09/12 投递 --> 09/21 一面 一面 自我介绍 项目主要是做什么?然后延伸聊了很多深度学习算法的东西。 到此都属于是随便聊聊。 面试题: 1. 场景题:讲讲熟悉的IO方式,如何减少磁盘IO? 2. 知道哪些数据库? 3. 关系数据库存储数据量大如何解决? 我其实没咋准备数据库,这里讲了讲操作系统的多级页表。:p 4. Mysql的索引结构? B+树 5. B+树与传统二叉树有什么区别,
官网流程很早就变成面试中但是一直没人联系,最后hr通过手机号加微信说终于把我找到了 于是约了一面 一开始约的北京时间晚9点面。。已经很晚了,结果当天还问能不能换到晚上11点面。。这真的加班这么严重吗这部门 9.15 一面 50min项目+延伸+模型设计,10min做题。第一次遇到聊这么久才做题的 主要介绍了两段推荐实习做的项目,因为召回排序都做过,所以延伸问了一些一致性通道、多目标建模、多域建模、
30分钟手撕4个 千分位分割 合并共同区间 模板渲染 版本号比较 剩下都是简单八股: vue和react区别 es6新特性 秒挂 比wxg一小时四题更加离谱,虽然都不难#阿里前端校招##阿里前端##前端面经#
岗位:数字办公服务&产品(已挂) 写在前面:我之前从未遇到kpi面试,这次被我遇到了,对方只想赶紧结束,果然结束没多久就挂了,无语子 1.自我介绍 2.你有了解我们部门是做什么的 3.增长产品和策略产品有什么相同与不同之处 4.讲一下你做过最成功的一个案例 5.分析一下钉钉和飞书之间的差异(竞品分析) 6.在推动项目的进程中有遇到什么困难吗,怎么解决的 7.你有投别的公司吗,有offer吗 8.你
电话面,前一天电话约的时间 面30min左右 自我介绍 自己怎么设计rpc,怎么实现,怎么搭建 zookeeper作为注册中心,如果是多个服务器都有同样的B服务,客户端是怎么获取到需要的那个B服务的?如果有一个服务器宕机了,会出问题么?怎么区分存储这些服务的? 堆和栈的区别 Java对象存储在堆还是栈,原理 写一个static main方法,能调用非静态方法吗?如果要调用要怎么调用?为什么不能不创
先是自我介绍,然后问项目和问实习内容,之后深入地问相关的知识 之后就是问基础知识 1、给你一个URL能够发现什么信息,对URL进行了很细致深入的询问,记不得了 2、bom相关的,记不得了,然后问到了hash 3、对hash进行深入的问,之后问和history区别 4、css画三角形以及原理,空心三角形怎么画 5、es6和es5区别,数据类型,null和undefined双等,三等之类的,Boole
电话面的 常规 自我介绍 了解个人情况 八股 性能与安全兼顾的存储方法(没懂面试官想问什么) 选择 ssm 框架原因 Linux 端口被占用了用什么命令查看(linux一点不懂,没接着问) TCP/IP 四层模型 传输层的功能 传输层常见协议 TCP、UDP 区别 TCP、UDP 各自应用场景 拥塞控制 HashMap 是否线程安全 为什么ConcureentHashMap 是线程安全的 ==和
NLP相关项目介绍 正在关注哪些新兴技术,算法 前端技术领域有关注吗? 闭包的原理?在工作中哪些场景中会用到?(答:函数防抖) 函数防抖具体是怎么样用到闭包的? this在不同的上下文里面的值是如何确定的? 防抖和节流的区别和各自的应用场景 为什么鼠标滚动要用节流而不是防抖? CSS盒模型有哪几种?区别是什么?常用的是哪个?(IE怪异盒模型)为什么? 伪元素和伪类分别代表什么含义?各自的典型用法
1. 作为校招生未来的职业规划,具体在前三年或者前两年,想要做到什么程度。 2. 怎么学前端的,为什么接触?为什么想做前端(具体点)?为什么不做后端? 3. 你的实习过程中的难点是什么? 4. 组内前端数量,有没有独立负责一个模块?有没有主动去推进一个业务? 5. 你了解哪些组件库,各个组件库的差异。 6. 304状态码,缓存机制。有实际用过缓存么,客户端和服务端怎么设置?具体使用缓存和不使用缓存
刚面完,面试官挺和蔼的 开头自我介绍+项目+追问细节 看我还没做笔试,就没问算法相关的,说做完笔试再说 一道情景题,如何对网上言论的质量进行分级,尤其是一些专业领域内的言论 可能因为我是非科班本科生吧,就没考八股,亏我准备了那么久的hadoop 最后说笔试之后再约一次面试 反问
8.18 一面 由于是找的部门直推 一面面试官应该是个小主管,开始40min的拷打 讲一下实习的具体工作内容,长达20min讨论 模型部署加速等方面的基础知识考察 最近对扩散模型领域的新认识,以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路 大概说了一下下一个论文的idea的基本思路,讨论了一下可行性 论文主要做的是什么方向 偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。 反问 ----
我应聘的岗位是体验设计师,面向的是阿里暑期实习面试官通过加我微信一起约定了面试的时间,在线上的简单的沟通还是蛮顺畅的,面试官也很 nice ,是负责业务线的 leader ,还意外得知是武大的,在我本科学校的旁边 面试是远程面试工具:钉钉 面试前可提前调试设备,熟悉工具使用~接下来就是面试问题啦 1.自我介绍 在自我介绍中一定要提前准备,总结自己的亮点,不要重复简历上的内容 2.个人作品项目的介绍
我应聘的岗位是体验设计师,面向的是阿里暑期实习 面试官通过加我微信一起约定了面试的时间,在线上的简单的沟通还是蛮顺畅的,面试官也很nice,是负责业务线的leader。 面试是远程面试 工具:钉钉 面试前可提前调试设备,熟悉工具使用~ 接下来就是面试问题啦 1. 自我介绍 在自我介绍中一定要提前准备,总结自己的亮点,不要重复简历上的内容 2.2个作品项目的介绍 所以一定要提前准备好自己每一个项目的
部门:网商银行 职位:算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么? 多图怎么生成?区别是什么?每个图都有什么用? 不同模型(例如STGCN)的结构,区别是什么? 如何利用注意力机制? 创新点有哪些? 为什么用多图模型,以前的模型有什么不足? 如何解释自适应权重? 还有一堆,不太记得了。。反正聊了40多分钟,人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些? 图神经网络的公式。 过拟合的解
部门:阿里云智能-神龙计算平台 职位:算法工程师 一面(3.22) 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合,过拟合的解决方法(要从数据,训练,参数,样本等层面分析)。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市? 反问 二面(4.9) 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异