《大数据开发工程师》专题

# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2

是脉脉这个公司的面试，不是脉脉上投的公司的面试。 虽然没想去，但我感觉也没资格去 面试官一直在说不做评价，不做评价，懂我意思吧。 问了java、jvm、scala偏函数 大数据问了kafka选举流程；yarn调度器；zk。哪不熟问哪，反其道而行。 偏底层组件开发，我可能偏数仓吧，技术力还没到这个程度。问的有点怀疑人生 面试官结束直接告诉我今天到这了，我说问问题呢问问题，他说理论上实习生没有提问环节

二面和一面很类似，完全不问八股文，也不让我sql，算法。 问实习经历，我说我在的部门偏业务，天天就是写sql，还有就是理解业务。 项目中的难点，感觉哪一块收获比较大，回答：刚刚的前一个月sql还有点难度，后面主要是对业务的理解。有不会的问题一定要敢问，不怕别人觉得自己是菜鸡，自己本来就是菜鸡，收获是增强了自己的沟通能力。 问了我对大数据组件相关的理解，就那些东西，hadoop，hive，spark

8.19上午十点和十二点，两次面试间隔一个小时左右，面试时长都不超过30min，面完没消息，大概率凉了。 一面： 介绍一下离线数仓项目？ 说说你理解的数仓？ 数仓为什么要分层？ mapreduce和spark的区别 怎么理解指标？ 两个相对简单的sql题 二面： 介绍一下简历中你比较熟悉的一个项目 分主题的目的是什么？ 为什么使用HBase存储维度表，怎么考虑的？ HBase原理了解吗，和其他数据

零售数据部门，看到帖子说态度很差，吓得我慌的一批 结果是个姐姐，态度很好 详细问了简历、项目、实习经历，对沟通过程、难点、技术点进行了深挖 数仓问了几个八股，不重要 然后就是什么性格、抗压能力、职业规划之类的 我反正周周面，面麻了，面试好不代表能进，爱咋咋地，巴不得地球爆炸

最喜欢的一种面试方式，全程问实习和项目。 1.自我介绍+技术栈介绍+实习介绍+难点介绍（第一次做了十多分钟的自我介绍） 2.你的难点为什么不用oltp引擎解决呢，应该多拓展一下oltp的宽度（针对oltp讨论了快⑩分钟） 3.bitmap详细讨论 4.用户怎么使用你们的数据产品 5.实时了解吗 6.base地只考虑武汉还是都可以 许愿hr面 #数据人的面试交流地#

1. 维度建模和范式建模是什么，两者之间比较大的区别。 2. 为什么说维度建模可以故意引入数据冗余，而范式建模要避免数据冗余，它们这样做的目的是什么？ 3. 两道Sql题。 order_info ( order_id bigint, -- 订单id city_name string, -- 城市名 driver_id bigint, -- 司机id passenger_id bigint, --

1. 自我介绍 2. 讲解一下项目 3. 项目中数仓为什么要这样分层。 4. 关于数模比赛项目的问题。xxx 5. 写sql题。 用户访问日志：user_id, device_id, date 求1. 给定时间2024-06-17 用户、设备的数量，都有重复值，都有可能为空 第一次写法： select count(distinct user_id) user_cnt count(distinct

26届Java选手，面了很多大厂后端实习基本都挂了，稀里糊涂接了大数据的实习，总体比较顺利，先去沉淀了 9.27 美团数开一面 30min 介绍一个项目 项目中的难点 sql 求每月最大和最少的订单数量 二分查找 面完10分钟打电话约二面 9.30 美团数开二面 50min 介绍两个项目 MySQL 索引 介绍一下Hadoop HDFS有几个个副本，为什么 深挖Shuffle原理 sql 面试官自

马上入职一个月了 记录一下面经～ 一面：（50min） 1.自我介绍 2.介绍实习项目 3.实习过程中遇到了问题是怎么排查的？ 4.介绍一下你自己写的项目 5.讲一下java内存模型 6.scala和java有什么区别？说一下你的理解 7.手撕代码：两道sql，一个算法，算法是反转链表 8.你对数据仓库了解多少？对大数据了解多少？ 反问： 1.评价 2.部门技术栈 #美团##美团25届转正实习##

写这篇帖子就是为了回馈广大牛友。 美团一志愿投的后端开发，没人捞流程自动结束，二志愿开启后迅速约面。 Timeline 3.29一面 4.3二面 4.8 offer 因为人在海外，hr打不通电话，因此直接就发offer到邮箱了。 面经 这里就写几个在众多面试中比较让我印象深刻的问题吧。 1. 对于一个电影，怎么设计数据库中的表，怎么加索引？如果用户搜索很复杂，比如可能任何字段都想搜到电影相关信息，

一面： 1.拷打项目 2.拷打实习 3.sql top n 面试官应该不是数仓的，应该是偏向平台开发那边，所以没问八股 二面（5.13） 已OC

#软件开发2024笔面经# 1说说你对数仓里分层的理解，越详细越好？ 2说说你对数仓里数据建模的认知理解，越详细越好？ 3之前做过数仓么？ 4请简要说明什么是数据仓库，以及它与数据库的主要区别。 5列举几种常见的数据抽取、转换和加载（ETL）工具，并简述其特点。 6如何处理数据中的缺失值？请举例说明至少两种方法。 7讲一讲你对分布式数据处理框架（如 Hadoop、Spark 等）的理解。 8在大数

笔试 90min 选择题+sql*1+算法*2 简单sql，困难算法 一面 共 50min 自我介绍 sql 3小问 15min 实习经历 项目经历 数仓分层的意义 从hdfs如何到ODS层 介绍维度表和事实表 有没有使用zookeeper hadoop节点之间如何进行联系 hive sql脚本是在哪里运行 一共有多少张表，都是自己写的吗 做数仓的时候遇到了哪些困难，怎么解决的 在实习期间的困难和

1.自我介绍 2.介绍项目，数据哪来的，数据量级，数仓模型，曝光率怎么算的 3.难点介绍，随spark版本变化会不会有一些函数不适用 4.bitmap的JAVA实现，哈希冲突怎么做的 5.数据倾斜介绍 6.除了数据倾斜，还有哪些优化手段 7.开窗函数 8.udf用过吗 9.JAVA实现过什么项目 10.sql：去掉一个最高分去掉一个最低分求用户平均分 很常规的一次面试，没什么好细说的 #数据人的面