时间1.5 h 题型: 💦3道单选题 是关于概率和python编程的 💦1道多选题 比较简单 💦8道问答题 有Python sql 代码可以自己选择 内容大概和算法模型相关,也有 基础概率 是完成一类型题目后才可以做下一类型题目 希望能有好运发生吧!给孩子份offer吧?
八月份面试 笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题 首先自我介绍 接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 (感觉是算法方向 当时已经有点懵了) 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 (算法的一点没准备 硬着头皮面了) 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组 当时比较紧张用了
二面凉了,总结一些经验积德吧hh。大家在面试的时候还是要自信些,具体表现在: (1)少说一些“可能”“emmm“的话 (2)即使心虚,也要对自己的回答表现出一幅胸有成竹、运筹帷幄的样子 (3)被问到不会的问题,尽力表现,起码说明白自己的思路或者决心 -- 有的面试场景可以虚心请教,有的时候。。就加油吧 【Timeline】 8.11投递 --> 8.27笔试 --> 9.6-9.7一面 --> 9
面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目(40min) 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做(lz简历提到才问的) 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间
10.10 一面 12min 明明写的数据开发,招的是数据挖掘..... 全问的算法,一个大数据的东西都没问 满满的槽点,邮件上写的面试时间20min,然后一直等,然后hr说是上一个人还没面完.....再怎么没面完也不会让人等超过20min吧,结果等了半个多小时.......还是3个专业面试官,面试就12min,明明写的是大数据开发岗,说我怎么经历都是数据开发......招的又是数据挖掘,直接单开
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
投递的是到店,被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官,全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习,细节问的很深入,以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势,以及和其它对手的对比,有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问:面试官表示集团对买菜业务很看重,并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi
面试高频题1: 题目:电商业务中有哪些常用指标? 答案解析: 1、流量指标 (1)UV (2)PV (3)访问人数 (4)新访问占比 (5)实例数 (6)访问深度 (7)停留时间 (8)跳出率 (9)退出率 (10)产品页转化率 (11)加入购物车转化率 (12)结算转化率 (13)购物车内转化率 2、商品数据化运营指标 (1)订单量和商品销售量 (2)GMV (3)商品销售额和订单金额 (4)平
面试高频题5: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散的跑数据,提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示,比纯
### 一面技术面 自我介绍 四道算法 前两题是sql,其中一个难点的就是求连续登录2天以上的用户 一道快排 一道求二叉树是否是对称二叉树,就是左右节点是对称的 问实习经历(问的很细) 工作中的难点 维度建模过程 聊到数据仓库工具箱这本书的内容,我都不会。。。 数据倾斜(我从原理,场景,解决方案三个角度回答的) 问到一些常用函数,UDF,UDAF,UDTF概念 hive的概述 hadoop,hiv
面试高频题1: 题目:抖音的盈利模式 答案解析: 1. B2B 收入 抖音利用网红和品牌合作的伙伴关系盈利 2. 品牌滤镜 在抖音上,用户可以给短视频添加滤镜。一些品牌可能会为用户添加专属滤镜,让用户把品牌添加到他们的视频里面。然后,他们可能会请网红主播用这个滤镜拍摄短视频,其他用户看到之后就会跟着使用。一些品牌方可能会造势和滤镜搭配宣传。 在抖音上,用户可以创建音频并上传到平台供其他人使用。这个
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
#数据人的面试交流地# TimeLine:一面20220722,二面20220727,三面20220810,HR面20220815,意向20220824 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1:根据检验统计量的样本观察值得出的概率,此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率,可以由统计量的样本观察值计算出来,与显著
自我介绍 实习介绍主要工作内容 抖音投诉率下降分析 经常使用抖音吗 抖音电商与其他电商比的优势 3道excel题,sql基础(口述即可) 1.表连接 2.个数统计 两个EXCEl回答 情景问题 加班情况态度 自己胜任这个岗位的优缺点 SQl优化性能 是否会python 反问