《软件测试实习生》专题

1.自我介绍 2.sql :有一张数据库的表t，存放的是最右App每天每个用户发的帖子内容，字段为： p_date 日期 yyyy-mm-dd; mid 用户的唯一id； pid 帖子的唯一id content 帖子的内容 求近一周每天发帖的top10的mid以及发帖数 3.rank,desen_rank,row_number的区别 4.T检验使用的范围和场景 5.某月环比评论率下降，评论率=评论

一进去发现公司里面只有两张桌子三个人 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 对SpringBoot的理解 4. 有没有用过Spring Security 5. 外卖项目的WebSocket 6. 有没有自己搭过框架 这里说了自己学习的时候只玩过简易的SpringBoot，没有自己搭过框架，直接就凉了，说我这种要一边学习一边进行开发，很艰难，对他们来说时间成本啥的太高了 他们想要能直接开箱即用的

没有写过面经，攒攒运气 自我介绍 面试官：你能打开你的项目跑一下看吗。然后就是共享屏幕，讲讲整个项目的实现和功能细节，哪个部分对你来说最难，你是如何解决的，做这个项目的初衷是什么。因为项目里面有写单测和storybook测试，让我现场改一些内容，让单测不过。其间穿插了部分八股文。 响应式布局是什么，解决了什么问题，实现方式。（这个感觉自己答得不是很好，flex、rem、em，@media）; 事件

好难啊，我只是个一次都没有实习过的小白😭😭 人被问麻了 #面经#

#我的实习日记#

是脉脉这个公司的面试，不是脉脉上投的公司的面试。 虽然没想去，但我感觉也没资格去 面试官一直在说不做评价，不做评价，懂我意思吧。 问了java、jvm、scala偏函数 大数据问了kafka选举流程；yarn调度器；zk。哪不熟问哪，反其道而行。 偏底层组件开发，我可能偏数仓吧，技术力还没到这个程度。问的有点怀疑人生 面试官结束直接告诉我今天到这了，我说问问题呢问问题，他说理论上实习生没有提问环节

先说前置：25届 双非 天津理工大学 软件工程专业 在找工作这个事情上我可以说是毫无经验，不像其他同学那样经验丰富，处女面拿下了滴滴-网约车增长技术部门的offer ，感觉自己就是纯纯的运气好，找工作这个事情运气果然也很重要啊。 一个月前投简历，第一周一个约面都没有，内心很受挫折，但还是继续投，到最后应该投了十几份吧。 我记得很清楚：第二周周三投的滴滴官网，周四约周五面，一面完半小时后约下周一二面

---- 7.14 一面 数据库的四个特性（ACID） 数据库事务四个隔离级别及解决了哪些问题（脏读、幻读和不可重复读） MVCC 聚簇索引和非聚簇索引 对（a，b，c）建立联合索引，对于“where a = value1 and c = and value3”是否会走索引？对于“where a = value1 and b > value2 and c = value3”是否会走索引？ TCP、

线下面试感觉有点水，感觉他们不招人了😢😢刚面完就来记录了 整个过程纯问基础 1.Java的基本数据类型、引用类型 2.io流的种类 3.String的方法 4.讲一下String，Stringbuild，Stringbuffer 5.类和抽象类的区别 6.抽象类和接口的区别 7.Java的反射 8.Java中锁的类型 9.Java内存模型（这个在面的时候忘光了） 10.栈和队列的区别 11.讲

一面（1h） 1.自我介绍 2.你是如何学习接触并学习前端 3.介绍一下你的项目，你在工作室中做了哪些内容，说说你认为感触最深的工作 4.关于浏览器缓存，说一下你了解到的东西 5.这里我们深入思考一下，说一下浏览器的强制缓存和协商缓存，后面还问了很多关于缓存的问题， 6.看你项目中封装过axios，说一说你们项目中常用的请求方式有哪些，什么情况下适合用get,什么时候用post 7.说一下get和

#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min： 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目（问了两个，深挖） 6.问实习经历 二面70min： 1.自我介绍 2.直接开始问项目（深挖，问的非常细） 3.问启发式项目（也很细） 4.gurobi有什么加速/启发式，有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细，从基础知识到项目，都要掌握的比较好

base上海 啥也没准备纯纯被拷打，😂现场及其惨烈当场挂 简历中主要提到了小程序 问了小程序生命周期，页面的生命周期 小程序的相关框架，Taro的使用等 小程序启动的顺序是怎么样的 小程序的性能优化相关问题 vue的路由相关知识，history路由模式和hash路由模式的区别 大家别乱接大厂的面试，准备好了再接，会留下记录的，之后再投这家公司就有污点了 简历别乱写，优化的过于天花乱坠容易被问出来

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比

自我介绍 为什么想来泰隆 java继承封装多态，举例说明 list和set区别 反射机制获取对象四种方式 arraylist扩容 hashmap为什么线程不安全 jvm内存区域 进程和线程区别 创建线程的方式 线程池 设计模式分类 责任链模式 mysql慢查询优化 索引失效 遇到复杂问题如何处理 如何学习新技术 反问 无转正 -- 全八股，明显不感兴趣，肯定挂笔试做的也垃圾

答上来了百分之八十 半小时后约二面#软件开发笔面经#