据什么进行分层的? hive里面的窗口函数有没有用过?rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别? hive里面数据表合并是怎么合并的? hive里面的列
字节测开二面面经: 实习经历 java中进程线程并发,协程(java中协程不是好久不用了吗) 并发的优缺点 数据库锁 死锁 sql:统计每个小时的用户数 ,每个小时怎么搞??? 智力题:10箱黄金 算法:字符串元音字母位置不变,其他的字母位置反转 #字节跳动二面#
自我介绍 实习经历和项目经历的一些深度问题 对于餐饮行业的需求和重点有哪些理解 简单的sql group by和select 题 如果一个区域项目需要以下信息,你有什么思路和操作想法: 区域内餐饮营业额总和 如何构成的行业生态(火锅,西餐,烧烤等) 食材需求量多大 面试结束后面试官很详细的解答了上面那个区域问题,实操和理论果然差很多hhhhh 面试官直接给了结果说通过了,但是我毕业证还没拿到,不
自我介绍 讲项目 怎么验证某一个结论 问学校经历,有什么成长 推不推荐加入学生会 如何看待00后整顿职场 逻辑题:9个球 有一个是最轻的,怎么在3次之内找到那个球 反问
五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况,实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户,它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动,然后你分析?或者说我给你一个具体的场景,就是比如说五一后,视频浏览量大盘下降,该怎么分析? 5、假如视频浏览同比涨了60%,我随便举个例子,你觉得他是好还是不好,怎么去
秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题(类似归因) 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 (在每日观看次数不同的前提下,我没理解如何分类,最后没写出来) 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标(这块完全不懂) 感觉不是很难,但是一边实习一边准备我有点基础忘光了
面试官很好,这是我秋招面的时间最长的一个面试,整整1个小时。 1.自我介绍 2.挖项目 3.五个sql手撕,不让切屏 4.python口述手撕 5.奥数题(如何估计一个房间有多少老鼠) 6.详细问经历,每个经历都问
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
1. 介绍一下你自己; 2. 聊了感兴趣的一个项目; 3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和 【必须买两次】(变种,利润可以是负数); 4. 介绍实习经历,问的很细,将广告的整套流程都问清楚了; 5. 你知道什么是RTA吗?(广告投放策略Real-Time API) 6. 八股-过拟合是什么原因导致的?有什么解决方法(答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充), 7、BN
真的非常对不起给我机会的面试官,能感觉已经尽量再找很基础的问题了,但是表现非常糟糕。面试时间为周二晚上七点 在实习中主要干什么 也就是说主要是前端的测试对吧 有使用自动化测试的经验吗 说一说vue和react的区别 java关键字final的作用 有使用linux吗,说一说查看文件的有哪些命令 强制保存不退出的命令是什么 既然有提过tail,那么查看后十行的命令能说一说吗 其实刚开始收到面试的机会
部门是系统架构,这方面面经也比较少,所以给大家参考一下。 本来面的后端,面试官觉得项目和意向不合,转了流程,转成了系统工程师 因为是系统工程师,方向偏底层。所以对操作系统和linux底层的东西比较重视,奈何本人太菜。 (想做底层方向的同学可以看一看,后端的话也许不会这么问) 一面 首先自我介绍,选择计算机方向原因,项目介绍和提问。 基础环节如下: linux相关 1)linux管理内存这块有了解过
1.自我介绍 2.对于岗位理解 3.对于大数据经典组件的简要介绍 4.spark出现明显解决hadoop什么问题 5.sparkrdd的内存管理机制 6.spark提交任务后集群的内存管理机制 7.实习工作介绍 8.谈论对于优化的理解 9.评价方法论,衡量优化工作的指标 10.对于最左匹配原则的理解 11.为什么联合索引的后面字段不走联合索引 12.sql,直播间峰值问题,说了开窗函数排序的思路,
自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码? 你怎么看流批一体? sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#
上周五在工位摸鱼,在牛客网上灌水,忽然看到了一篇牛客面经,记录的24届提前批C++后端的一面凉经。 看着其中的面经问题,比如TCP的可靠性、死锁怎么产生、怎么避免死锁等真的感觉很熟悉,因为自己以前校招时也是考察的这些内容。 于是脑海中立马浮现出一个想法,想看看哪些面试问题被考察的次数最多? 说干就干,我立马写的一个爬,哦不,手动收集了 23 篇面经,手动狗头。 搜索的关键字都是字节跳动、C++,用
#字节跳动# Golang面试,共4轮面试 一面∶ Q:1.自我介绍 Q:2.你有后端开发的经验吗?主要用什么语言做开发? Q:3.那你了解Java的设计模式有哪些呢? Q:4.那你写个单例我看看。为什么这么写?为什么要用volatile和synchronized Q:5.计网的基础怎么样?说说tcp的四次挥手。close_wait是哪一方的状态? Q:6.了解mysql吗?说说事务? Q