《经验分享》专题

部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂 时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂 一面挖简历，70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准     追问：         XX策略为什么能达到增长的效果         对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动

TimeLine：一面20220901，二面20220901，HR面20221009（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别？ 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果？ 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响，如何确定策略对该指标的影响大小？ 4. AB实验中如何对异常指标作归因？ 二面 1. 商分的缩写是BA，你

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

业务面： 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗，举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 4、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前七天其他的数据，你会怎么去思考这个问

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标，具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本，做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维，当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析，可能是作弊、单价等，怎么去识别，识别到之后怎么去处理 （1）高收入人群识别（2）拆分高收入原因（3）线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因，怎

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：说实话我有被紧张到，面试结束的那天晚上没有睡好，因为自己是有可能被挂的。 - 评价：从整体上看，这次面试是

记录一下第一次面试经历，希望能给到大家一点帮助。 个人情况：中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 合订版https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7d5900ae4fb14cb2a20c58f9c9cd5ea6?sourceSSR=users 面试流程： SQL：直接写题目 比较简单 用到的都是比较基础的 jo

#面试经历##字节#神奇是真的神奇，刚接到电话二面过了，周日三面。 个人情况：中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 面试官是个很严肃气场很强而且比较年轻的男性。 面试流程： 详细介绍项目。（我还是讲的课题 这次面试官问了里面的细节） 业务：有五条不同渠道来邀请新用户，试探索五条渠道预算投入的最优分配。 我答的：分别拟合五条渠道各自的回报函数f_i,考虑

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐ - 感受：不得不说，23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度，已经是完全超出了我的预期，

1、自我介绍 2、课程安排，可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗，举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及

写在前面：约的晚上八点半面试，直接是业务面，预估至少四个人面这个岗位，总共四个问题 1、经典GMV异动分析—指标拆解分析 2、业务方询问AB测结果分析——我说了要进行业务上以及统计上的分析，面试官补充说考虑对实验组进一步细化，找出唯一的影响变量 3、数据倾斜了解吗？—一脸懵逼，直接说不会，面试结束后自己去了解一下 4、sql题：唯品会APP页面有可能同时出现id不相同，但实际上是同一商品的情况，对

写个面经，来求点运气，希望字节能要我。 我这个是客服平台的，我在网上找半天没看到，我应该是第一个分享的。 一面：三四十分钟 自我介绍 询问能工作多久，是否能relocate。 详细说明一个项目 在其中还会有一些探讨。 问了两道sql题目，用rank和left join加group by能解决，但我答的很差。 后面又问有没有还想表达的项目。 面试结束。 二面：三十分钟 自我介绍 对于简历项目进行更深