《2023届校招》专题

投递+约面：10天 面试形式：电话 面试时长：1h 腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1：自我介绍 P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...） P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉

一面到二面：3天 面试形式：视频面试 面试时长：15min Q1：自我介绍 Q2：未来职业规划 Q3：讲一讲你的最新的一段实习 Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6：反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什

投递+约面：一周 面试形式：电话面试 面试时长：1h（预计30min） 腾讯捞完阿里捞，做完测评第二天上课的时候接到电话约面试，后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家，关注数据洞察>算法能力 P1：自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2：业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3：算法原理问——random forest的优势

0. 读代码，是什么作用，有什么问题，哪里可以改进1. systemd是什么 2. gitlab ci/cd submodule流程 3. 用过哪些静态代码分析工具 4. TCP发送abcd四个包，怎么保证正常接收 5. 读书期间最自豪的一个项目 5. MPLS了解吗 6. Linux启动的流程（装载操作系统） 7. Influxdb数据压缩策略 8. 反问：工作强度965 9. 我们有五个方向，

0.写在前面 4月末才开始找暑期实习，找的太晚了，美团、字节、海康连面试机会都没有。只面了虹软、OPPO、华为三家的计算机视觉相关的实习生岗位，基本上都是针对项目进行提问，没有问什么八股。虹软、OPPO一面挂，华为面试过了，但是没有hc了，暑期实习颗粒无收。 1.虹软 1.自我介绍 2.详细介绍一下项目。针对项目进行提问，网络有没有自己跑过，性能和论文里是否一致，是否了解其他图像去噪算法 3.用P

拼多多的算法只有一个岗位，而且是做搜广推相关的，其实方向上不太match，不过还是捞起来面了（不知道是不是笔试还可以，A了3.9/4） 1、代码题 “既然我们是校招，先来做个题吧 ” n个人排队上电梯，每个人有p的概率上电梯，1-p的概率不上电梯，如果他不上排在他后面的人也没法上，问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题，当成数学题做了，如果人数n大于时刻t，那么可以保证每个时刻都有人处于要上

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：

4.4 一面 Java 对象分配，一般new出的对象都在堆上，什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时，会有多线程并发问题，怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作，JAVA里如何保证线程安全，你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程，异步线程出现异常，主

大华电话面： 1.谈谈对软件工程的理解 2.除了编程能力，实现需求之外你还有别的理解吗 3.说说测试的步骤？单元测试，集成测试，模块测试 4.说说参加的数学建模竞赛 5.元组和列表的区别 6.linux 查看 提取 创建命令 7.机器学习

第一题 题面：给个二维数组，输出其中个位为9的数量 例如：[[1,2,9],[99,1,3]] 输出2 签到题 第二题 题面：爬楼题，每次爬一个，或者爬两个，问最小花费 基础dp题 dp公式 dp[i]=Math.min(dp[i-1]+value,dp[i-2]+value) 第三题 题面：对给定数值求所有子数组权重和，若结果大于10^9+7对其取模，对于一个数组权重和为：`1*arr[0]+2

无测评无笔试，之前给我发过一个现场面试邀请，当时拒掉以为挂了，结果又安排了线上面。 群面形式，五人一组轮流回答，主要分为三个环节，时长一小时左右。 1、自我介绍 2、本科/研究生期间最喜欢的一门课程以及应用，应用部分大家都会结合项目来谈，面试官会询问一些项目细节 3、对基金行业的认识，对中欧基金的了解，为什么投递中欧基金，还有没有投递其他金融公司 最后反问环节统一介绍了后续流程，如果通过本轮面试需

男面试官，会比较有耐心倾听，也会给你“嗯嗯”反馈，会让自己心里有底一点，也会及时点评你的回答，或者补充你的想法。 不怎么喜欢笑，但是说话很温和，面试前就说可能会打断，后面确实在啰嗦的时候会打断一下。 【一面】7.14 55min 1.自我介绍 2.介绍项目，负责哪块，上线了吗？ 3.如何保证redis和数据库一致性？(答:延时双删) 4.延时双删的时间精度？ 5.项目有要求时间精度吗？(答:毫秒级

鼠鼠第一个二面，异常激动。 面试官人很热情 1.自我介绍 2.介绍一下项目 2.1 怎样使用epoll优化线程池的。 2.2 epoll为什么是多线程安全的（没答出来） 2.3 fastdfs小文件合并是怎么实现的 3.八股 3.1多态实现过程 3.2map底层，map使用场景，怎么删除数据 3.3vector批量删除，我说先排序，再删除 3.4还有几个忘了 4.手撕 中序遍历，递归写出来了，栈实

在8月20号出头投了育碧成都的游测实习，过了两三天发来英文笔试，重点就看图找bug然后中译英云云，时间两小时无压力。再过了四五天的样子打来电话预约面试时间，然后隔天就面完，太紧张了，感觉寄。 面试流程： 网面，进会议链接有三个面试官，露脸的小姐姐主要负责介绍和记录，没露脸的一男一女两位面试官。 1.先是英文自我介绍。 2.英文回答为什么来育碧面试游测实习生这个职位。（本来有点想进Local，但是人

1.自我介绍 2.项目介绍 3.MapReduce揪着排序问 Spark揪着OOM问题问 hr和技术一起面，总共20min