《浙商》专题

工作地点：成都市天府软件园 1.自我介绍：无实习经历/计算机相关专业2.面试问题（45min）： -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师，关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的，为什么自学 -如何

投递timeline：0623投递，0701笔试，0708一面，0722二面，0728hr面，0729意向 面筋：由于偏商分，基本没问技术相关的问题，主要考察商业思维与项目逻辑，细挖了一下项目细节，个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目，有owner和积极沟通的意识，面试难度不大，流程推进也很快，当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作，来这里攒下人品，祝大家秋招顺利！👻#秋招

首先面试官会介绍部门的业务及分工情况，蔚来自动驾驶运营部门2019年成立，业务分为4部分：用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟，面经如下： 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子，追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升，如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导，或者不喜欢

今年参与了美团商分&运营，字节运营&数分的笔面试，准备期间发现牛客时间都比较早，参考有限，于是！新鲜出炉的经验贴来啦！！有需要的uu自行收藏哦！ 面经系列更新完毕后可能会写一些总结，有相关需求和问题的uu可以评论告诉我，力所能及的分享一些经验，下面就是干货了： 笔试：基础行测，找规律，文字理解等等，无编程题 🌈一面 🍀时间：35分钟 1、为什么转专业？（本科工科、研究生商科） 2、从两段实习经

美团的速度好快啊！中午面的，下午就收到二面邀请啦！ 很久没有面的这么舒服了，面试官人很nice是一方面，还有一方面是我觉得真的一定要熟悉自己的简历，如果对方挖经历的时候有什么你这里没做但之前做过的，一定要努力建立联系表现你可以胜任工作 1.自我介绍 2.你理解的商业分析是什么样的？ 3.深挖简历，大概15min（问的比较细， 4.一定要熟悉自己的简历！下面三个问题 5.都是就简历内容展开的） 6.

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

1. 自我介绍，项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心：在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘，但是没用flume进行数据采集，所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件，直接上传到的Hdfs，直接使用load path加载到hive当中。     并且当时介绍了数据集的大小，以及介绍了可能会产生的问题， 4. 面试

8.14投递简历 8.19笔试（行测） 8.26一面 全是围绕简历，深挖实习经历，还问了一下论文，没有问其他的 反问 反思：对于自己简历上的东西还不够熟悉，不能很好的表述出来……有些问题回答的不好……对于自己的经历，不能只看简历上的，而要自己组织语言，对细节再多把握 以为凉了，还是很幸运的收到了二面通知 9.1二面 你怎么看待美团 介绍你最值得骄傲的/你觉得最成功的项目、实习、学业上的成果。我详细

由于一颗跳动的心， 工作5年可能经历最多的就是面试了，好多工作经验都是在面试的过程发现不足，弥补不足， 想要把这几年的面试经验写个总结，希望对大家能有帮助吧！ 我这也算透露行业秘密了！ 哈哈哈，但愿不被封杀1 首先说说我对SQE的理解，每个公司的叫法不一样，对应的岗位职责不一样，STA/SQE/SQA等等，SQE在每一个公司所归属的部门也不一样，质量部或者采购部？ 由于每个公司对于SQE的期望和定

8.13笔试，时长1hour 8.15约一面 8.18一面，时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍，有没有学过sql，有没有用过sql 4、两段实习介绍，个人在项目中的角色，用了什么方法，得到什么结论，怎么验证结论 5、遇到过困难的事情，怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能，有没有用过，和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别，更

1.  你觉得数据分析师应该具有哪些能力？ * 首先是硬实力，SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会 * 其次是软实力，当我们通过数据分析获得到洞见后，需要向别人展示，说服别人接受我们的建议 2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点？聊聊你在案例大赛的经历就可以。 * 使用频次最高的是柱状图和折线图，可以表现事物随时间的波动趋势 * 其次是散点图，可以用两个维度给事物排名

今年第三家面试公司是得物旗下的95分商业分析师。现在看录音回放，感觉当时的回答好糟糕啊！！！ 面试得物的是一个超级无敌温柔的商业分析师。感觉就像是小姐姐一样亲切一直引导你，但我还是经验尚浅。准备的不够充分吧。 开头一贯都是先让做自我介绍。 然后接下来就问我目前所在位置+实习能够实习多久之类的问题。 接下来就是扔给我之前HR发我的两道题，一道是有关费米估算问题的求解，另一道是SQL题。 费米估算问题

笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论，两道问答印象比较深刻，一个是用户画像，一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始，2点18收到HR电话问可不可以提前开始，面试官已经在等着了，于是我兵荒马乱就进会议室了，都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多，就自我介绍，然后问了上一段实习的主要工作和产出，介绍上上一段实习的工作，然后对比两份工作，问我更喜欢哪一个，

一面， 面试官很nice,一直在带着你回答问题，但是我本身感觉不是很好，好多问题想得太复杂了又想不出来， 流程就是 面试官介绍然后自我介绍， 之后刷实习经历和项目经历， 会一个问题一直问到不会为止， 然后问平常比较喜欢用什么视频软件， 我回答是抖音，问了我一些体验不是很好的地方， 我说的是重复推荐一些搜索过的视频， 之后问怎么解决，怎么确定指标，然后A/B实验，怎么确定实验结果是置信的 最后反问

面的是金融服务！面试官人好niceee啊！！让我整个人都激动了起来！首先面试官介绍了一下他们部门，然后 1.自我介绍 2.根据简历内容问了会更喜欢做行研还是做公司里面的微观的金服，如果同时拿到两个offer会怎么选，过去经历中比较有意思的项目（面试官说挺有意思的） 3. SQL题目：算积分选择积分最高的。SQL太久没用我都忘了，因为最近的实习实在是太不需要这个，商分给我的机会很少55如果能有机会进