《百度Cpp工程师面经》专题

#我的求职思考# #我的实习求职记录# 笔试被捞很惊讶，因为之前SQL只刷过一些基础题，没有实际场景运用过，但是觉得数据产品的实习很珍贵，所以努力做了（第一次打开本地的mysql，数据不知道为啥导入只有一百条T_T） 之前有准备过一些产品岗的基础知识，但是没想到问了很多更偏应对方式的问题...此次面试也让我深刻反省，自己在之前的求职过程中一直定位为“实习生”角色，遇到什么问题都由上面判决，此后应该

1、spark shuffle过程，越具体越好，细化到组件，map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件，那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了，又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程？commit流程？ 5、spar

业务背景：百度联盟产品   1、自我介绍 2、介绍一下项目经历，介绍一下商业产品的实习做了哪些工作都为了实现怎么样的核心目标，能介绍一下你们整体的闭环和如何实现商业化的吗？ 3、你们定了哪些指标确定你们的价值？ 4、目前你们团队的要实现的指标是dau还是营收，如果让你来指定指标，你会如何思考 5、你如何看你们公司在整个达人营销生态中的角色 6、追问举几个你觉得设计很不错的互联网广告产品形态，以及好

【三面】 二面完一个小时三面的电话就来了，也是电话突击面。 1．实习部门的组织架构和分工是什么样的？你在其中是怎样的角色？ 2．实习xx工作有什么关键的结论？ 3．健康品类的创作者都是医生吗？ 4．xx策略是如何提高xx指标的？ 5．这个需要产品开发吗？ 6．有表现不是特别好的数据吗？ 7．xx指标的时间节点是什么样的？ 8．之后对自己的职业发展有什么考虑吗？ 9．竞品也在做这类的工作，会有帮助吗

一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗？底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编：可以上下左右移动，有最大值上限，求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习，项目 C++中的运算符，单目运算符，三元运算符，所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i

一面：（居然是多个面试官，第一次遇到） 主要问项目，项目问了大概二十几分钟 我是用的是appium，所以又问了appium的底层实现方式 使用过的adb命令 怎么用adb启动app adb实现截屏 Linux如何定位文本中的浮点数 sed命令的使用方法 设计购物车测试用例 怎么理解的测开这个岗位 反问环节 二面：（时间很短，只有半个小时左右，因为我摄像头突然坏了，所以没考代码） 先问了在校学的课程

Base上海：Java后端开发 TimeLine： 7.18 投递 7.25 约面 7.26 一面 20:00 - 21:00 兴许是我提前说了现在在实习，两个月没背八股和刷题 所以面试官问我的问题都很简单，感觉是为我量身打造的 1. 自我介绍（只说了学校+目前在实习+未来打算做一名Java后端开发工程师） 2. 项目一点没问 3. 主要拷打目前阿里实习的内容，我写的三点全问了，我在实习中使用的设

面试时长：80min 主要手撕有点水了，被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容： * 自我介绍（只介绍AI异构相关的） * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕：反转链表 * 手撕：拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问： *

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

1、手写瀑布流布局（如图1） 2、flex的使用场景和六个属性 3、使用过哪些布局单位 4、一个CSS输出题（如图2） h2 选择器设置了字体大小为 2em，这里 em 是相对于其父元素的字体大小。由于 h2 是 .container 的子元素，em 将会相对于 .container 的字体大小，即 3rem 或 48px。所以 2em 等于 2 * 48px = 96px。 p 选择器设置了字体

问项目问的很奇怪，比如预训练模型初始化怎么做的，模型多少层，嵌入维度怎么样，权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股，bert，transformer，梯度消失梯度爆炸，BNLN之类的。 代码做了两题，lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和，手撕了，后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务，主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了 整体45分钟，体会

百度网络研发二面 自我介绍 项目拷打（会问的很细，每一段项目都会问） 八股环节 1 先说一下一个电脑访问http的过程 2 DNS在传输层的协议是什么 3 一台电脑访问baidu.com，发送的第一个包是什么，从下到上分析一下这个包的结构 4 TCP链接已经建立，客户端与服务端进行通信了，此时各层的包的结构是什么 5 接上面的场景，在数据链路层源mac地址和目的mac地址分别是什么，源ip和目的i

半小时主管面，全都是情商题完全没有准备过... 1、在实习公司做了哪些工作，介绍一下流程 2、你的职业规划、有哪些爱好 3、在学校参加过哪些活动/项目（我说了课程设计） （接下来基本上都是情商题） 4、有没有和成员起过冲突 5、如果你在公司，与另一个人各有一套方案，但是你俩都不能互相说服，该怎么办 6、你认为职场中重要的素质有哪些 7、如果你是领导，两个下属出现了5的情况，该怎么办 8、你为什么选