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问题内容： 我想将数据框的索引（行）从float64更改为字符串或unicode。 我认为这会起作用，但显然不会： 错误信息： 问题答案： 您可以这样操作： 至于为什么将处理方式从int转换为float的原因不同，那就是numpy的特殊性（pandas所基于的库）。 每个numpy数组都有一个 dtype ，它基本上是其元素的 机器 类型：以这种方式， numpy直接处理本机类型 ，而不处理Pyt

问题内容： 我引用的数据框如下（是列名）： 但是我不想被硬编码，我想要一个变量来使其动态。怎么做？ TIA 问题答案： 您可以使用方括号对列进行索引： 因此，当您接受输入为a时，您可以执行以下操作： 此外，将列作为属性访问可能导致模棱两可的行为。如具有列命名，并尝试做这可能要列不同的值，或者如果你有一个名为一样像任何有效的方法DF柱或那么这将导致语法错误。 因此，我强烈建议您使用方括号来选择列。

问题内容： 我有一个像这样的数据框（df）： 如果具有肯定/相同和行，则这些行位于同一块中。在这种情况下，带有的行。我想将行拆分为块，并计算该块中的行数。如果行的长度不是6，则删除整个块，否则，保留该块。 我的粗略代码： 预期输出： 谢谢！ 问题答案： 我认为，在和没有S，所以使用+ ： 详情： 不幸的是真的很慢，因此如果需要更好的性能，请使用： 警告 给定组数，结果不能解决性能问题，这对于其中一

问题内容： 我正在分析一个时间序列，并基于某些条件，我可以挑选出事件 开始 或 结束 的行。此时，我的系列看起来像这样（为简洁起见，我省略了一些重复的值）： 设置 这是我想要实现的（ 理想情况下没有循环） 这是我尝试过的 通过对数据质量的一些乐观假设，我可以获得如下 事件编号 ： 然后，我可以将其恢复到原始数据框，并使用 问题 如您所见，事件之间的时间（01:20到02:20）与事件＃1相关联。

问题内容： 另一个熊猫问题。 阅读韦斯·麦金尼（Wes Mckinney）关于数据分析和熊猫的出色著作，我遇到了以下我认为应该起作用的事情： 假设我有一些有关提示的信息。 我想知道与总费用有关的五个最大技巧，即分别针对吸烟者和不吸烟者。所以这有效： 足够好了，但是然后我想使用pandas的transform来做类似的事情： 但是我得到了这个： 为什么？我知道转换需要返回与输入相同尺寸的数组，因此我

我想追踪连续的高点，如这张照片所示，在熊猫的时间序列中。见下图： 熊猫怎么能做到这一点？ 如果你想玩一个真实的例子，你可以下载股票的价格，说“MSFT”，然后用“close”作为例子。有多种方法可以下载股票价格，但这里有一种：

我尝试将xlsx读入数据帧： 我收到这个： 回溯（最近一次调用last）：文件“C:\Users\Administrator\eclipse workspace\Reports\GOW\Report.py”，第44行，df=pd。读取excel（'C:\Users\Administrator\Downloads\reportdata.xlsx'） 文件“C:\Users\Administrator

基于dataframe列val_1值，查看其他列col_0-10标签前缀，然后创建另一列Mycl。 数据帧看起来像： 应用逻辑后所需的数据帧： 我是trid，但这不起作用：df['mycol']=df['col'df['val_1']。aType（str）] DDL生成DataFrame： 谢谢！

这篇文章是熊猫输出引用问题to_csv后续。 比方说，我用文本数据创建了一个数据帧。此文本数据存储为字符串列表： 检查预读数据帧的列： 这正是我想要的：是字符串列表，字符串元素中的引号将被保留。 但当我将df作为csv写入并读取时： 我看到有不同的表示方式，所以现在在读取后的数据帧中有额外的引文： 在这里： 问题是，如果我想遍历列，我必须处理包装每个元素的附加引号。所以，如果我想用post数据帧计

我有一个熊猫数据框（df），有四列，我想要一个新的列来表示这四列的平均值：df['mean']=df。平均数（1） 到目前为止还不错。但当我将结果保存到csv文件时，我发现： 我想我可以在“平均值”列中强制使用格式，但知道为什么会发生这种情况吗？ 我使用winpython与python 3.3.2和熊猫0.11.0

我清理了400个excel文件，使用pandas将它们读入python，并将所有原始数据附加到一个大df中。 然后，当我尝试将其导出到csv时： 我得到这个错误： 有人能提出一个解决这个问题的方法吗？这意味着什么？ 谢谢

我是新的Python熊猫和工作在一个小的应用程序，在那里我想读我的excel文件有数据在印地语。 我面临的问题是，熊猫不能阅读印地语单词，正在放置一些任意的“？”符号。 我曾尝试将编码添加到utf-8，但也不起作用。 我的Excel数据： Python代码： 输出： 任何帮助都是值得赞赏的。提前感谢。

我正在使用（python的）panda的map函数来处理一个大的CSV文件（约50GB），如下所示： 有没有一种方法可以在这方面使用并行化？也许使用多处理的map函数？ 谢了，荷西

如何通过键访问Groupby对象中相应的Groupby数据框？ 使用以下groupby： 我可以迭代它来获取密钥和组： 我想能够访问一个组的关键： 但是当我试着用这样做时，我得到了一个奇怪的对象，它似乎没有任何与我想要的数据帧对应的方法。 我能想到的最好的办法是： 但是考虑到熊猫在这些事情上通常有多好，这有点令人讨厌。 这样做的内置方法是什么？

我想对两列使用不同的条件来聚合行。 当我做，我得到输出1 当我做时，我得到输出2 是否有一种方法可以进行聚合，将输出1显示到，将输出2显示到？