《字节跳动数据分析师面经》专题

怎么给转岗到这个玩意了…基本没接触过大数据 1h 自我介绍 问实习 聊mapreduce（因为项目里面有） 数据仓库分层（不会） 聊聊优点（感觉是面试官意识到我不会大数据开始混时间了） sql优化 sql题：找出每个技能 中年纪最大的人 表结构： user id ；user name；age；skill（xx-yy-zz） 开始用substr，面试官提示用split 奈何我不会，于是就允许我sub

数据25秋招字节1面 #九月投秋招是不是太晚了？# #24届秋招同行攻略分享# #你的秋招进行到哪一步了# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据人的面试交流地#

对Hadoop的了解 MapReduce的工作流程 虚拟内存的工作原理页面置换算法（LRU、FIFO、LFU、最佳置换） Hive的功能和优点常见的数据结构（数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表） 堆的概念及分类常见的排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序） 平衡二叉树的定义查找平衡二叉树节点的时间复杂度

前言 不知道是在哪里投递的，可能是在脉脉上一直有字节HR联系投递，就全点击了感兴趣，之后简历过筛，约了11月21号一面。这也是自己第一次面试字节，之前投递了很多次字节实习，简历都被筛了。 一面（11月21号，1h多） 自我介绍 项目 介绍一下自己最熟悉的项目？ 项目使用的技术栈？项目的微服务是怎么划分的？ 项目的签到功能是怎么实现的？ 项目的搜索附近的人功能是怎么实现的？ Java基础 final

9.4  19:00  笔试 emm……真的不是给我发错题了吗？为啥我一前端的笔试题是大数据方向啊？ 平台：牛客；时间：120min；满分：100分 编程4道：20分+25分+30分+25分 = 100分 看了一下编程题第4题是MySQL？？我真的是拿错题了吧？？？ 编程题1（20分）： 唯一ac的题目，题目中说了可以暴力求解hhh，感觉自己只适合暴力 思路大概就是先把数组由小到大排序 然后每个数

了解过优先级队列吗，有哪些特性，是怎么实现的 二叉树和堆的区别是什么，大顶堆和小顶堆是什么 进程和线程有什么区别 讲一下多线程的安全问题，为什么会有这些问题，怎么解决 锁有多少种 进程间通信的方式 管道有多少种（上面答了管道） 僵尸进程是什么 cookie和session session存在哪个地方 http有哪些常见的状态码，502是什么 在浏览器上输入http怎么自动变成https的 tcp和

公司：美的集团 岗位：数据分析工程师-大数据 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、（实习项目深挖）提到的这些指标如何影响最终的决策？ 4、（实习项目深挖）你刚才提到会有其他方面的影响因素，如何排除这些影响因素？ 5、了解哪些常用的业务分析方法？ 6、Hive SQL的熟练度怎么样？ 7、报表开发过程中

base: bj 岗位: 前端 实际上岗位是发在社招上的, 但我看任职要求里没有要求工作年限, 我就投了 八股文: 自我介绍 介绍 CDN 原理 介绍 https 和 http 的区别 介绍 https 握手过程 https 协议需要基于 http/2.0 吗? 介绍中间人攻击, https 能绝对安全吗? 能够绝对避免中间人攻击吗? 浏览器从输入 url 到显示网页的全过程 上述过程中, 有哪

1面（1h）8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题（实现一个类，插值（已存在就false，不存在就插入），删除值（不存在这个值就返回false，存在就删除），随机获取已存储的值，三个功能时间复杂度为O(1)） 2面（45min）8.10 项目介绍 数仓理解 ja

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

自我介绍 低代码平台的原理，为什么要去做低代码平台 移动端如何适配 rem 参考哪个值计算 计网 OSI 七层网络模型 HTTP 工作哪一层 HTTP 和 HTTPS 的区别 HTTPS 的加密过程 如何判断证书是否是正确的？ 常见的状态码 CSS 盒子模型 两个盒子模型如何互相转化 样式题：两栏布局，左侧固定 200px 右侧沾满空间 BFC 有什么应用 JS基础 基本数据类型 哪些方式可以判断