1、 是找大数据还是算法? 2、 对大数据领域的了解? 3、 从0-1建设数仓,你怎么做? 4、 数仓建设规范,依据? 5、 没想一块去,他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈? 7、 Hadoop讲讲吧? 8、 为什么要有Hive,Hive作用? 9、 详细讲讲MR? 10、 数据倾斜发生的位置? 11、 Combiner了解吗? 12、 什么情况下不能用Combiner? 13、
1、 在XX实习,目前没有offer吗? 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容? 3、 实习的难点? 4、 系统主要做的什么? 5、 讲讲MR? 6、 数据倾斜遇到过吗? 7、 除了null值呢? 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗?
一面:8.20 1、详细介绍项目经历和获奖项目 2、产品运营和传播策划两个岗位你的思考和区别 3、最长的一段实习经历主要负责的内容?KPI是什么? 4、对比拼多多、京东、抖音、淘宝等店电商平台的用户区别和产品区别
10月30日 1、介绍一段实习经历 2、对模板的理解 3、如何判断课程质量 4、为中视频策划选题 5、英语问题 反问环节 1、业务目标 2、需要什么特质/能力的人 30min 焦虑等结果中,这是转推荐的岗位,但是我在官网查不到内容了,为什么呢
一面 1. 自我介绍。 2. 深挖简历项目。 3. 如果抖音在东北地区发起了一个红包活动,怎么看效果?(答:AB实验) 4. 如果有一部分人收到红包,另一部分没有,会引起用户不好的反响,怎么办?(答:可以用DID方法,找个类似APP作对照,比如火山,面试官肯定了一下思路,说更好的方式是用两个地理位置较远的城市作对照) 5. 解释一下具体效果怎么算?(答:DID方法比较变化量的差值) 6. 如果两组
京东整体时间比较短,二面也没怎么聊技术,参考价值可能比较小,但是面完了hr面,希望不是kpi吧,随意看看吧~ 9.5一面,9.7二面,9.14hr面 一面(30min) 两个面试官一起面的,各问了一些问题 问项目(从头到尾) 回流和重绘有什么区别 问了个人相关的一些情况 反问 二面(30min) 为什么从计算机视觉转前端 怎么学前端的 科研项目中用了什么模型,怎么改进的(面试官学的比较广,懂一点这
一面(30min) 自我介绍,说说怎么学前端的,个人经历,项目经历,职业规划 怎么开始学前端的 知道哪些前端框架 vue与react有哪些区别,各自的优缺点,使用场景 项目里做过哪些性能优化 编程题:给一段字符串,将其解析为ip地址,输出所有可能 二面(60min) 本科项目介绍,难点? 科研项目介绍 讲一讲网易实习期间做的事情(项目背景、workflow、我做的事情) 对项目进行过哪些重构,介绍
岗位:ICT-数通-嵌入式软件开发工程师(东莞) 1、自我介绍 2、保研的? 3、成绩排名 4、有无大型比赛经历 5、论文发表情况 6、有没有获得过什么奖 7、介绍一下你的成长经历,从小学到初中到高中这些 8、你的中学是市里最好的中学吗? 9、遇到的最大挫折 10、大学期间担任过什么职务? 11、兴趣爱好 12、做什么类型的up主?粉丝多少? 13、做什么游戏视频?王者?原神! 14、有githu
记忆有限,不完全记录 没笔试直接约面 一面 45min 9.24 自我介绍 算法题:类似力扣这题 452. 用最少数量的箭引爆气球 项目里大文件上传 如何秒传 ES6新特性 Promise看题写输出 箭头函数普通函数区别 ping是什么协议和原理 事件循环机制 CSS画正方形 react批量更新 跨域 浏览器缓存 反问1:业务和技术栈 反问2:开发周期 二面 30min 9.26 八股精准命中我记
友塔开得早,投了之后发了个笔试,4道算法题,具体题型记不清了,反正自己第一道花了很多时间,第二三好一点,第四道感觉他数据有问题一点没过 一面约了电话面,面试官像是那种留学回来的人的口音,感觉很牛逼 浮点数原理(完全不会) 为什么cpu计算乘法比加减快,计算除法比乘法快(也不会) 问了web server的网络编程的一些问题 还有一些零碎的小问题,记不清了 口述算法 洗牌算法 给一堆个位数,如何判断
小米 池子北京分池:810124320 #小米##秋招##小米秋招#
#面经# #小米# #测试# #测试开发# 🕒 岗位/面试时间 软件测试工程师 日常实习 4.9一面 4.11下午二面 晚上七点多接到OC 有点久记不太清了,努力回忆一下😢 一面:问了一些Python的指令,装饰器 OpenCV答上来了,后面问了个没听过的东西我说不会😭,现在都想不起来问的那个叫啥。 面试官介绍组里业务,用Python写脚本,以黑盒为主,主要面向用户端的响应时间和交互速度(入
全程50分钟,被拷打得半死的一集😭 1.自我介绍 2.拷打第一个项目,这面试官确实很懂技术,疯狂拷打,我的是一个RAG的项目,我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么,输出向量的维度,用的切分段落的模型的结构,然后我讲到lora微调又让我将lora的细节,讲lora训练过程中transformer更新哪些参数;然后让我讲chatglm123怎么变化的;最后让我讲缓解幻
入职了大概也有一周了,所以想着还是简单总结一下吧,本人双非一本,为什么面经是两个岗位呢,因为据容器平台一面我的面试官说,我是容器平台技术二面过了,但是HR对学校有要求,卡主了推到了sre岗位(好像就是运维开发),所以鼠鼠我啊,经历了四面荣获sre工程师(实习)一职,由于面试次数太多,加上一面面试官不是很懂golang,然后二面找了一个golang大佬拷打我(面试官原话),所以面试题和第几次面试可能
选择我觉得挺有难度的 算法一是个四数之和的变形题,打卡签到就行,借助map统计前两列各加和值,然后用1000-后两列加和值去map中找然后加上就行。 算法二是编辑距离,返回dp之后从右下往左上开始判断每一步选的是del还是ins还是rep然后对应+1