《小米秋招》专题

本教程主要围绕物联网整体概述，小米移动物联网管理平台，客户服务，API文档，品质保障，用户服务，合作案例，安全SIM卡，通信模组以及eSIM几个方面进行介绍。

小米对象存储服务 FDS 用户文档，包含FDS的基本介绍，以及详细的API与参数讲解。小米对象存储（File Storage Service，简称FDS），是小米云平台提供的海量、安全、低成本、高可靠及高扩展的云存储服务。

1.算法题 20min LeetCode数组大小减半 用堆+贪心 因为用了堆结构，所以让我实现一个大根堆。 如何用大根堆实现小根堆 2.问项目 30min 3.反问#面试经验分享##小米##算法面试经验分享#

#小米集团# 1.自我介绍； 2.为什么选择前端，看你之前都是搞科研的； 3.html中的...元素，我也没听懂，然后又问了你知道哪些标签：我说我知道块标签，然后面试官就说就是这个。。。。 4.css，让我写一个两端一样宽高，然后中间适配，然后我用flex写的； 5.问我知道js的es6的哪些内容？ 5.让我用js写算法，面试官还细心指导

小米硬件产品 相机软件产品经理 一二三面面经 11月8日 一面 业务面两位面试官（一面面试官超级好）面试时长一小时。 没有深挖实习经历，而是根据岗位JD进行详细盘查，可能我有四年相机使用经验和在开心麻花工作过，所以感觉还可以，主要考察对相机硬件的理解和产品思维。 11月14日 二面 业务面 一位面试官相机部产品经理 （二面面试官给了很多学习的建议给了我很大的信心）面试时长26分钟。 根据岗位JD进

coding面 第一题给一个数组，和一个k，问乘积小于k的子数组有多少个 第二题是设计一个优先队列，实现top，pop，push，clear的功能 写的没那么顺不过最后都调通了，手撕真容易边边角角地方写错一点 #小米求职进展汇总#

音频工程师  9月21 hr 面 电话面试 薪酬待遇十月底会给我反馈 8月25日一面 首先自我介绍，就项目的项目原理进行描述，还有项目中运用的算法，为什么用这个算法？这个算法有什么优点？ 算法的代码是怎么写的？运用什么编程？ 项目问完了之后问了音频处理，包括 均衡器的定义 一共面了30分钟 个人觉得问的挺犀利的 8月31二面  自我介绍，讲讲项目中最困难的事，是怎么解决的，有什么收获。 面试官对小

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

#面经# #小米# #测试# #测试开发# 🕒 岗位/面试时间 软件测试工程师 日常实习 4.9一面 4.11下午二面 晚上七点多接到OC 有点久记不太清了，努力回忆一下😢 一面：问了一些Python的指令，装饰器 OpenCV答上来了，后面问了个没听过的东西我说不会😭，现在都想不起来问的那个叫啥。 面试官介绍组里业务，用Python写脚本，以黑盒为主，主要面向用户端的响应时间和交互速度（入

9月29日，面试氛围很好，面试官也很好，不会的他直接说，ok，没关系。大概就30分钟的样子，无手撕。 上来面试官先做了自我介绍，然后我自我介绍。 项目相关： 自己做了什么，yolo内部了解吗（项目里用了yolo，说yolo网络结构的时候可能会深挖一点） 有自己训练模型吗 yolo的模型参数 用过其他目标检测模型吗 pytorch和TensorFlow的区别 openpose是自己训练还是用其他模型

面试官人很好，面试全程氛围比较好，面试更倾向于图像处理这部分 1自我介绍 2 项目，难点，你做了什么 关于c++，虚函数和纯虚函数 排序 3 图像处理这些了解什么？ 4 了解什么数字信号处理方式？ 5 嵌入式了解吗？底层的c了解吗 6 人脸识别，机器识别，手势识别

1. 自我介绍 2. 聚簇索引和非聚簇索引 3. DNS的解析过程 4. 网络分层模型 5. Linux常见命令 6. JVM内存区域 7. 线程池的优点以及执行过程 8. 垃圾回收 9. AQS 10. 锁升级 11. 线程的状态 12. MQ消息丢失怎么办 算法：有序数组构建平衡二叉树（以前没做过，hot100没有啊，但最后幸好a出来了） 问题基本上都很流利地答上来了，面试管评价不错，已约二面

流程：3-07投递 笔试：3-20 一面：3-27 自我介绍 说说你的服务器项目 说说项目中的亮点 说一下http和https的区别 给了一段代码，问是否有问题（浅拷贝和深拷贝） 让完成深拷贝代码 给了一段拷贝构造函数，值传递的形式问有什么问题 给了一段代码，问的是顶层const和底层const 你用过lamda吗 右值引用说一下 a和&a STL用过吗 举列说三个STL vector和list有

全程50分钟，被拷打得半死的一集😭 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，这面试官确实很懂技术，疯狂拷打，我的是一个RAG的项目，我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么，输出向量的维度，用的切分段落的模型的结构，然后我讲到lora微调又让我将lora的细节，讲lora训练过程中transformer更新哪些参数；然后让我讲chatglm123怎么变化的；最后让我讲缓解幻

之前随手一投，没想到能约面，约了就得好好和大佬交流学习一下了 ------------------------------------------------- 9.3日一面 面试官感觉像某个大佬，一开始问几段实习的项目，感觉面试官水平真的很高。 上来就看出来我简历里面写错了一个单词，很尴尬。 车道线检测的输入形式是什么样的？ 车道线给下游用的形式是怎么样的？ 为什么不采用三次曲线拟合，采用点链的