《深信服二面》专题

快手2面：主要是情景题 1.restful中get和post如何设计 2.解释get和post及其区别，get有body吗 3.TCP为什么是3次握手，2次不行？ 4.redis,和数据库数据不一致问题，怎么解决？线上环境中，大量请求没有命中redis,不能去查数据库,该怎么操作? (我没明白什么意思？后来想了一下是不是想问缓存穿透、雪崩之类的) 5.写sql: 班级表:班级id，学生id, 学生

自我介绍 网易业务 项目情况 数据过滤器 有没有其他方案 布隆过滤器 使用过滤器后的性能优化了多少 其他具有深度的功能 分布式锁 系统用户量 你刚刚说这个分布式的一个架构是当时你过来的时候就已经是这样了吗？ 介绍百度实习 简单介绍下你了解的项目结构 讲讲线上服务不可用的经历 那整个系统有没有做一些监控打点？ 不相信所有的外部服务，都要做监控 介绍下你对业务的理解 搜索接口优化介绍 为什么决定不返回

1、extern C 的作用 2、多态讲一下，静态多态动态多态 3、虚函数原理、虚函数表、虚函数指针那一套、虚函数怎么寻址的（当时也没答出来，应该是根据虚函数声明顺序，通过虚函数指针+偏移量的方式进行下标索引寻址） 4、析构函数可以声明为虚函数吗？ 5、析构函数没有声明为虚函数一定会发生内存泄露吗？ 6、STL库了解吗？讲一下你常用的数据类型 7、讲了vector,底层原理的实现，怎么理解动态，删

约了hr面 复盘一下二面 一三面没记录 1、自我介绍 2、项目没怎么问 3、new和malloc的区别 追问new初始化的好处 4、用过STL吗 问map 底层 追问怎么判断key值存不存在（我说用find 问还有没有其他方式 可以通过数组下标访问吗 不存在又会返回什么） 5、多进程通信方式 用过哪种 （我说了信号量 追问信号量怎么通信的） 6、tcp和udp的区别 7、拥塞控制的作用 8、流量控

1个人经历分享，我两段经历，学校和实习 2我是学外语的，问我外语对我个人在互联网工作的影响 3问我实习工作中关注的数据，回答的不好 4问我校园经历内容运营中干什么 5问我第二段实习工作内容简述，觉得有意义的点在哪里 6问我整个经济中，困难和怎么克服 我讲了校园 7反问，我问的1我可以改进的点，2OPPO产运业务内容 这块觉得自己要凉了，面试官给我提了两个建议，1数据敏感度不够好，运营更需要数据敏感

自我介绍 聊实习 聊实验室项目 怎么分析一个程序的瓶颈 IO多路复用 场景题：多线程客户端可以使用一个socket吗？怎么保证线程得到想要的数据 c++怎么禁用拷贝构造 c++怎么实现单例模式（静态局部变量，双重加锁检查） 加单个锁可以吗（可以，但是影响效率） 算法： 数组中的数代表能走的步数，能否到达尾部 写一个LRU缓存 把LRU缓存改成线程安全

9.11做的笔试 9.30才约面 10.9 一面 10分钟 1.自我介绍。 2.面试官介绍岗位主要工作职责，属于一级中心，信息技术部，偏运维、开发脚本。开发内部OA考勤监控。 3.询问是否有意向。运维开发。 4.地点意愿，成都和上海。 5.对linux的理解，搭建web server是自己完成的还是从网上找的建起来。 6.反问：业务 培训 太水了，不过也不知道能不能过。 #面经##秋招##23届秋

信息科技岗面试，四五个面试官 进入面试间，首先站起来看一下形体 然后，一分钟自我介绍 最后问了一个问题，     面试官：我看你的期望城市是XX        回答：对，学校在XX        面试官：好，你可以离开会议室了 #中信银行##中信面试##银行信息科技岗##中信银行信息科技岗校招#

面试形式：群面辩论 之前没面过群面，本来也是抱着体验的心态去的，我全程只说了4-5句话 😅，应该已经 G 了 流程： 1. 读一段关于某个议题的材料，15 个人分为两个 A B 组 2. 组内讨论。组内讨论总结支持我方观点的结论，三分钟还是五分钟 3. 组间辩论。争论 AB 面，15分钟还是20分钟 4. 综合结论，给出比较客观全面的方案和结论，一个人汇报，2分钟 汇报完就可以关闭摄像头离场了，

问题内容： 我正在连接到第三方API，并获取了很长的JSON字符串。我只需要一个值，但是它位于层次结构的深处。有没有一种简单的方法就可以完成整个过程？我环顾四周，但似乎没有轻松的事情。 这是我的示例： 我一直在尝试使用Gson，以便可以将此斑点作为JsonObject。我确定有一些简单的东西，像这样： 或至少是这样的： 但是它似乎不存在。 那么，有没有可以让我做到这一点的解析器？ 问题答案： 这是

本文向大家介绍深度学习中的Batch Normalization?相关面试题，主要包含被问及深度学习中的Batch Normalization?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：BN就是在神经网络的训练过程中对每层的输入数据加一个标准化处理 传统的神经网络，只是在将样本x输入输入层之前对x进行标准化处理（减均值，除标准差），以降低样本间的差异性。BN是在此基础上，不仅仅只对输入层

本文向大家介绍深度学习常用方法?相关面试题，主要包含被问及深度学习常用方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：全连接DNN(相邻层互相连接，层内无连接) AutoEncoder(尽可能还原输入)、Sparse Coding(在AE上加入L1规范)、RBM(解决概率问题)---->>特征检测---->>栈式叠加贪心训练 RBM---->DBM 解决全连接DNN的全连接问题---->

本文向大家介绍深度学习调参经验？相关面试题，主要包含被问及深度学习调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参数初始化，uniform均匀分布初始化，normal高斯分布初始化 数据预处理，进行归一化，有几种常用方法 梯度归一，算出来的梯度除以minibatch size 还有梯度裁剪，限制梯度上限，dropout防过拟合,一般sgd，选择0.1的学习了，衰减型的，激活函数选择relu

问题内容： 在阅读的文档时，它说它是字典的浅表副本。我关注的书（Beazley的Python参考）也是如此，该书说： 方法对映射对象中包含的项目进行浅表复制，并将其放置在新的映射对象中。 考虑一下： 因此，我认为这也将更新（并添加）的值，因为我正在执行浅表复制。就像你对列表进行操作一样： 这按预期工作。 由于两者都是浅表副本，为什么为什么按我的预期无法正常工作？还是我对浅复制和深复制的理解存在缺陷

本文向大家介绍深入理解$.each和$(selector).each，包括了深入理解$.each和$(selector).each的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 $.each：该方法用于遍历任何集合，包括数组和对象 $(selector).each:该方法用于遍历Jquery对象 语法：$.each(obj,callback,args) ①遍历数组 var arry = ["a","b"