《爱奇艺面试》专题

当我第一次开始构建加密过程时，我被告知使用AES256和PKCS7Padding。经过一番唠叨，我得到了一个服务器代码的C++示例。原来IV是256位，所以我不得不使用RijndaelEngine代替。此外，为了使其正常工作，我必须使用zerobytepadding。 下面是我的代码： 下面是我用来发送和接收消息的一个测试函数： 或者我在错误之前的最后一行看起来如下所示： 如果我将加密/解密设置为

我有以下类型，在架构中定义为： 生成的JAXB类： 使用此类型的一些JAXB类： 当我将此XML解组为JAXB对象时： 这份名单从何而来？info_analytics映射到没有任何集合/数组的类型。 如果我得到这个JSON，umarshall将其转换为JAXB对象，marshall转换为XML，它将生成： 为什么元素作为属性重复？ XML：

您能说Apache Karaf包括以下内容吗？其中包括： Apache Felix（它是OSGi 4.2框架的实现） Apache Aries（它是Blueprint标准的实现）

我一直在使用Spark2.0.1，但试图通过将tar文件下载到我的本地并更改路径来升级到更新的版本，即2.1.1。 然而，现在当我尝试运行任何程序时，它在初始化SparkContext时都失败了。即。

我对EC2实例有一个奇怪的问题： 我启动一个新的 Ubuntu 实例（或任何其他实例）。 它初始化实例，我可以通过SSHping和连接，很好... 突然，我再也打不清了 :(！ 我已在实例的安全组中启用了所有 TCP、UDP 和 ICMP（入站和出站）连接。但没有运气。 我还尝试过使用Putty通过SSH连接。也不走运。 我已经搜索了很多，但每个人都说安全组，我已经配置了允许所有流量。 任何帮助将

我遇到了围棋频道的奇怪行为。问题描述如下。 当我运行上面的代码时，我得到如下结果： 频道ch的len和cap看起来很复杂，但代码仍然有效。当我运行此代码时： 结果是：len:0 cap:0是nil:false致命错误：所有goroutine都处于Hibernate状态-死锁！ 更重要的是，当我更改第二个代码块时，如下所示：package main 事情又起了作用，我得到了： 那么，谁能告诉我以下问

我创建了此代码以使用Apache POI读取excel文件的内容。我使用eclipse作为编辑器，但当我运行代码时，我的粗体行出现问题。有什么问题？excel的内容如下：

我使用StringTokenizer将字符串分成标记，但是每当出现在中间而没有任何时，就跳过它并取下一个标记 实际产出 想要的Outupt

我写了这个Django视图方法： 出于某种原因，第一个代码不起作用，但是如果我做了如下的小修改，它就会开始工作，我不知道为什么。 当我分析修改时： 和 它们看起来很相似，而且都是列表，里面有相同的信息。但是，当对其调用< code>json.dumps方法时，在第一段代码中，它会在浏览器上引发以下错误。

我有以下控制器： 重启控制器。爪哇 我已经使用mockMvc对web层进行了测试，用户服务bean按照标准进行了模拟： 重启控制器监控测试。爪哇 test正在返回404而不是200状态，并且没有返回正文中的错误消息，这暗指404不是“真正的”404（它没有返回，因为正确的响应正在返回，它返回是因为其他原因）。我还认为其他404状态中的一些可能会在相同的上下文中返回。

如果我们使用＜code＞系统使用本机库。loadLibrary（）然后＜code＞SupportMapFragment。它在没有任何stacktrace的情况下实现了这一点。这是我能收集到的最好的日志： 我花了几天时间试图了解导致它的原因，似乎如果我们删除调用，即不使用我们的本机lib，那么就可以正常工作。有什么方法可以在不删除我们的本机lib的情况下解决它吗？ 编辑：我创建了一个示例应用程序来重

鉴于以下代码： 为什么开关语句在上匹配？ 我的理解是，当时，不匹配，因为（实际上）计算结果为false。VS Code上的IntelliSense告诉我，也是一个

我做了这个代码，应该增加一个数字，直到得到这个输入数字的下一个回文数。 程序将数字作为字符串"，因为它可能是一个非常大的数字（0 密码 它开始获取当前位置的数字，并将其递增，然后再次返回为字符 问题所在 这一行显示运行时的数字状态，如下所示： 虽然这是必须的 我不知道哪里出错了。。有人能帮忙吗 注意：“isAlindrome”是一个以字符串为参数的函数，如果原始字符串等于其倒数，则返回true。。

人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络：由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如，在信息检索领域，我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型，那么输入的特征可能有：文

一面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：股票最佳买卖时机 二面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：力扣162 寻找峰值（二分法） 三面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：1-26代表‘A’~‘B’,27代表‘AA’,28代表‘AB’，以此类推，给一个整数，输出他表示的字符串。 三面已通过，等待后续HR谈薪 #24届软开秋招面试经验大赏#