《北京》专题

1面技术，算法机器学习，20min 🈚八股 🈚手撕 面试官很温和亲切，开始第一句就说简历不错，工作挺丰富，然后让我介绍pdd实习，负责什么，怎么做的，然后开始问问题。 1. sft prompt算loss吗 2. pretrain怎么算loss 3. sft和pretrain区别 4. 工作中使用sft初始loss和收敛loss数值分别是多少，并分析为什么是这些 5. pretrain刚开始训

基础15题+java/c++/golang5题 编程题3道，1小时ak 前缀和，java注意用long保存 sort的时候重写下comparator方法就行 最小生成树的最长边/2

一面 hr面，基本就是聊天，问一些未来规划，为什么选择前端，如何学习前端，学校经历，实习和在学校学习的区别，工作中遇到的问题，如何解决之类的。 二面 看代码说结果，for循环中使用setTimeout，如何输出正确结果。 js数组常用方法，shift功能，slice和splice区别。 如何判断变量是否是数组。 XMLHttpRequest发送请求步骤。 canvas(没用过)。 如何解决跨域。

1.自我介绍 2.学校大数据有哪些课程，做了哪些实践 3.你觉得大数据是什么，对于社会的帮助 4.大数据和大模型的联系，你在实习或者写sql的时候有没有用过大模型 5.你觉得大模型可以取代你做的这些数据开发工作吗，把大模型甩给业务人员，他们可以用大模型完成数据开发吗 6.针对大模型和大数据，总结一下，从短期来看和长期来看 7.对于spark3.0的新特性了解吗 8.spark的join有几种，和M

VX电话面试，一个高级工程师，一个HR。 1.自我介绍 2.发过论文吗，你们学校毕业有发论文的要求吗？ 3.你做机械的，现在在搞分子动力学仿真，为什么？计算力学，兴趣 4.为什么要投递这个岗位？ 5.对柔性材料有什么了解？ 6.什么是线性，什么是超线性模型？ 7.好像问了个什么高分子的本构模型，没太听明白 8.介绍项目 8.反问

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 讲解作品集（以实习期项目为主） 对作品集进行深度挖掘提问，问的很细 对于可视化大屏设计的看法 自我学习能力如何？目前有在学什么？ 总之一面的小哥哥很温和，给人感觉很佛系很好相处，总共大概30分钟，是师兄面试。 二面： 自我介绍 讲解作品集 针对

京东：第一轮业务面、第二轮笔试、第三轮业务面  投简历 友友们，我在某B上投了很多简历，都是没有人理的，最终还是在某僧上。 1.建立前准备：设计类的小伙伴，一定要把作品集压缩到10mb左右（很重要）方便hr小姐姐下载，如果很大的作品集，首先体验感就不是很好。 2,职位筛选：需要筛选一下你想要去的城市，按照时间排序，我一般只会投递近一周的。 3.接下来就是漫长的等待了，我当时等到心态崩溃+怀疑人生。

一面，是现在的实习导师面试（设计笔试作业：海报+视频） 二面，是部门主管面试 1、其实一轮面试，只要你形象得体，面试的时候表达的清晰流畅，就没什么大问题啦～ 注意：获得面试机会很重要，大家一定要好好修改自己的作品集。 作品集的项目分类可以按照类别分（包装、运营、开屏....） 也可以按照自己的项目名称顺下来，我是这样分类的 作品集页数50页适中，太多会看烦。 2、设计笔试（视频加海报只有2天时间）

面试形式：电话面试 首先是自我介绍，然后了解到我在杭州，问我是否投了阿里网易，然后开始聊我的作品集，他们比较满意，但我没有实习经历，后来很仔细的聊了我作品集里的一个项目，说了一些问题，基本就结束了。 面试官问的面试题： 1、自我介绍 2、你投了哪些公司？投了阿里网易吗？ 3、你想在北京发展吗？ 4、你对电商有什么了解？ 5、能讲讲你的作品集吗？ 6、你有过做电商的经历吗？ 7、你最喜欢的设计师是哪

问：你认为什么是设计价值呢？ 提高设计师的话语权是大厂的设计团队一直在坚持做的事情。这道题的背景是京东一面面试官问到的，还好我一直在关注设计价值相关的问题，所以回答的也很顺利，面试官也称赞我回答的非常全面，不论是提高自己在工作中的主动性还是准备设计面试，搞清楚什么是设计价值我认为可以帮助我们这些刚入行的新人设计师解决很多问题。 答题思路： 1、优化产品的任务流程，建立设计体系设计规范，从而节约公司

我在收到线上面试时间之后，在面试的前一天晚上就开始准备，在牛客上刷面经，搜索前人经验。 线上面试有一个好处就是可以打草稿，写在电脑旁边，被问问题时不会太慌。 京东有一个专门的会议软件，要提前下载好（在收到面试邀请的时候有操作指示） 然后，我是提前半个小时进去的，进去之后调音频和视频，看看能不能用！ 然后就开始面试，我是准备了大概一分钟的自我介绍（我是有计时测过的），然后hr就会问一些问题（基本信息

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

已挂 一面 没有自我介绍，直接开问； 八股考的比较多，论文和实习经历都没怎么问 lgbm和xgboost的区别 RNN, GRU, LSTM之间的差别 为什么RNN容易梯度爆炸？ 进程的通信方式 介绍下进程和线程 进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是处理器任务调度和执行的基本单位 死锁的四个必要条件 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用; 请求与保持条件: 一个进程因请求资源而阻塞时,对

#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min： 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目（问了两个，深挖） 6.问实习经历 二面70min： 1.自我介绍 2.直接开始问项目（深挖，问的非常细） 3.问启发式项目（也很细） 4.gurobi有什么加速/启发式，有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细，从基础知识到项目，都要掌握的比较好