#面经#1.介绍项目,登陆功能怎么实现的,介绍一下token 2.http和https细说一下ssl加密过程越详细越好。 3.什么是进程和线程,区别,为什么操作系统会提出进程和线程的概念,为什么进程切换比线程切换代价大。进程之间如何通信等等等一系列进程和线程。 4.说一说五层模型,每一层负责什么,为什么划分五层模型 5.输入url的过程,每个阶段都详细讲一下。 还有的忘记了围绕操作系统和网络的知识
到店部门 ,好像是负责民宿这块的 一面 58分钟 8.22 1、实习的内容,包括自己做的业务、分库分表以及kafka的运用场景等(当场写了当时做的统计用户数据的sql) 2、HashMap,ConcurrentHashMap(提到了volatile) 3、volatile关键字 4、GCRoots 5、五层网络模型,TCP如何保证数据可靠性 6、输入一个网址,中间发生了什么 7、wait和aw
第一题 比赛 100% 第二题 二叉树 82% 第三题 集合 91% 第四题 动态规划 最后刚把思路捋清楚就没时间了,他应该是加个标记位置表示昨天的城市和对应的dp值,然后根据今天变城收益大还是不变城收益大来做抉择 第五题 出考题 三层for剪枝82% 美团好难啊,上次考试我朋友400%+都没约面试,这次我355%估计也没戏了。
前言 大厂面试一直是我们程序员小伙伴茶余饭后所津津乐道的话题。能进一线互联网大厂工作,也是每个程序员生涯的梦想,为的不仅仅是大厂的种种福利、工作环境和高薪,更为的是大厂的工作氛围,能加入到大牛的圈子,能跟众多大牛一起交流学习,对技术的提升进阶,也为了从大厂出来后的工作履历,可以给日后的生涯走向提供更多的选择。 可是那么多人都想进大厂,在如此残酷的竞争环境下,怎样才能让自己脱颖而出呢?那便只有不断提
不知道牛客怎么发xlsx表格,发图片看得清吗? #产品##美团笔试##笔试#
八月份面试 笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题 首先自我介绍 接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 (感觉是算法方向 当时已经有点懵了) 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 (算法的一点没准备 硬着头皮面了) 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组 当时比较紧张用了
1.自我介绍 2.数据仓库和数据库的区别 3.数仓的架构 4.分层 5.维度建模步骤 6.缓慢变化维 7.如何处理缓慢变化维(拉链表的设计) 8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态 9.采用什么方式做数据的采集 10.数据哪来的 11.数仓最终的可视化怎么做的 12.OLAP引擎 13.如何评判数仓建模之后模型的优劣 14.用户分层的几种方式(交易链路,漏斗转换) 15.描述一个实时处理场景,
一面 【经历相关】 首先先问了你的经历,不仅要讲实习,还要讲你的学校经历/社团经历。 ·同时会问在这个过程中你遇到了什么问题,然后怎么解决的? ·对交互设计师的理解,交互设计师最重要的能力是什么? ·和用户运营、用户研究比起来交互设计师区别在哪? 感觉这道题我没有好好思考过,说了一大通,感觉面试官以听废话的感觉在听,没说到点子上 ·你的未来职业发展规划是什么?(三年) 【专业相关】 接
整体面试过程感觉很好,面试官尊重求职者。会开视频,介绍面试流程以及引导你的回答方向 时长:大约45min,会发一个牛客网的链接直接进入视频面试 主要问题: 1. 自我介绍 2. 作品集2-3个项目介绍 3. 作品团队构成和你主要负责的部分 4. 详细问作品集和细节内容 例:Dark mode,Light mode 和 夜间模式的区别? 答:从不同光线的视觉识别度(护眼),和节约屏幕电量以及视觉风格
一面内容: 1、自我介绍 2、视觉设计与UI设计的区别 3、如何学习UI设计?上的课的内容?UI设计都需要什么能力? 4、介绍一下作品集里的UI项目? 5、调研问卷设置的问题提出的依据是什么? 6、得出的痛点在调研阶段怎么提现? 7、调研了多少人?有没有筛选结果? 8、APP设计阶段觉得最难的是什么? 9、如何判断设计的独特性? 10、如何判断设计的有效性? 11、你觉得最APP中独特的功能是怎么
一面(8.16) 首先自我介绍 然后问了实验室的项目,跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目,具体怎么做的?因为涉及了bert,还问了bert怎么训练的,训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器,这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景,有用户和商品,之前有了模型,现在加入优惠券特征,问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2
BU:到店丽人及医美商业化 岗位:产品经理 tl:4月初 2面 面试体验:面试官很专业,一面着重是深挖简历,重视方法论的沉淀,不仅会问做过事情,还会问对行业的发展。二面着重是发散性思维,如何看待业务问题,岗位问题深挖。 结果:已入职
BG:双一流本 985硕,云计算/云原生方向+K8S调度优化,期间做过一个和容器相关的横向项目,无论文无专利(挂名的不算) 实习:有过一小段大厂实习经历(实习时间比较短) 技术栈:c++,比较熟悉Docker、K8S、Jenkins 投递方向:c++/后端/云计算 • 简历挂: 蔚来+小鹏(自动驾驶C++开发) 蔚来是真的神奇,投了隔天就挂,甚至无测评(没有HC你招NM呢) • 二面挂: 米哈游(
6号就已经进人才库了,7号收到的感谢信。今天才发是因为甲流高烧三天,完全无行动能力。虽然现在仍在低烧,但是继续学习奋战下一次面试已经刻不容缓,希望付出的努力能有所回报。 顺便一提,美团求捞 3.31一面 先讲了半小时的项目,能听得出来面试官跟上了我讲的思路,问的问题也都是很关键的,水平确实可以。不过后面十分钟开始跟我说的就是讲项目有理解成本,需要画图等等,感觉是个好建议,但是不好实现,尤其是考虑到
一面: (主要考察岗位是否适配)35min 自我介绍 对齐了一下求职意向,为啥想来做这个,这个是职能序列有没有想好,有没有想好来武汉等等 有没有做过报表(这个确实没做过,自己以为这个也不是什么复杂的东西事前也没准备TT) 对于SQL,python的掌握程度 熟练/了解 ,我说熟练之后也没有手撕个问题考察一下 问了一个项目问题,关于指标我是如何拆解的,举了一个关于业务量测算的问题按照层次拆解了相关变