① 自我介绍 ② 介绍具体项目,因为有个项目和他们挺相关,问的很细(AoA估计相关的) ③ 问了通信基础知识:1. 分集增益和复用增益的定义以及什么场景下使用?2. MIMO天线整体尺寸保持不变,增加MIMO天线数量,MIMO天线的分辨率如何变化?3. 一个信号从bit流到最后通过天线发出来具体的一个流程;4. 在远场情况下,收发端只有一条视距链路时,MIMO天线相比于SISO天线是否还有优势?
6.11 1.图像噪声出现的原因,有哪些噪声 2.问了去噪的算法有哪些——只回答出了一些传统算法,部分深度学习的算法, 3.问了低通滤波, 4.问了三种图像插值的优劣,实现原理,这里还问了如何改进。 别的就是问论文和实习期间的工作了。 5.反问,面试官介绍了一下目前的工作方向和一些规划。 五天后收到二面通知
16min 1、自我介绍 2、根据项目的提问:项目用到了哪些图像处理相关的算法 canny边缘提取原理 图像连通域提取算法 去噪滤波算法有哪些:高斯滤波-随机噪声,中值滤波-椒盐噪声 3、SVM核函数 4、深度神经网络 大多数没答上来,凉了 诸位加油努力 #tplink提前批面经#
20min 1、自我介绍 2、根据项目的提问: 介绍一下fasterrcnn,其中的剪枝蒸馏量化分别是怎么做的; sift特征的提取流程,为什么有旋转不变性: 介绍一下直方图均衡 3、bn层的作用,bn中可训练参数的作用 完全没有问什么排名奖学金之类的问题20分钟全在聊项目,答得也一般,感觉要凉凉了 #面经# #tplink提前批#
① 自我介绍 ② 挑一个项目具体介绍,问你印象最深刻的是什么 ③ 问了一些通信基础知识:1. 波束赋形的原理;2. 瑞利信道和莱斯信道的区别以及具体的应用场景;3. 4G到5G有哪些技术提升:MIMO到Massive MIMO, 带宽更大,调制阶数更高(这个当时没答出来,我说可能是编码的原因);4. WiFi协议的变化(没答出来) ④ 问了下个人业余有啥兴趣爱好 一面结束
岗位:软件工程师-嵌入式方向(4403)(深圳) (1/3)问简历: 1)自我介绍 2)论文发表情况,为什么选择这个会议? 3)介绍项目 4)项目中印象最深的问题 5)光流是什么 6)有无实习经历 7)还有哪些比赛经历 8)会哪些语言? 9)项目有什么要改进的地方? (2/3)八股: 1)了解虚函数吗? 2)构造函数和析构函数可以是虚函数吗? 3)死锁是什么? 4)假设有A、B两个进程,C、D两个
面试官很年轻,面试开始的时候就说面试时间大概 20 分钟。 1. 自我介绍 2. TCP 可靠传输 3. Redis 缓存淘汰策略 4. Java 偏向锁介绍,以及描述锁升级过程 5. 锁可以降级吗 6. 讲讲volatile 7. 说一下 Linux 的中断处理 8. 项目中用到了rocketmq,为什么用 9. 反问阶段 总的来说感觉还行,期待二面通知
问题内容: 要获取的数据大小:大约20,000 问题:在python中使用以下命令搜索Elastic Search索引数据 但没有得到任何结果。 如果我给的尺寸小于或等于10,000,则可以正常使用,但不能与20,000一起使用, 请帮助我找到最佳的解决方案。 PS:在深入研究ES时发现此消息错误: 结果窗口太大,从+大小必须小于或等于:[10000],但为[19999]。有关请求大数据集的更有效
一面 1h 自我介绍 js的缺点 数据类型 异步、事件循环 闭包 原型 继承 读过哪些源码 对前端新技术的了解:serverless、微服务、uniapp、nodeJS、跨端、flutter、webassembly等等 提示对于业务的思考:代码规范、单元测试、重构 手撕:unzipstring 二面 自我介绍 介绍项目,难点 原型链及继承 网络攻击 xss 如何学习前端 复盘笔试题 手撕:盛水最多
坐标成都,通知营销类下午两点半场,一点到达酒店发现已经开始报菜名式面试 一面:二面一,自我介绍之后问了主要关于对华三的了解,对岗位认知和简历一些浅挖 二面:hr面(应该)自我介绍之后填了意向地点问了原因,对应酬看法和酒量,手里offer,结束较快 三面😅:应该是主管或者什么大领导,桌子上摆着果盘香蕉水还有各种零食,没有自我介绍环节上来就讲offer里面选谁,然后问华为深信服要我我选谁。我先陈述了
题目描述: 给定由 [a-z] 26个英文小写字母组成的字符串A和B,其中A中可能存在重复字母,B中不会存在重复字母 现从字符串A中按规则挑选一些字母,可以组成字符串B。 挑选规则如下: 1) 同一个位置的字母只能被挑选一次 2) 被挑选字母的相对先后顺序不能改变 求最多可以同时从A中挑选多少组能组成B的字符串 输入描述: 输入为2行,第1行输入字符串A,第2行输入字符串B,行首行尾无多余空格
问题内容: 我正在努力让我了解Stanford CoreNLP API。我希望得到一个简单的句子,使用以下代码将其标记化: 这是从Stanford NLP网站本身上摘下来的,所以我希望它能开箱即用。遗憾的是没有,因为它在以下位置给了我NullPointerException: 问题答案: 您从Stanford NLP网站上获得的代码将对text变量执行所有注释。为了执行特定的注释,您必须相应地更改
我需要从大文件中提取文本(最大限制50MB)文件可能是doc、ppt、xls、txt或pdf格式。到目前为止,我使用了ApachePOI'http://poi.apache.org/' 用于Microsoft Office文档和PDFBox从PDF中提取文本。然而,随着文件变大,提取过程变得缓慢,特别是以下文件。到目前为止我取得的成果: 1. PPTX-45MB-3分钟apx 2.PDF-62MB
我试图在docker容器内JavaSpring Boot应用程序中寻找内存泄漏。 应用程序的堆大小如下所示: 本机内存差异如下所示: 本机内存跟踪: 总计:保留=8295301KB 1728KB,已提交=2794537KB 470172KB 获取堆转储后: 堆泄漏可疑报告非常小-45MB: 问题是:为什么Java堆提交=2245120KB-几乎2GB?它不符合Xmx512m,也不符合jmap的堆转