《字节跳动数据分析师面经》专题

1. 自我介绍，项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心：在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘，但是没用flume进行数据采集，所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件，直接上传到的Hdfs，直接使用load path加载到hive当中。     并且当时介绍了数据集的大小，以及介绍了可能会产生的问题， 4. 面试

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解

​​​​CSS盒模型 ​​content-box ​​border-box ​​​​箭头函数 ​​this指向 ​​不能作为构造函数使用 ​​不能作为generater函数 ​​内部没有arguments ​​​​跨域 ​​cors解决跨域 ​​proxy代理解决跨域 ​​node接口代理、nginx反向代理 ​基于​websocket协议 ​​jsonp解决跨域 ​​还有通过postMessag

写在开头：非科班双非硕，自学测试基础和八股（语言选的Java），有Python和R项目开发经验，一些编程比赛奖项（Python） 不要因为八股没背熟和刷题觉得不够就不敢投简历（但是也得准备着），我就是拖到太晚想做好万全准备，实习投递都快结束了…… 投递简历是22年四月底投的，随便找了个内推码，把能投的业务都投了遍（广撒网），第二天中午就接到了一个部门的约面电话，字节的约面做得挺好的，给了好几个时间

自我介绍； 问实习，尤为问了字节那段，问为什么呆那么久； 为什么面测试开发而不是后端开发； 随便选一段实习，讲遇到的困难及解决办法； 如果现在有个后端和测试开发的机会选哪个？ 今天中午审批过了，收到意向书。 我觉得面测开一定要对测试开发有了解，并且能跟其他岗位横向比较来凸显测开的重要性。 写在最后：很多同学最一开始简历挂了或者面试挂了，我想说很多时候，并不是真的大家的学历背景或者什么能力不行。极大

base: bj 岗位: 前端开发 自我介绍 Webpack 和 Vite 的区别 讲讲你对前端模块化的认知, 为什么要打包, 有了 Webpack 为什么还要使用 Vite 讲讲怎么设计一个组件 React 中类组件和函数式组件的区别 常用的 hooks 函数 axios 或 fetch 如何实现对发出的请求的终止? 代码题: 看代码说结果, 一个关于 this 指向的 var a = 1;

时长：30min 内容： - 1-自我介绍 - 2-看你之前的工作实习经历都在上海，对于城市的跨度有什么看法，从上海到天津，上海无论在工作机会还是工作深度方面是非常优秀的，为什么考虑天津而不继续在上海发展 - 3-可以简单介绍一下你的过往实习/工作中的项目经历吗（此处介绍了数字人民币活动流量优化项目和机票供应商超时出票指标优化的案例） - 4-如果你有一个需求，在跨部门沟通协作过程中被否定，你会做

约等于拿到心仪offer了，但是还是去字节面试体验下，太久没看计网数据库答得马马虎虎的 1 聊天室是怎么做的，以及一些地方的实现 2 用户密码明文存吗 3 因为提到日志，日志系统怎么做的，如果系统宕机了能否正常写，有什么解决措施 4 MySQL的隔离级别有哪几种 5 脏读和幻读分别是什么 （redis用过吗）回答没用过所以跳过了 6 TCP和UDP的区别，TCP为什么能保证可靠传输 7 TCP和U

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布？ 怎么判断数据是否符合这个分布？有哪些方法？ 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域，理解数据的分布是非常重要的一步，因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景，了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题，我们需要从以下几个方面来考虑： 数据分布类型：识

自我介绍 什么时候接触前端的，为什么选择前端 做第一个项目的时候为什么用Vue 项目聊了很久，关键点在于项目的难点，你碰到的问题，你解决的问题的方式，你的项目的实用价值，到底有没有投入到使用中 Vue2和Vue3的区别 做题 题目没保存 第一题 大概是考变量作用域的题 第二题  事件循环 输出什么？ 第三题  经典的数组转树 反问 面试官很好，学到了很多东西，我说错的地方都有和我讲的非常明白，体验