《职场》专题

一面业务面15min 1、自我介绍 2、详细介绍下hr的经历和如何拆解任务的？ 3、有没有喜欢的博主达人或者明星，认为他们的核心竞争力和团队特点是什么，为什么可以吸引到我？ 4、在学校社科中心的访问项目是如何说服目标不同的对象共同完成任务的？ 5、对抖音泛娱乐的看法？认为和以前相比，今年的泛娱乐有什么趋势和变化？ 6、如果需要招聘达人，会从什么渠道找，如何拆解招募任务？ 7、提问环节 二面hr面3

活动复盘 01 群面题目 02 自我介绍(耗时5min） 本次参加的同学们主要是不二社群的粉丝，他们大部分毕业于23届，来自国内985、211等重点高校以及海外名校，平均每个人有2段产品相关实习经历。 03 自由讨论&汇报（耗时30+5min） （1）读题（耗时2min） （2）第一阶段： 确定角色分配与整体框架 （3）第二阶段： 展开讨论——背景/问题剖析（使用习惯、师生身份地位、资源时间限制）

面试后：结果——这是第五场面试，也是最后一场面试，同时面试现场就拿到了面试官的口头offer，面试完走出办公室的那一刻，就决定选择这个offer，拒另一个offer、推掉后面的面试。 面试前：说实话，SaaS产品面试前真的很抵触面试，有点面麻了的感觉，3天时间经历了四场面试，整个状态与心情都不是很好。在面试第五场面试前，已经拿到了物联网产品实习的offer，所以很没有动力再去面试，甚至想过就不面试

其它场景 还有一些很有趣的应用场景。主要包括： BitMessage：基于区块链的安全可靠的通信系统。 GemHealth：医疗数据的安全管理，已与医疗行业多家公司签订了合作协议。 Storj：基于比特币区块链的安全的数据分布式存储服务。 Tierion：确保数据安全记录。 Twister：去中心化的“微博”系统。

应用为王。 一项技术能否最终存活下来，有很多决定因素，但其中十分关键的便是是否能找到合适的应用场景。 区块链最近几年炒得很热，国内已有大量与之相关的企业，有些企业已经结合已有业务摸索出了自己的应用场景，但仍有不少企业处于不断试探和反复迷惑状态。 实际上，要找到合适的应用场景，还是要从区块链自身的特性出发进行分析。区块链在不引入第三方中介机构的前提下，可以提供去中心化、不可篡改、安全可靠等特性保证。

MySQL 有多种日志可以记录，常见的有 error log、slow log、general log、bin log 等。其中 slow log 作为性能监控和优化的入手点，最为首要。本节即讨论如何用 logstash 处理 slow log。至于 general log，格式处理基本类似，不过由于 general 量级比 slow 大得多，推荐采用 packetbeat 协议解析的方式更高效的

之前在 codec 章节，曾经提到过，对 Java 日志，除了使用 multiline 做多行日志合并以外，还可以直接通过 log4j 写入到 logstash 里。本节就讲述如何在 Java 应用环境做到这点。 Log4J 首先，需要配置 Java 应用的 Log4J 设置，启动一个内置的 SocketAppender。修改应用的 log4j.xml 配置文件，添加如下配置段： <appende

前面说过如何在 windows 上利用 nxlog 传输日志数据。事实上，对于 windows 本身，也有类似 syslog 的设计，叫 eventlog。本节介绍如何处理 windows eventlog。 采集端配置 logstash 配置 input { eventlog { #logfile => ["Application", "Security", "Syst

本节作者：林鹏 配置OSSEC SYSLOG 输出 （所有agent） 编辑ossec.conf 文件（默认为/var/ossec/etc/ossec.conf） 在ossec.conf中添加下列内容（10.0.0.1 为 接收syslog 的服务器） <syslog_output> <server>10.0.0.1</server> <port>9000</port> <for

postfix 是 Linux 平台上最常用的邮件服务器软件。邮件服务的运维复杂度一向较高，在此提供一个针对 postfix 日志的解析处理方案。方案出自：https://github.com/whyscream/postfix-grok-patterns。 因为 postfix 默认通过 syslog 方式输出日志，所以可以选择通过 rsyslog 直接转发给 logstash，也可以由 log

Nginx 错误日志是运维人员最常见但又极其容易忽略的日志类型之一。Nginx 错误日志即没有统一明确的分隔符，也没有特别方便的正则模式，但通过 logstash 不同插件的组合，还是可以轻松做到数据处理。 值得注意的是，Nginx 错误日志中，有一类数据是接收过大请求体时的报错，默认信息会把请求体的具体字节数记录下来。每次请求的字节数基本都是在变化的，这意味着常用的 topN 等聚合函数对该字段

grok Logstash 默认自带了 apache 标准日志的 grok 正则: COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{NOTSPACE:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion}

前面虽然介绍了几十个常用的 Logstash 插件的常见配置项。但是过多的选择下，如何组合使用这些插件，依然是一部分用户的幸福难题。本节，列举一些最常见的日志场景，演示一下针对性的组件搭配。希望能给读者带来一点启发。 链接 nginx访问日志 nginx错误日志 postfix日志 ossec日志 windows系统日志 Java日志 MySQL慢查询日志

为了方便用户部署，我们在国内的多家云主机厂商的应用市场中发布预置 DaoCloud 主机管理模块的虚拟机镜像。 要使用应用市场中的镜像模板，请参考下面的流程。 腾讯云 要在腾讯云使用应用市场模板请参考下面的步骤： 选择目标集群，点击「添加主机」 点击「去买一台主机」，在列出的公有云清单中，选择您希望使用的，然后点击链接 访问腾讯云-服务市场并点击「立即使用」。在创建主机的界面也要记得选择系统类型为

本文介绍如何在下游表结构比上游存在更多列的情况下，使用 DM 对表进行迁移。 注意： 下游相比于上游多的列必须指定默认值或允许为 NULL。 对于已经通过 DM 在正常迁移的表，可直接在下游添加指定了默认值或允许为 NULL 的列而不会影响数据迁移。 若下游相比于上游多出的列存在默认值或允许为 NULL，则对于全量导出与导入无需特殊配置与处理。 下游已有表存在更多列的数据迁移 假如在进行数据迁移前