《大数据开发工程师》专题

问题内容： 我有一个相当大的SQL Server 2005数据库，该数据库正在不断开发中。每隔一段时间，我要么找一个新的开发人员，要么需要将大规模的架构更改部署到生产服务器。 我主要关心的是从“主”开发副本向开发人员计算机部署架构+数据更新。 是否有一些内置功能或工具以这种方式发布架构+数据？我希望它花费尽可能少的时间。可以从SSMS内完成吗？ 在此先感谢您的时间 问题答案： 我建议使用可以部署架

一面 35min 面试体验很好 主要挖项目和实习经历 英语好 来段英文自我介绍 喜欢打篮球吗 项目介绍一下 项目中每一层做了什么任务 用户宽表和其他宽表有没有考虑过数据口径一致性问题 数仓分层 数据仓库是什么 怎么看待数仓分层 未来求职规划是数据开发和数据科学（与算法结合） 联想用的微软的大数据框架能接受吗 实习在做什么 工作更想做技术型还是底层型 求职时看重公司的什么 比如联想和阿里你会从哪些方

可以提前准备好答案，也就那么几题，录制视频后会转成文字，可编辑文字。 一个小时，四题，每题限时6min。 1、分享一段你达成挑战性目标的经历。当时你的目标是什么？挑战在哪里？过程中你做了哪些关键行动最终保证了目标的实现 2、请分享一段你学习新知识和技能并运用于生活或工作的经历。你为什么要学习这个知识技能？过程中遇到哪些困难？你做了什么来掌握？最终如何在实践中应用的？ 3、请分享一段通过你的沟通协调

友善的小哥 一小时  牛客 更新：已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了，和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅，move on了 暖场： 面试官自我介绍：美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向？ 以后的职业规划是什么样子的？ 问项目： 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景，实现方式，以及最后的结果来介绍。

本人双非本科毕业，感觉自己也不是什么技术大佬，勉强过得去，留下一篇面经，为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面，一面技术面，一面技术综合素质面。 一面： 首先进去之后自我介绍，讲一下自己的的个人特点，然后问了问自己对于这个岗位的了解，为什么选择这个岗位，所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点，我有个同学就是这样，然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术，真的不难，很简单，但是

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？          

1、自我介绍 2、MR的执行过程，用了几次排序，Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现（Spark用的不多就没问了） 4、项目介绍（没有针对项目进行提问） 5、SQL优化思路，具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题：包含班级、学生、课程、分数的表，查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题：包含user_id和target_id的表，找到互相关注的用户，优化不用join实现 8、SQ

1、自我介绍 2、为什么要去北京 3、MR的原理 4、为什么环形缓冲区到80%之后才反向溢写 5、SQL中哪些函数走MR，max走不走 6、select a,count(distinct b) from table group by a，MR的流程 7、SQL优化，如果给你两张表，用户视频表和用户粉丝表，怎么处理数据倾斜 8、SQL题：每个用户都有5门成绩，总计6列。请生成两列，其中1列是用户ID

1、自我介绍 2、看我用Java，问我Java程序的执行过程，然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型，是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的，实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下，什么时候FullGC 10、多线程，线程安全，线程通信之类的 11

测评：行测题，难度简单—中等 线下群面：2个面试官，一位hr，一位技术面试官 1、自我介绍 2、给一个场景题，附带两个问题，35分钟，小组讨论，选两位总结 题目和智能汽车有关，涉及优点和劣势 （1）讨论智能汽车的影响 （2）说说智能汽车潜在的风险，并列出解决方案 3、技术面试官提问 （1）数据开发：说一下事实表和维度表？ （2）其他岗位：忘了 4、hr提问 怎么评价自己在小组讨论里的表现？ 群面凉

岗位：数据开发 体验还不错，面试过程偏向聊天，会问一些新技术，从基础的框架为起点延申出一些问题，面试官也很友好，有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础，但但范围较广 （忘记录屏以下为回忆，面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍（因为前一份实习和数开相关性不是很大，只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关： kafka的结构 优点，和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目（自己做的

程序应该处理如果redis数据丢失时的清理redis内存和重新加载的过程。

网易哈勃数据是新一代用户行为分析产品，定位于为用户提供全套的数据解决方案。主要特点包括： 实时多维分析：提供五种自定义分析模型，支持用户对产品进行深入分析 用户分析：从多种角度对用户进行分析，帮助产品深入洞察用户 数据看板：各个用户搭建属于自己的数据门户系统 数据资产沉淀：我们帮助产品方搭建数据属于自己的数据仓库，完美支持更多数据深度分析 主要功能包括： 应用统计：提供基本的数据统计指标，帮助产品

刚笔试完，感觉是凉凉了 笔试包括30道选择题（数据库，c++语言程序（主要是给出函数代码判断输出是啥），数据结构（二叉树），代数，概率论等；还有两道编程题（一道是给定一个长为n的绳子，要求将其分割成m段，最后求所有分法中导致长度之积的最大的分法对应的值；第二道题目是给定n,输出从1到10^n-1的值） ------------------------ 好难，没有行测题，感觉纯技术题

美团一面3.20 1、聊项目 对我研究生的课题很感兴趣，让我展开讲一讲 2、说说对数据湖的看法，企业里应用数据湖还处于探索阶段，问我觉得这是什么原因 3、hadoop的架构原理是什么呢？有哪几个部分组成 4、hadoop是如何去读取和写入一个文件的 5、HDFS存储文件，是怎么进行存储的？ 6、假如我有一个千兆的文件，那是怎么上传到HDFS上呢？具体是什么一个过程？ 7、Hadoop默认副本是几个