《大数据开发工程师》专题

我不知道自己是投了个前端还是啥，笔试好怪，随便记录一下： 1.二叉搜索树，平衡二叉树，红黑树的结构和应用 2.http协议 3.css选择器（从这开始就觉得自己可能投错了，开始瞎答 4.js数组 5.js数据类型 6.啥是es6 map set的应用 7.一段前端代码看输出 算法 史上最简单的一次，判断回文串，秒了

4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向，面下来感觉，这岗位确实很数据科学，没有太数据研发。 基本是简历面，绝大多数时间都在问项目，而且经常不是拷打技术细节，而是会让我用业务的角度思考我的项目，我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外，提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据

距离一面过去了10天左右，本来以为凉了，前几天还发了个大华一面的凉经，但是今天突然来二面，形式还是电话面试，内容如下： 做过的项目中遇到过的技术难点是什么？怎么解决的？ 平时是怎么样debug的？ 分别说说你对C++三大特性的理解。 封装有什么好处？继承有什么好处？ C++是如何解决内存泄露的？ 有了解过网络编程相关的知识吗？(我说没有接触过，就直接跳过了) 了解哪些排序方法？简述下快速排序。

一面 实习深挖 对于高耗时任务的代码优化思路 如何发现不必要的扫表 sparksql和hivesql有什么区别 sparksql和hive on spark性能有差异吗，差异在哪 hdfs架构 datanode心跳机制 datanode挂了之后会怎么样，容错机制是怎么样 机架感知 有限内存下的一亿数据怎么排序 了解哪些shell命令 有a，b两个文件，存的都是id，写shell找出a中有但b中没有

还记得的几个： 1、针对我的项目问了几个 2、http和https、ssl如何保证安全性 3、sql如何查询前100-200个数据 4、c++如何解析函数调用 5、c++强制转换 6、单链表反转

整体感觉面试和想象中的一样 主要是第一次比较正规的面试 面试的主要内容就是根据我的简历来问的 虽然dy网上评价不是很好 但是面试整体没啥大问题 主要是第一次真的比较紧张 说话吞吞吐吐含糊不清 (PS：面试官长得有点像红衣教主) 一.自我介绍 建议真的需要准备一下 我这个就是一下子不会讲了 感觉这个特别影响第一印象 二.八股问题（问题+自写答案） 结构体和类有什么区别？ （1）class和struc

本文向大家介绍微信小程序开发之数据存储 参数传递 数据缓存，包括了微信小程序开发之数据存储 参数传递 数据缓存的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 微信小程序开发内测一个月.数据传递的方式很少.经常遇到页面销毁后回传参数的问题,小程序中并没有类似Android的startActivityForResult的方法,也没有类似广播这样的通讯方式,更没有类似eventbus的轮子可用. 现在已知传递

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

答的不是很好 #Java# 第一个面试官似乎是个领导跟之前大二面的ruoyi二开那个人脸熟，纯难崩。 自我介绍：自学Spring，微服务等等……，拿省赛奖等等，成绩前3%。 pua我学历大专 大数据提问：谈了下hadoop生态的hdfs，hbase，hive，kafka，MySQL，pg基本原理以及使用，etl概念 （加班潜规则） 然后我说想干Java，但是公司不招Java实习，现阶段项目很复杂，

#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#

几个月来，我在学习熊猫的过程中，一直在努力想出这个问题的答案。我在日常工作中使用SAS,它的核心支持很棒。然而，SAS作为一个软件是可怕的，还有许多其他原因。 有一天我希望用python和pandas取代我对SAS的使用，但我目前缺少一个用于大型数据集的非核心工作流。我说的不是需要分布式网络的“大数据”，而是大到内存放不下但小到硬盘驱动器放不下的文件。 我的第一个想法是使用在磁盘上保存大型数据集，