《经验分享》专题

8月19日更新，最近拒了美团、京东、懂车帝的面试，然后收到了某厂的实习offer，估计要停更一段时间啦~希望大家加油，不管是秋招还是实习都要好好准备呀~ 好未来&小米 8月10日，一面（合计1h） 这俩下午一起面的。刚面完好未来，小米的负责人就突然打来电话面试，给我整懵了，然后也没发挥好。。。 这两个面试合一块发了。 1、自我介绍。 2、介绍自己做的一个项目，然后提问。 3、SQL题：①两个表X、

timeline： 2.21 投递 3.8 笔试通知 3.10 交付笔试 3.10 约面试 3.11 面试 3.11 oc 3.15 offer JD： 1.在金科、信贷、保险、理财等领域协助开展行业研究、竞品追踪、案例分析等一系列分析研究工作 2.协助进行业务经营数据的统筹收集、数据分析和管理层汇报材料准备 3.参与公司重点业务规划与管理，协助进行重点战略项目管理与进程把控 4.负责部门交付的其

记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程： base 厦门的“时代电服”子公司 投简历：2022-8-11 一面：2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个？为什么最优成就感？ 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么？为什么？ 4.  介绍一下Kmeans的原理（我提到用python做聚类分析，面试官顺着问了） 5、为什么选择制造业的公司？选择工作地点有没有考虑过？ 6、反问

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 （不是原理，是特点！什么场景选什么模型 我：都跑一边看哪个准确率高 面试官：………） 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的（再次不会） 7. 讲一个算法 8. 想做什么（偏业务数据分析还是模型算法） 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就

时间线：8.26一面——9.10二面——9.26三面—— 9.29三面——10月底意向 一面 简历部分 ①实习项目---建议如何来的 答：从结论某个数字出发，来提炼项目的介绍思路 场景题 ①淘宝加历史价格曲线的功能，如何用abtest衡量是否上线？ 答：abtest，指标体系，大致流程 ②接上gmv之外的核心指标？ ③接上如何量化用户的价格敏感度？ 答：回答思路是用个人和大盘指标比，指标定义为用户

投递的是到店，被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官，全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习，细节问的很深入，以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势，以及和其它对手的对比，有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问：面试官表示集团对买菜业务很看重，并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使

【开奖啦】前两年月包1w左右，年终1-2w。工资涨幅主要看项目奖金。但是不等解约哦~ —————————————————————————————————— 面试形式：线上腾讯会议 面试轮数：2、二、两（实在不知道用哪种表示，干脆都写上） —————————————————————————————————— 初面： 1.自我介绍（雷打不动环节） 2.专业学习情况 3.简历项目介绍 4.目前的offe

广发银行信用卡中心的线下面试，投的是业务数据分析岗 面试全流程20min，一共两个面试官面我一个 问的问题大体如下，能想起来的都写下来了   1、先自我介绍(学校，专业，实习经历，会什么东西） 2、然后针对简历上的项目，针对性的问问题。问的挺专业的，针对数据分析， 问我常用的分类器有哪些？分类跟聚类、回归有哪些不同？ 3、问我做过的工作，和正在进行的项目，跟现在找的银行业务有什么联系法 有？跟投递

鉴于我上面的回答，然后就紧接着问我，能不能接受加班？ 1、问我有什么特长？ 2、问我有没有用其他的社交网站？比如小红书，平时刷小红书的时候，有没有 察觉出，什么样的帖子能让更多人点赞收藏？ 3、问我对于目前投的这个业务数据分析岗位，我有没有了解过是干什么的？ 4、问我有没有开过信用卡？还款的时候肯定要用到他们银行的app，对这些 app有什么感觉？ 5、问我期望的薪资是多少？（据我网上查到，这个岗

众安保险-数据分析实习生 30min 个人介绍完了后直接写sql（给20min），未问简历。两道sql题在word写出完整代码，第二题太紧张有个地方理解错了，给面试官看了后还好及时发现，又给我五分钟重写hhh 反问：实习生做什么，主要是写sql满足业务方的需求。 喜马拉雅-数据分析实习生 30min 1、个人介绍。 2、问之前实习公司（初创小公司）是做什么的。对实习项目的成果（数据分析为用电安全提

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

1.流程非常正规，高效 一面 2.一面hr面，主要是深挖简历，基本每一段都有问到，主要会挖之前实习积攒的方法论，团队协作的过程，具体项目的流程（应该是从中看你的性格，团队协作经验，对工作中矛盾的态度） 3.常规问题：工作中遇到和leader分歧怎么处理；上一段实习中遇到的最困难的事儿； 4.具体数分工具的应用，sql和Python，看板等等具体是为什么用，用来干嘛 5.结合迈睿的业务分析实际问题，