《猫眼娱乐》专题

如何将单个项目添加到序列化的panda系列中。我知道这不是记忆方面最有效的方法，但我仍然需要这样做。 一些事情： 另外，我怎么能添加一个单一的行到熊猫DataFrame？

我正在尝试更改数据框中一些列的名称。下面的代码可以更改除一列以外的所有列的名称。行为不端列的名称前后没有空格（）。我想不出是什么问题。感谢您的建议。

我的json结构如下： 当我使用规范化这个数据结构时，我得到了一个数据帧，每个数据项都有1行和重复的列标题。如何使重复的列显示为行而不是列？ 我现在得到这个 我想要的是：

我有一个数据帧df： 然后我想删除列表中指示的具有某些序列号的行，假设这里是然后离开： 如何或什么功能可以做到这一点？

如何使用pandas筛选要加载到内存中的CSV行？这似乎是一个应该在中找到的选项。我错过什么了吗？ 示例：我们有一个带有时间戳列的CSV，我们只想加载时间戳大于给定常量的行。

我有一本这样的字典： 我只是想把它转换成一个数据帧，其中的列是，等等，然后将索引设置为当前日期和小时，我将使用该代码作为。 生成的如下所示： 我的第一步是将dict转换为数据帧，就我而言，这段代码应该可以做到这一点： 但是我得到这个错误消息：。 我真的不知道这里有什么问题？任何建议都是很好的，如果有人能够解决将指数调整为bargin的问题，那就更好了。干杯

采用以下数据帧： 我想增加两列： 行在其组中的顺序 我知道我可以用自定义应用程序来实现，但我想知道是否有人有什么有趣的想法？（当有许多组时，这也很慢。）这里有一个解决方案：

假设我们在下面的数据框中有一个带有

我有以下数据帧： 我需要删除等于的行。最有效的方法是什么？

我试图通过保持行之间的一致性来随机化我的行，但会混淆行的顺序，从而随机化从属变量。我有以下数据帧： 并将行随机化： 然后执行重置索引，如 期望输出：

我肯定这是以前问过的，如果重复，对不起。假设我有以下数据框： 在“key”上执行groupby，我知道我们可以执行以下操作： 获取数组中所有'拆分'数据的最简单方法是什么？： 我不一定只按一个键进行分组，而是使用其他几个索引（例如“年”和“月”），这就是为什么我想使用groupby函数，但保留数组中所有分组的值。

我对pandas的iloc函数有点困惑，因为我想选择一系列列，并且输出与预期不同。行选择也会发生同样的情况，因此我编写了一个小示例： 我想选择第1行到第2行结果是我所期望的： 如果我这样做我会认为我得到了相同的结果，但是没有： 我有点困惑，因为我希望这两个函数的行为相同，但如果我选择一个范围（从：到），这两个函数的输出都会不同。 似乎使用iloc需要将TO值设为1，才能获得与loc： 有人能给它点

我有以下问题：在df中，我想要选择特定的行和特定的列，在这个选择中，获取第一个元素，并为它们分配一个新值。我天真地认为以下代码应该可以完成这项工作： 和都应将视图返回到df中，并且应覆盖该值。但是，数据帧不会改变。为什么？ 我知道如何绕过它--首先使用创建一个新的df，然后使用更改值并更新原始df（如下所示）。 但是a）我不认为这是最佳的，b）我想知道为什么顶级解决方案不起作用。为什么它返回一个副

我有点被困在提取一个变量的值和另一个变量的条件上。例如，以下数据帧： 当时，如何获取的值？每次提取的值时，都会得到一个对象，而不是字符串。

我想基于多个条件的评估创建一系列新的逻辑值。 举个例子 然而，我想返回一个逻辑序列，即。 如果可能的话，我想用熊猫的方法。