1.LRU算法 2.设计一个自增id系统该如何设计 3.如何评估各个大楼的等待电梯的时间的个人体验感 4.如何计算缓存和数据库的时间延迟和数据不一致的错误率 感觉都是一些场景题 然后如何去解决 面试完晚上收到了面试体验卷 没要像之前收到下一轮的面试邀请 估计挂了
面试官和所在部门技术栈都是go。 1. 强引用、软引用、弱引用和虚引用的区别? 2. java多态的实现原理? 3. java中实现多线程同步该怎么做?高并发场景下如何解决同步问题? 4. StringBuilder和StringBuffer的区别有哪些?String? 5. A服务器在不停的往B服务器发包,如果发生了网络拥塞,A、B服务器分别会发生什么行为? 6. 内存的页置换算法有哪些?口述l
问题内容: 在Python 3中,您可以将字符串格式化为: 但是如何格式化字节? 加薪。 如果没有字节的方法,该如何格式化或“重写”字节? 问题答案: 从3.5版开始,格式也适用! https://mail.python.org/pipermail/python- dev/2014-March/133621.html
问题内容: 我正处于从文件中读取某些数据作为字节流的过程中,并且刚刚遇到了一些不确定如何处理的unicode字符串。 每个字符使用两个字节,只有第一个看起来包含实际数据,因此,例如,字符串“ trust”在文件中的存储方式为: 通常,我只使用正则表达式将零替换为零,从而删除空格。但是,文件中单词之间的空格是使用来实现的,因此尝试执行一个简单的String’replaceAll’会使它有点混乱。 我
我有两个8位数的十六进制字符串。我需要对这两个十六进制字符串应用和操作,然后应用右移位到7位,并得到十进制值。我尝试将十六进制字符串转换为长度为4的字节数组(8*2=32位=4字节),并按相同的顺序对各个字节执行&操作,将结果保存到另一个长度为4的byre数组中。如何对这个字节数组进行位移位? 以及data1Bytes和data2Bytes之间的操作,该操作给出输出:bytearray1[0,0,
复盘一下,感觉可能🈚️了…… 感觉非常偏产品…… 1、项目深挖,挖的太细了,会一直追问为什么为什么为什么背后的逻辑是什么 引申出的问题:辛普森悖论的后验、如何衡量一个活动的效果、ROI分子分母讨论,都是基于实习 2、产品题目 最喜欢的app 举了一个策略要上线的例子,问一开始怎么设计指标体系、怎么预估要不要上线、上线时怎么设计实验、ab实验怎么评估、要哪些指标、如果显著了怎么证明是因为策略 3、
项目的表结构 mysql查询语句 mysql底层数据结构,查询过程 mysql和mongo的区别,为什么选mysql linux常用命令 redis为什么快 今后发展规划 #字节跳动2023秋招#
5.26二面 自我介绍 先问了一下个人的基本情况,包括最快什么时候入职,能否线下入职,能实习几个月之类的 【项目相关问题】 简单介绍一下简历上和自动化测试相关的项目 selenium在元素定位的过程中有没有遇到什么难题,是怎么排查的,又是怎么解决的? selenium元素定位找不到的几种情况 项目中针对登录页面是怎么设计的(数据驱动,页面元素、测试数据和页面测试分离) 通过这个项目主要学到了什么
Hr面完告诉需要加面 听说是部门技术老大面 自我介绍 你在字节实习过?做的什么? 听起来你用的技术都比较常规啊,有什么惊艳我的吗? 还是比较常规,聊聊产品吧,你对业务层了解吗?为什么要开发这个产品?卖的怎么样?多少用户用?你觉得这个产品定位是什么?变现逻辑是什么?(寄,产品文档前两段我都是默认不看的) 对接的这几个中台业务你了解多少? 说一下你来这里的优势 你对身边的人怎么看,有什么值得你学习的
#非技术2023笔面经# (1)自我介绍 (2)to c运营具备哪些能力 (3)你在公众号一般是写什么类型的文章,有多少粉丝量和阅读量,对你运营有什么帮助,心得和体会 (4)部分创作者会缺失更新热情,是视频平台的问题还是什么,你认为视频平台和抖音平台区别在哪 (5)反问
#非技术2023笔面经# (1)自我介绍 (2)介绍一个你参与最深的实习项目吧,你承担了哪些这里面 (3)你的职业目标是什么? (4)你投递的产品岗位和你的职业目标有差距,你为什么要来这个岗位? (5)你觉得你的优势是什么,各方面都可以说 (6)反问
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定长字节数组(Fixed-size byte arrays) bytes1, ... ,bytes32,允许值以步长1递增。byte默认表示byte1。 运算符 比较:<=,<,==,!=,>=,>,返回值为bool类型。 位运算符:&,|,^(异或),~非 支持序号的访问,与大多数语言一样,取值范围[0, n),其中n表示长度。 成员变量 .length表示这个字节数组的长度(只读)。 动态大小
我们已经看到存储在计算机内存中的数据取决于CPU使用的体系结构。 它可能是little-endian(最低有效存储在最小地址中)或big-endian(最小地址中最高有效字节)。 numpy.ndarray.byteswap() numpy.ndarray.byteswap()函数在两个表示之间切换:bigendian和little-endian。 import numpy as np a =
将字节数转换为可读的字符串。 根据存取字节数常用的单位构建一个数组字典。 使用 Number.toPrecision() 将数字截断为一定数量的数字。 将构建、美化好的字符串返回,并考虑提供的选项以及是否为负值。 省略第二个参数 precision,使用默认精度为’3的数字。 省略第三个参数addSpace`,默认情况下在数字和单位之间添加空格。 const prettyBytes = (num,