问题内容: 这是我的图式 但是当我: 我得到了,虽然它应该返回 实际上,如果我去查询它,我会得到: 问题答案: 要使用嵌入式子文档(如)中命名的字段,您必须使用显式定义,否则Mongoose会感到困惑:
问题内容: 我试图访问在整个Pandas中应用的函数中的行的索引。我有这样的事情: 我将定义一个函数来访问给定行的元素 我可以这样应用它: 太棒了!现在,如果要将索引合并到函数中怎么办?在添加之前,该行中任何给定行的索引都将是,但是我想要0和1。所以我不能只访问。 我知道我可以在存储索引的表中创建一个临时列,但是我想知道它是否存储在行对象中的某个地方。 问题答案: 在这种情况下,要访问索引,请访问
问题内容: 假设我有一个时间戳值的DataFrame : 我想创建一个新列。我可以通过编写一个简短的函数并使用它来迭代地创建它来创建它: 然后,我将看到以下结果: 什么我 想 实现的是这样一些较短的转变(我知道是错误的,但在精神得到): 显然,该列是类型的,因此没有这些属性,但是似乎有一种使用矩阵运算的简单方法。 有更直接的方法吗? 问题答案: 假设时间戳是数据帧的索引,则可以执行以下操作: 如果
问题内容: 我遇到了一个看似简单的问题:在熊猫数据框中删除唯一的行。基本上与的相反。 假设这是我的数据: 当A和B唯一时,我想删除行,即我只保留行1和2。 我尝试了以下方法: 但是我只能得到第2行,因为唯一性是0、1和3! 问题答案: 选择所有重复行的解决方案: 您可以使用子集和参数来选择所有重复项: 解决方案: 对所有唯一行进行了一些修改的解决方案:
问题内容: 我遵循了熊猫的风格指南,效果很好。 如何通过Outlook使用to_html命令保留这些样式?文件似乎对我来说有点缺乏。 to_html文档显示,可以在to_html方法中放入一个类命令,但无法弄清楚。似乎我的数据框也没有我指定的样式。 如果我尝试: 然后df现在是一个Style对象,您不能使用to_html。 编辑-这是我目前正在修改表的工作。这行得通,但是我无法保留pandas提供
问题内容: 根据我对左外部联接的了解,结果表的行数永远不应超过左表的行数…如果这是错误的,请让我知道… 我的左表是192572行和8列。 我的右边表格是42160行和5列。 我的左表有一个名为“ id”的字段,该字段与我的右表中名为“键”的一列匹配。 因此,我将它们合并为: 但是组合的形状是236569。 我有什么误会? 问题答案: 如果键与另一个DataFrame中的多个行匹配,则可以预期这种情
问题内容: 我有一个datetime列,如下所示- 现在,我想从此列的每一行中减去一年。我怎样才能达到相同的目标?我可以使用哪个库? 预期字段- 谢谢。 问题答案: 您可以用来实现以下目的:
问题内容: 我有2个带有通用列/键(x,y)的熊猫数据框df1和df2。 我想对键(x,y)进行“(df1&not df2)”合并,这意味着我希望我的代码返回仅包含df1中而不包含df2中包含(x,y)行的数据框。 SAS具有等效功能 谁能优雅地在熊猫中复制相同的功能?如果我们可以在merge()中指定how =“ left-right”,那就太好了。 问题答案: 我刚刚升级到10天前发布的版本0
问题内容: 因此,我试图理解pandas.dataFrame.groupby()函数,并在文档中遇到了以下示例: 为了进一步探讨,我没有这样做: 它输出相同的dataFrame,但是当我这样做时: 它给了我这个: 这是什么意思?在正常的dataFrame打印中,仅输出前5行,这是什么情况? 还有为什么打印输出与数据帧输出相同?难道不是应该按列的元素分组吗? 问题答案: 当您只使用 你得到一个对象。
问题内容: pandas groupby的默认行为是将group by列转换为index并将其从数据框的列列表中删除。例如,说我有一个包含这些列的dataFrame 如果我申请一个GROUPBY发言权列和这样 数据框不再在列列表中。它们将自动转换为结果数据帧的索引。 我的问题是如何对列执行groupby并将该列保留在数据框中? 问题答案:
问题内容: 如果我有一个包含多列的数据框,如何只填充一列?还是一组列? 我只知道如何按轴进行操作。 问题答案: tl; dr: 我还添加了一个自我包含的示例:
问题内容: 我有一个pandas.DataFrame,它在连续的时间点进行了测量。与每次测量一起,被观察系统在每个时间点都有不同的状态。因此,DataFrame还包含一列,其中包含每次测量时系统的状态。状态更改比测量间隔慢得多。结果,指示状态的列可能看起来像这样(索引:状态): 是否有一种简单的方法来检索连续相等状态的每个段的索引。那意味着我想得到这样的东西: 结果也可能与普通列表有所不同。 到目
问题内容: 我想查看数据框内特定列中是否存在特定字符串。 我遇到了错误 ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()。 问题答案: 将返回大小为布尔值的指标向量 因此,您可以使用 或者,如果您不在乎有多少条记录与您的查询匹配
问题内容: 我想在Pandas Dataframe中复制行。每行应重复n次,其中n是每行的一个字段。 这可能吗? 问题答案: 您可以用来获取重复的索引,然后使用它来索引框架: 之后,只需清理一下即可: 请注意,如果您可能有重复的索引值得担心,则可以改用: 使用位置,而不使用索引标签。
问题内容: 有一个像下面这样的数据框,它有一个不干净的列“ id”,它应该是数字列 是否有一种简洁的方法删除行,因为tt和de不是数值 使数据框干净? 问题答案: 您可以使用标准的字符串方法,并将其应用于列中的每个值: 或者,如果您想用作索引,则可以执行以下操作: 编辑。添加时间 虽然情况下与未使用的方法,它比与施加慢几乎两倍于列。另外,我使用pandas添加了选项,它键入的次数更少,但使用起来还