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我有一个数据框架，其中有一列用于分组和问题答案列： 我想将问题的列移到行中，这样所需的数据框将如下所示： ...依此类推，直到最后一行： 最好的方法是什么？

我想找到熊猫数据框中包含空白（任意数量）的所有值，并用NaN替换这些值。 有什么想法可以改进吗？ 基本上，我想把这个转变为： 为此： 我已经设法做到了下面的代码，但人是丑陋的。这不是蟒蛇，我肯定这也不是对熊猫最有效的利用。我循环遍历每一列，并对应用一个函数生成的列掩码进行布尔替换，该函数对每个值进行正则表达式搜索，并在空格上进行匹配。 只需遍历可能包含空字符串的字段，即可对其进行一点优化： 但这算

在Python3下，我有一个dict，格式如下： 我想使用dict键作为列将其转换为数据帧： 但是，当我尝试以下命令时，我有一个ValueError：

我有一个大熊猫时间帧，它有一个列，这个时间格式：例如（小时，分钟，秒）。这些值是通过熊猫从我的SQL数据库中提取的，具有以下查询函数 我想将这些时间值转换为分钟（或秒），因为我想对作为我的持续时间变量的值执行线性回归。我该怎么做呢？是否有一种方法可以将这些值（例如，将＜code＞14:30:00 示例数据帧：

我想知道如何获取日期列的值。键入df时，“日期”列不显示。柱。我正试图用df将这个df转换成一个Json文件。to_json（），它获取除日期以外的所有值。谢谢大家。 输入[49]：输入（df）输出[49]：熊猫。果心框架数据帧

在哪里可以配置Jupyter，使DataFrame对象在默认情况下显示为带边框的完整表？ 现在看起来是这样的：

我试图读取熊猫泡菜时出错，例如方法，该方法存储在谷歌云存储中。我正在努力做到以下几点： 我得到以下错误： 或者我试着： 它可以在本地工作，但不能在CloudML上工作！ 给我一个错误：AttributeError:'bytes'对象没有属性'seek'

我有一个数据帧： 而我的目标是找到最长的连续增长期。它应该返回:老实说，我不知道从哪里开始。这些是我在熊猫的第一步，我不知道我应该使用哪些工具来获得这些信息。 有谁能帮我/给我指明正确的方向吗？

我在Python中使用一个视频游戏的熊猫DataFrame，每个游戏都有一种类型。我正在尝试删除任何在DataFrame中出现次数少于一定次数的类型的视频游戏，但我不知道该怎么做。我确实发现了一个StackOverflow问题，这个问题似乎是相关的，但我根本无法破译这个解决方案（可能是因为我从未听说过R，而且我对函数编程的记忆充其量也很生疏）。 帮助？

我有一个非常大的pyspark.sql.dataframe.dataframe名为df。我需要一些枚举记录的方法--因此，能够访问具有特定索引的记录。（或选择具有索引范围的记录组） 在熊猫身上，我可以 null > 为什么不起作用，如何使其起作用？如何向DataFrame添加行？ 以后制作类似： 有没有更快更简单的处理方法？

我有一个1.5GB.dat文件需要作为pandas数据帧导入，我遇到了内存问题(8GB RAM）。如何将dat文件分解成块来执行分析？

如果我有这个数据帧： 并且只希望删除空行以生成以下内容： 做这件事最好的方法是什么？

我想更改我的熊猫数据框架中的一个值，我想我误解了索引的工作方式。 我得到输出 我想将df中的值0.665873更改为1。我试过了 但我得到了错误 我试图用示例数据帧复制该问题，但无济于事。 我认为问题在于，当我使用实际数据时，我得到了一系列的输出，但当我使用实践数据时，得到了一个浮点。为什么我得到的是这个系列而不是浮点0.665873？

内置函数是否低效地执行序列化/反序列化过程？如果是，有哪些替代方案？ 数据集是否太小，以至于无法超过运行spark的底层JVM的开销？ 谢谢你找我。非常感谢。

第一次安装熊猫时，网络出现故障并显示一些错误。当我再次尝试时，我得到以下错误。我用pip安装的任何其他东西都成功了，除了熊猫。