《字节跳动数据分析师面经》专题

本科双非一本零实习经验（确实是任何实习经验都没有）。 一面 | 面试时长：28min | 业务面 面试时长不到半个小时，面试官没有让我逐个介绍作品，是明显已经看过了我的作品集的，面试官对作品集中一些她比较感兴趣的点做了提问。 二面 | 面试时长：27min | leader面 二面安排在上午11点半。面试官认为我的长短板都很明显，短板是项目的商业性不足（毕竟0实习经验），于是二面后给我发了一个笔试

自我介绍 之前实习的具体内容，重点介绍与此岗JD相关的部分 是否有自媒体运营经验 使用过哪些运营工具 为什么选择字节跳动 实习中印象最深刻或最有成就感的案例 常用的平台有哪些？并分析平台之间的调性差异 是否关注过小红书、微博和抖音的热榜 MBTI #非技术面试记录#

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智

ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别？ ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域，特别是在Hadoop和Spark生态系统中，被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别： 设计背景： ORC：主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet：是由Apache Arrow项目的一部

字节pico前端跨部门转正(base上海)面经 备注: 原本实习的部门无hc了，所以mentor帮忙联系，之后发起了跨部门转正，流程很快，已意向 一面（2022/08/22） 自我介绍 为什么想做前端 localStorage如果不能用怎么缓存数据（和实习经历有关） 为什么想要用localStorage？有对localStorage做清除吗？ react的class component, func

怎么会三面都是业务啊！怎么会啊！我以为三面是hr面。整个流程非常快，不知道稳不稳。。发面经攒人品。 自我介绍：学校+课程+过往实习经历 提问环节： 对岗位的理解（答：岗位所需要的能力） 自己在这份实习上可能得短板？（答：之前做的比较多执行内容，希望在这份实习提高自己的数据实践能力） 之前在字节实习的体验（要求非工作，答：工作节奏快，高压，但是内部氛围好，抖机灵说零食好吃，当时还有架构调整） 为什

1、数据仓库分层了解吗，实时离线都怎么做的？ 2、Spark有哪些分区器？ 3、宽窄依赖的定义？发生宽窄依赖转换的时候会发生什么操作？ 4、shuffle操作增加了什么开销？底层用的什么算法？ 5、Spark内存模型有了解过吗？ 6、如何解决数据倾斜问题？ 7、Flink了解吗？checkpoint机制做什么用的？底层怎么实现的？ 8、Spark没有checkpoint机制，那么中间计算结果怎么保

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

已拿到offer， 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位； 整体蔚来的面试流程还是比较高效的，一共面了三轮，每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ，主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历，并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试， 中等难度，主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面， 问了SQL优化以及数据平台的理解； 又做了SQL 。 两轮SQL

#校招# #面经# 攒攒人品许愿offer 8.19日投递 8.21约26号面试 时长40min 1. 自我介绍 2. 项目深挖（为啥最后改成降维了，xgb和rf为啥效果不好） 3. 说说决策树，随机森林，XGBoost 4. 说说随机森林的随机主要体现在什么方面？（回答主要是随机取样之类的，问还有吗，没了） 5. 已知学习率，n，随机森林取样取不到某个样的的极限是什么（不会） 6. 假设检验的流

26号一面，9月1号二面，做PPT，许愿offer 1. 自我介绍 2. 项目PPT汇报 3. 根据PPT提问，然后我发现项目开头可能就出了点问题但是这需求是人家提的呀，就给了这么点东西，只能硬做，非科班转行好难呀 4. Python掌握的咋样 sql掌握的咋样，索引，视图 5. 为啥转行 6. 转行会后悔吗，想去哪工作啊，哪人啊（我说河南人，但是有计划单列能落户北京） 7. 期望薪资 反问: 1

项目深挖（问了机器学习相关的问题，如svm的缺点，如何调参） sql题（姓名-班级-成绩 列出每个班的最高分） python问了两个问题（数据类型 哪个可变哪个不可变 浅拷贝深拷贝相关）

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运 笔试 （2h，1h即可写完） 25道选择＋1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码，3min搞定 2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面（25min）

给自己攒攒运气 希望可以收到下一面的邀请吧 1.基本介绍 2.简历内容 哪个实习或项目对自己的帮助最大，有哪些方面的提升 详细讲一个实习项目有什么产出 3.常玩的游戏 以及时长 4.选一款最常玩的 分析一下 以及说一下你为什么玩这么久 5.对他们公司的了解 说了一款游戏 6.对游戏的理解以及游戏行业的理解 7.反问 挺喜欢他们公司的游戏理念的 也很符合我自己想进入游戏公司的最初愿景  整体问的问题

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过