《面试分享》专题

8月30日面试芯原算法 虽然明明知道自己菜得根本通过不了面试，但第一次面试还是紧张得不行，我一个啥也不会的菜鸡也不知道怎么就通过笔试了，面试前疯狂抱佛脚 面试官是一个很年轻的小哥哥，像是毕业没几年，自我介绍完，聊了几句看出来我啥技能都不会，就问了一些很简单的问题: 1，为什么选择成都？ 2，Python和c的区别？ 3，最有成就感的一个项目经历？ 4，课题的创新点？ 5，图像处理算法？传统的图像处

背景：23届本科生，一段互联网大厂实习 面试岗位：小公司 电商运营岗 面试流程：一面 面试体感：hr比较专业，也很主动，沟通体验较好 一面（电话面） 1.⾃我介绍 2. 谈了下对电商运营的理解 3. 如何选品，当前的选品选了一个多月，如何打造爆品 4. 如果可以的话跟主管联系

一面：电话面，面试官很困，问问题很机械，问的基本信息和项目情况，问的不深 二面：我的面试可能与众不同。面试官完全没有问问题，他一上来就表达我的能力是有的且偏向于研发，但是岗位是偏向于管理，他问我会不会觉得心里不平衡，觉得进去之后容易理想和现实有心理偏差，然后和我聊了很多他的工作日常，一是倒班，二是各部门沟通很重要，三是以前的圈子可能变窄。还聊了薪资大概是基本工资多少倍，还聊了前两年是倒班，在一线带

11.1 线下学校宣讲投递简历 11.10 HR电话，说芜湖有个国际化岗位，机器视觉方向，开发用java，通知今天10.30进行面试，让我提前准备好英文发言和了解一下奇瑞，然后我去官网查了下之前投递的岗位状态，岗位已下线，状态是初筛中 面试： 用英文来个开场白，并用英文说一下你学校期间最感兴趣的事情 说一下你的教育背景情况 对奇瑞有什么了解 给我五个录用你的理由 站起来来个1分钟即兴演讲 问题非常

字节一面，排序0-n，只能和0进行交换。 腾讯一面，1-n找出现两次的数，on复杂度 腾讯二面，最长递增子序列#互联网回暖，字节要招4000+人#

主要内容：文章目录,1.什么是消息中间件,2.kafka 是什么？有什么作用,3.kafka 的架构,4.Kafka Replicas是怎么管理的,5.如何确定当前能读到哪一条消息,6.生产者发送消息有哪些模式,7.发送消息的分区策略有哪些,8.Kafka 支持读写分离吗,9.那 Kafka 是怎么去实现负载均衡的,10.Kafka 的负载均衡会有什么问题呢,11.Kafka 的可靠性是怎么保证的,12.Kafka 的消息消费方式有哪些,,,,,,,,,,,文章目录 1.什么是消息中间件 2.k

主要内容：1.什么是 redis？它能做什么？,2.redis 有哪八种数据类型？有哪些应用场景？,3.redis为什么这么快？,4.听说 redis 6.0之后又使用了多线程，不会有线程安全的问题吗？,5.redis 的持久化机制有哪些？优缺点说说,6. Redis的过期键的删除策略有哪些？缓存如何过期的/如何删除过期key的?,7. Redis的内存满了怎么办？如何淘汰的,8.Redis 的热 key 问题怎么解决？,,,,,,,,,,,,,,,,,因为数据库是架构的瓶颈:所以加入redis

#小米面试# 晚上搜推算法一面。50min 上来直接问项目，问了十分钟左右开始做题。 第一题就是有序的矩阵找target值，对行和列分别二分，秒了。 第二题就是排序链表。一开始用归并排序，秒了。后来面试官要求用快排的迭代方法做，一开始想不明白迭代怎么做，后来面试官说也可以用递归做，然后也很顺利地写出来了。 许愿二面！

百度自驾视觉算法岗，提前批三面已挂。 通过了前两轮技术面，开始盼望能来一个offer，三面之前查了一下面试官，是百度的技术专家，就想着应该是偏高层的面试，类似于主管面，不会问太多技术细节。面试的时候发现果然如此，就问了我以后工作的规划和方向，二十分钟结束了面试。结果今天发现已经开始走正式批的简历筛选了，在主管面挂掉果然比在技术面挂掉更难受啊，更何况这个主管面就只是聊聊天。

网上没有搜到九号公司的面经，昨晚机器人工程师一面，面试官人很nice，主要是在谈项目，然后面试官给了一个假设的问题，让想可能的解决方案。 没有考代码，最后问接不接受做一些C++工作。 #2023校招# #2023秋招# #九号公司# #九号机器人#

好不容易约面朝夕光年算法，最后到写算法题，面试官说C++数组不能用大括号定义，下一秒我一运行啥问题没有。不懂不要装懂可以吗？他还问了一下子数组和子序列有啥区别，简直了这位大锅😂😂😂。大锅也完全不懂科研，还问简历上论文中没中。老天啊，这几个论文的会都早开完了，佩服佩服，我真投的是算法岗？

#微众银行23秋招笔试，是我太菜了# 参加微众银行的人工智能算法岗，总的来说题目不是很难。选择题范围挺广的但都是一些机器学习基础题。没有编程题，后面四道简答题，一道数据库题，三道算法情景分析题，这四题我都不会（主要是因为我是cv专业的，对其他机器学习方面的算法不太了解）。第一题数据库的题，数据库知识早就忘了，后面三道情景分析题类似数学建模题，但只要写出思路就可以。

23届-09.16 奇安信一面 面了20分钟，问的都是简历上的，什么都问：机器学习、算法、数据结构、测试流程等 最后面试官问我：http三次握手 把我搞蒙，我说，您说的是tcp三次握手吗 他说：不是 http三次握手 我说：好八，我不知道 救命，但是我在网上搜http三次握手就是tcp的三次啊。

#美团面试#搜索推荐算法工程师#美团一面# 自己没项目经验，就光研究，产出论文没中， 下午三点开始，面试时间差不多40多分钟吧， 总体问题基本上就是围绕着你的简历出发的。简历有啥内容就问啥 上来自我介绍一番， 然后问你做的比较好的项目，就疯狂讲论文思路，给他讲懂就行，在着就问了问数据集大小， 然后下来就是熟不熟系 P什么玩意的 说不熟悉， 然后问简历上熟悉的技能 Wide & deep 思想缺点

9.20 哔哩哔哩算法笔试 第一题，求最少操作次数，超时超内存，好像要用二进制做，数论直接寄 第二题，单调栈问题不大 第三题，类似于斐波那契数列的递推，掉进了python的大坑，负数对正数取模tm是正的，怪不得一直30%，我吐了 一入python深似海，从此offer是路人