《oc》专题

机械卷算法，写面经攒人品，视觉/影像算法工程师 一面（7月15日，将近一个小时） 1、做题，牛客抽题 2、C++八股文 6、深度学习八股文 7、项目交流，岗位比较匹配 二面（7月19日，将近一个小时） 这个面试官看着像是个leader，非常专业，不光算法领域懂的很广，并且还懂边缘实现（fpga、npu之类） 1、介绍项目，问得很细并且发散问问题，比如便于部署怎么做之类 2、实现一个大核中值滤波，要

一面之前发过了~ 二面 n+3（一面后三天） 1、企业级开发整体流程是什么样 2、发现开发内容有风险，遇到技术难题怎么办 3、所知道的设计模式，常用的 4、单例模式具体实现和原理 5、发布订阅模式如何实现 6、通过什么接入触发事件跑入对应的回调函数 7、发布订阅模式存在的风险？执行多次，可能存在定时器，性能风险等，是不是需要销毁 8、TS泛型 9、什么情况用枚举类型 10、interface递归结

流程 二面依旧是业务面，接到一面通过的通知后，把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是：自我介绍→提问→反问，问题的大方向和一面差不多，是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的，下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么？ 对于职业规划有具体的方向吗？ 你对AI或者图像技术有什么基础认知？ 为什么觉得自己适合做运营工作？ 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方

事后回忆的，好多常见的八股问题忘了。三个面试官都问的很仔细，问的比较基础，但会根据我的回答进行探讨，不是单纯的问八股。并且每轮面完1-2个工作日都都有回应，不养鱼，面试体验感拉满。 一面 （一小时） 一面问了好多八股，只记得这些了。 -react子组件给父组件传值 -useimprerativeHandle -http1.0/1.1/2区别 -http2多路复用原理，双方深入讨论了一下。 -htt

3.13号测评 3.28号笔试 4.7号一面 4.14号二面 4.23号hr面，当天做英语测评 4.28号offer 一面大概40分钟，全程问的八股，没录音，只记得一部分 SSR服务端渲染 闭包 常见http状态码 http缓存 http常见字段 http2.0和1.0的区别 CSRF攻击和预防手段 cookie有哪些字段，各自的作用 js原型和原型链 二面大概50分钟，主要问的项目细节 基于ca

timeline：开始面了之后流程推的非常快！很高效 3.20投递（用人部门筛选停了很久一度以为不会面了） 4.17 一面 4.24 二面 4.25 hr面 4.26 oc 有同offer的小伙伴可以交流～～ 一面： 1.自我介绍 2.做了产运也做了PM，对这两个岗位有什么区别？你为什么想从运营转到产品？ 3.选一个项目来讲，遇到的最大的困难是什么 4.核心其实就是新用户画像不足的问题，除了你做这

自我介绍 做项目的原因？项目难点？ 为什么转测开？你一志愿是开发，那你对测开了解吗？ 因为软件测试是专业之一，所以对测试还是比较了解的，balabala说了一些 八股： 测试场景题 http连接可以说一下吗？ 我有点蒙，第一反应：http连接有啥说头，就一次连接嘛，然后说了是基于tcp的 （反思我可能对http了解不太深入？） url输入后发生什么？ http有哪些传输方式？ 我问是get和pos

我其实先投的特效，但过了一两周没推流程。我看又开了图形图像引擎的岗就又改投引擎了，结果二面面试官给我又转回特效了。 一面 主要在问C++八股，答的不算好，图形方面略问了一下。做了一道反转数字题，然后有一个开放的n长度数组任取m区间求最大值的优化问题。 二面 面了八十分钟，狂做四道题。两道图形写伪代码。一道图形写代码。一道topk的特殊情况top2写代码。当天前面已经面了三四场有点疲惫，最后一题de

本人不善言辞，写的不好多多见谅！ 已在美团实习一个月！oc 很早很多面试过程有些记不清了，大家多多见谅！ 实习投递开始时间： 3月初 投递公司：网易有道，字节，腾讯企业微信，美团，oppo ，京东 oc：字节，腾讯，美团 我算是开始投递比较早，oc比较早的一批，笔试我没法给大家太多经验，我的笔试成绩不算好。（腾讯、字节都是免笔试） 面试体验总结： 美团的面试体验是最好的，就跟在跟学长聊天一样。 腾

美团一志愿基础研发hr面完排序挂了，被二志愿美团平台捞了，三天成功oc，发一下新的面经攒人品，祝大家都能上岸！（一志愿凉经见另一篇帖子） 一面4.23 八股问得很细，根据回答深挖，挖到不会为止。 1.项目是怎么创建的？了解webpack吗？ 2.webpack是怎么创建项目的 3.webpack能处理什么类型的文件？不能处理什么类型的文件？ 4.说一下promise 5.promise如果后面有多

#我的实习求职记录# 今年实习真的太难找啦，3月开始投，直到上周才有面试，终于在今天上午被顺丰科技oc了。大家也加油，offer一定会有的！ 简单记录一下面试经历: 上周前前后后面了巨人网络，星环科技，顺丰和有车以后，面的都是大数据相关的日常实习（官网投的暑期都没什么回应）。 整体面下来顺丰的体验是最好的，面试官都很温柔，问计网、操作系统、数据库这些基础内容比较多，也有问简历上的项目。 有车以后需

30min 前端，10min反问阶段 图片懒加载怎样实现 setTimeout执行是宏，还是微任务 怎么用，以及为什么要用redux 为什么要选前端（专业是人工智能，和软件开发不是很相关） 怎么学前端的（我回答是 文档，书籍，视频的顺序） 面试官建议先视频（比如b站）容易理解，然后才是文档和书籍 面试官建议： 原理的专有名词，严谨性，不能只理解，还得让别人听懂， 建议了解设计模式，开发时会用到，实

上周四下午二面后，这周一约的今天下午 4.17约面 4.18终面 很棒！！！顺丰的面试官都特别好！！！疯狂打call！！！我这次的发挥也很不错（三次中最好的），刚开始还有点紧张，后面我的逻辑捋顺了后，问答也是行云流水，逻辑完整，虽然提前预备的问题一个也没问。 大家也是，其实没必要非得提前准备，简单了解一下可能会问的方面就行了，我这两天疯狂刷顺丰it项目管理的面经，好几个帖子都能背下来了，结果人家面

基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。 （面试复盘积累经验，写面经攒人品） 简历投递 抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午

投递的美团到家部门，3.15就约了一面，也是找暑期实习过程中的第一次面试，没发挥好，挂掉了，之后被到家的另一个组捞了。 3.15 美团到家闪购一面（1 h，挂） 先自我介绍5分钟。 说论文比较多，就不传统问了，自己说一说感觉遇到困难最大的论文以及如何克服的。讲了10分钟。 之后讲一讲自己感觉最困难、失败的地方：讲了一篇论文的投稿。 介绍一下导师 所发表的论文有没有落地的 八股题 自注意力机制； 样