1.接口描述 该 API 用于识别大陆机动车车牌(包含新能源车牌),返回车牌上的文字信息及车牌在图片中的位置。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG 宽和高大于 100px,小于等于 4096px 小于等于 3 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/car_plate 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 ap
1.接口描述 该 API 用于识别静态行驶证图像上的文字信息。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIF 宽和高大于 8px,小于等于 4000px 小于等于 5 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/vehicle_license 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string
1.接口描述 该 API 用于识别静态驾驶证图像上的文字信息,可以同时识别正页和副页。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG 宽和高大于 100px,小于等于 4000px 小于等于 2 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/driving_license_v2 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_i
1.接口描述 该 API 用于识别静态驾驶证图像上的文字信息。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于 4000px 小于等于 5 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/driving_license 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string
1.接口描述 该 API 功能为识别银行卡上的卡号。 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 自动识别图片方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息,按此信息旋转、翻转,并在返回结果中给出 exif_orientation 字段(如果没有则不输出) 请求方式 POST 请求 URL https://cl
1.接口描述 该 API 的功能为识别静态身份证图像上的文字信息,并输出一张关键信息打码后的身份证图片。 算法主要针对第二代居民身份证,其他类型身份证检测结果准确率较低,仅供参考。 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息,先按此信息旋转、翻转后
1.接口描述 该 API 用于识别静态身份证图像上的,文字信息。 算法主要针对第二代居民身份证,其他类型身份证检测结果准确率较低,仅供参考。 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息,先按此信息旋转、翻转后再做识别人脸方向并调整,并在返回结果中给
因为自己代码能力不强,211本硕,专业是图像处理,投了相机画质评测,感觉面经比较少,所以过来写一写整个流程。 8.26左右投递的简历,然后立刻收到测评,做完测评等了两天,29号晚上七点左右收到30号下午两点的一面通知。 一面是业务面,主面试官是业务主管的样子,另外一个面试官全程没有问问题,一直在旁听,做做reaction,不过根据一起面试的同学反映,他也会问一些问题,可能因为我是第一个。 面试用的
岗位:人工智能类-算法工程师 HR一面 (9/8)- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 (9/15)- 15min 比约定时间晚了一些,可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目(时间占比大) 平时所使用的语言,会不会c,c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发?(感觉
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
海信 算法工程师(base青岛)9.29OC 时间表 家山东的,海信在山东地位还是有的,直接签了两方,后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可,难度不大。 专业面试 8.28 电话面试,1个小时左右。面试体验不错,面试官也很专业。面试广度深度均具,海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖, 机器学习算法八股, 特征工程,特征筛选方法。 常见信号处理
测评(9.17) 常规测评,比较简单。 笔试(9.21) 选择题+3道编程(1道sql,两道Python) 技术一面(10.22) 项目、竞赛深挖 sql数据处理 attention的原理 Hive用没用过 l1、12的作用及原理 AUC是什么,达到多少算不错? 反问部门业务 面试官说,已通过初面,留意邮件 技术二面(10.22) 介绍风控项目 linux如何修改文本文件? linux如何查看调度
笔试(10.12) 90分钟90道选择题,涉及数学、政治、金融等。 技术一面(10.24) 自我介绍 风控项目介绍 机械专业为什么选择风控 评分卡建模原理 xgb原理等 技术二面(10.28) 自我介绍 风控项目深挖 二分类建模常见的指标是什么?F1 score是如何计算的? 过拟合如何解决? 评分卡建模中,如何说服客户采用lgb代替逻辑回归? 什么时候需要迭代模型? 除了评分卡,举个机器学习在风
#满帮# 10.19 笔试 10.26 一面 1. 挖项目(讲一下层次聚类,ResNet和Densenet的区别,以及ResNet被发明主要为了解决什么问题)。 2. 讲一下卷积(问了很多细节)。 3. 讲一下BN,在什么维度操作,为什么进行scale和shift。 4. 讲一下XGBoost和GBDT区别(细致到问了泰勒二阶展开和一阶展开的数学公式,以及泰勒展开的作用和原理)。 5. 问了LST
听说牛客上分享面经能积攒人品、收获offer,因此发一下我的面试感受。 我是本9硕C9,目前方向是自然语言处理。1月末突然被百度给捞起来了。 一面 技术面(2.2) :1h 详细介绍本人项目研究,面试官深入提问 编程:343. 整数拆分,秒掉 问机器学习、深度学习、nlp八股,过拟合、调参等等。 反问:部门情况,常用技术栈 2.3晚上接到二面面试官电话。 二面 技术面(2.6下午):70min 详