《美团面试Java》专题

一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目（我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作： pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题：第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么，还要什么可以挖掘的 L1，L2的作用 transformer encoder的结构，和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展？比如google，微软之类

美团OC了，发个面经攒攒人品。 由于初期觉得自己学的比较差，一直没投暑期实习，到了快6月才开始投，只有美团给了面试机会，本身是学java的，但java初筛选没过，就转到了测开。 bg:211本 timeline: 6.19 约面 6.20 一面 6.24 二面 7.1 OC 一面： 自我介绍 base要求 后端和测开的选择 项目： 选一个项目介绍(项目是用的马哥的12306) 项目有压测过么 ？具

一面时间有点久，只记得问了我echarts动画原理和算法是版本比较 二面 被拷打了 聊一下为什么学前端，除了简历上面提及的还会些什么 cookie解析成对象，写完让我可以考虑一下空格或者转义字符 为什么项目用到webscoket webworker线程和操作系统线程有什么区别 页面卡顿是有哪些原因，怎么避免，问的比较深，如果主线程执行过程有个while循环怎么办怎么优化避免，用帧渲染和react的

感谢🚢，没想到能速通暑期实习，整个暑期实习只面试这两次了，感觉测开也挺好的。 时间线： 4.15号11点一面，面完一小时约二面 4.16号11点二面，纯聊天 4.17号11点oc电话，下午三点邮箱offer #面经#

简单聊了一下项目，问了一下死锁，tcp三次握手四次挥手，为什么三次不能是两次四次，直接开始做一道hard题（美团内部的类似那种笔试题）亏我还一直刷leetcode，30min没做出来再见了，哥们你是真找不到技术栈匹配的人来面试啊😅😅😅

岗位web前端 到家闪购部门 一面 8.25下午 全程50分钟 1.==和===的区别 2.es6新特性 3.箭头函数 没错，八股就问了这三个，其余全程聊天，他介绍他们部门的业务都说了十几分钟 二面 9.5上午 全程没有问过八股，我介绍了自己的实习和项目，他针对我实习期间做过的一个需求深入问了很多实现细节，和做需求过程中的沟通交流的过程，然后也问了我为什么没有使用社区比较常用的方案，我的解释他应该

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

美团算法岗入职啦！入职一个月体验挺好，团队不卷，早10晚8。写一下自己的面试经验，供大家参考！期望大家都找到自己心仪的实习/校招offer！ 下面附上自己总结的面试准备经验： 1.算法题 算法题肯定是最重要的，残酷的现实就是笔试成绩不行，面试机会都没有，所以要准备秋招了最好提前开始刷算法题。至于用什么平台，个人觉得无所谓，我就用的leetcode，一开始刷剑指offer和LeetCode75，当然

大家等我面经 美团测开4.9一面 主要就问了我项目怎么测试，怎么设计测试用例，postman的使用，基本没有八股，全是项目。 后面做了一道删除链表重复结点的题目。 后面说他们是客户端开发和测试，跟我后端技术栈不匹配，我说我可以转。 面完腾讯道心破碎，美团那个算法题那么简单我还写了10多分钟，难绷。 求一个二面吧，有一说一，我觉得自己这次简直瞎说一通，但面试官好像给我的评价还凑合，有二面最好，但也不

比上一次那个偏KPI的面试感觉好多了 围绕我的简历询问相关的问题，第一次遇上八股轰炸，不是一堆的场景题 1.java引用对象使用什么注解 2.sql的增删改查都是什么命令，知道left join吗 3.https和http的区别 4.get和post的区别 5.vue的双向绑定说一下 6.说一下Python的闭包 7.说一下对UI自动化和接口自动化的了解 8.说一下二分查找的思路 9.写一个二分查

这个是我暑期实习面试美团的面经，翻出来复盘分享一下~ 企业平台一面 45min 部门介绍 自我介绍 怎么学前端的，接触多久了？ 从去年实习到现在前端学习的怎么样？有什么心路历程？ 锐捷做主业务线吗？线上项目吗？ js基本数据类型？ ， var const let ？ 变量提升？原因？ CSS优先级顺序，问了数值...就是id 100 这种，纳闷，位数记错了 标签选择器 > 通配符选择器 吸顶组件（

时间线 不说了 经历了笔试推迟+三次笔试+选了“都喜欢”的无限等待 一面约面 9.10 一面 9.15 二面约面 9.16 二面 9.20 三面约面 9.23 三面 9.26 一面（50min） 面试小哥上来先介绍了面试流程：自我介绍+知识考核+部门情况介绍 自我介绍 小哥戳穿我：博客是近半年才写的吧...emmmm实际是近3个月（笑死...面向博客搭博客 写题吧 原地合并有序数组（原题 小哥说：

一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历：怎么做指标异动分析的？ 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？ 怎么判断一个指标是否异常？ 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？ 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？ 回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。 什么场景下

一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么？ Spark和MapReduce之间的关系是什么？ Spark中的DAG是怎么生成的？是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程？ 从提交sql到解析，这是谁完成的？是Driver还是Application？ Driver端什么情况会OOM？ Executor端什么情况会OOM？ 你觉得Spark和Flin

背景：985本，三段实习#美团信息集散地# 4.10一面，主要是深挖简历，对每一个细节都挖的很清楚，包括每一段实习的每一份负责内容，引导你去思考和总结反思，（还好我简历够真实够熟悉），面试官小姐姐很nice，一直引导解释。反问主要是问了业务情况和到岗情况。 4.11二面，一面隔天早上约下午的面试，是主管面，基本也是深挖简历，但是会问更加宽泛整体的内容，不会注重太多细节的问题，主要看重复盘、总结和反