开场面试官简单介绍了下技术栈 用的是golang,问可以转go吗? 1. 自我介绍 2. 选个自己熟悉的项目介绍,针对项目问问题 3.八股文 Java:线程池使用及其参数 jvm内存回收 cms和G1,其中问cms最大的缺点是什么? 单例模式了解吗?根据了解的讲讲,还知道其他设计模式吗? 懒汉式 饿汉式 枚举单例 Java锁升级过程 Java运行时数据区都有什么,详细讲讲 方法区中放的是什么? 运
10点到3点半,中间停了一个半小时,面完人都傻了,真遭不住...... 一面 基本就围绕实验室项目聊了好久,中间穿插问了几个强化学习算法原理 然后问了深度学习和pytorch 几个简单的点 手撕:一个数组,对每个数可以给+ 或者-号,问有多少种情况可以和为target 二面 基本也是就围绕实验室项目聊了好久 然后再聊了好久Tcmalloc 手撕:一个无序数组,然后把它变成a <= b >= c <
1.自我介绍 2.实习经历,具体做什么,扣简历细节 3.两道SQL题,求各个渠道第一名,还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作,大数据架构及原因,对于SQL优化的要求,百度drios和Apache presto的区别 第二天,HR说leader很有意愿,让我马上过去offer已发 为什么就一面,我还准备三战滴滴
8.17,在没有任何调研以及准备的情况下,斗着大胆投了滴滴的规划与控制算法岗位,BASE杭州; 8.25,收到滴滴的面试邀请,面试时间在第二天里面选,这时我才知道滴滴的三轮面试是在当天全部完成的,遂赶紧百度查了查滴滴的面试内容,又问了在滴滴实习的同学,发现面试时必会手撕代码,此时leecode刷题数 == 0 ,遂毫不犹豫地把面试推了; 8.25-9.01,leecode上跟着代码随想录刷了几个题
回国以后第一次遇到这种面试官,技术没觉得很牛,体验感也挺差。 先问实习:一个深度学习模型(图像方面),语义分割的项目,她说她觉得我讲的有问题。搞了半天她以为我讲的语义分割是NLP里面的。姐姐啊,我都说了是图像/视频,你能往NLP想也是厉害,我按照数据,模型,Loss的方式一块一块给她介绍,讲数据那里她卡壳了半天说她跟不上,然后我至少重复了4次(之前无论是在国内面还是美国面都没出现这种情况)。 智力
一面比较基础,问题不算多 自我介绍 项目经理(基于简历) 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用,怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%,你怎么看#滴滴##风控#
1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式,了解维度建模吗,说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层,分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过
技术一面,面试官看起来挺年轻,很开朗,全程压力不是很大,甚至感觉有些水。估计周围都在面试,巨吵。 1.项目没细问,就问了下困难以及如何解决。 2.进程线程协程,协程如何实现非阻塞。 3.c++11新特性,着重问了智能指针。智能指针线程安全。 4.epoll原理,为什么用红黑树,为什么快。 5.写单例,写锁判断这块儿还不熟,卡了一下。 6.c++ vector一些问题。 7.手撕一道二分,边界条件没
面试的是国际化出行,需要对国际的出行产品有基本了解 自我介绍(英文) 你理解的inDriver和滴滴商业模式的区别 你认为inDriver为什么要拿掉客服? 你在滴滴实习做了什么功能? 你认为自己距离理想中的产品经理有哪些可以提升的地方? 针对自己的缺点,有什么路径或策略去提升? 反问#非技术面试记录#
面试时间只有20mins,基本是围绕简历提问 自我介绍 未来职业规划 面对奶茶单品销量下滑,你如何进行数据分析 做过市场调研吗?有哪些渠道?得到了什么结论? 你曾策划的哪次线上活动最为成功?有哪些值得分享的亮点? 反问#非技术面试记录#
一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl
一面主要问了我的简历,建议自己要了解清楚项目经历。二面自我介绍完后,面试官开始问开放场景题,我毫无准备,措手不及😭 问题大概是假如给你100w,怎么分配用在对司机和乘客的补贴上,节假日和普通工作日或日常场景怎么分配,下雨和晴天时怎么分配,对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点…… 虽然已经凉了,但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法,感觉都是好问题,挺有意思的🤔#用户运营实习
5.14 一面 自我介绍(已经能熟练背下来了都……) 讲讲项目里的深度学习模型如何和测试结合(围绕黑盒白盒讲了) 针对项目怎么纂写的测试用例(功能、性能、易用、安全等) 讲讲测试一个软件的流程(需求分析、测试计划……开始吟唱) 讲讲一个bug的周期(new、open等) 讲讲项目里的lua脚本和CAS乐观锁(Redis分布式锁的释放原子性、CAS预期值balabala) 说说事务(围绕ACID讲了
1. 项目问:登录设计方案、验证码防重试、多个用户公用一个? 2. ssm框架(选用优点) 3. 内存泄露、内存溢出是什么以及解决方案 4. 浏览器输入网址发生的过程 5. 三次挥手、四次握手 6. 进程、线程区别应用 7. 指针和引用的区别 8. http(请求方式、请求方法、能说多少说多少,尽量详细)、HTTPS的区别 9. 对称加密、非对称加密区别 10. 数据库设计一个表考虑哪些因素 11
6/28 时长26min 最离谱的一次,全网最简单的滴滴前端一面? -1.自我介绍 0.面试官介绍业务 1.学了哪些基础课 2.对后端的了解程度 3.Vue3项目学到了什么,歌词滚动怎么实现的 4.Vue组件传值方式 5.Vue项目中最复杂的功能怎么实现的 6.用过什么组件库,对组件怎么二次封装的 7.阿里青训营干了啥(基本什么都没干) 8.能实习六个月吗 9.说说git常用命令,说说git re