一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
bg:一段数分实习+中台运营 一面(25min): 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型,介绍一下:特征选了什么,最后的重要因素是什么(结合落地性),准确率多少 复盘:下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么,当时以为自己star法则说的还挺清楚的,结果输出一通之后,面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题:目前滴滴在上线阶段,如何做好用户回流,有什么分析思路
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
到店事业部广告平台组,主要做监控广告业务节点,面向运营的专项分析。组内专项分析。先聊了base地的选择。 1.自我介绍 2.实习中最有挑战的一件事? 3.讲述数据分析中最有价值或者说做的最好的一个项目? 4.怎么做异动分析的? 数据质量,外部:PEST,内部:营销侧,指标拆解 5.内部因素是怎么做指标拆解的? 6.司机生命周期是如何定义的? 举了正常司机数定义的例子,其余不是很了解,其他部门用活跃
晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql 202211的活跃用户数 和 次日留存率 每月当日活跃时长前十的用户 完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能(主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
1. 知乎(一面)- base:北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗?是否使用了第三方服务? 封装了哪些中间件?具体实现了哪些功能? webRTC如何实现的视频通话?使用的原生webRTC吗? 如何实现的文件切片和断点续传? 文件切片过程中的唯一编号如何得到? 为什么使用mongodb数据库?存储的数据是什么格式的?是直接存的吗?有无处理? 文件的传输是
👥 面试题目 得物运营实习面经(已offer) 投递渠道是实习僧,具体岗位是电商平台运营实习生(数据分析方向) 一共两场面试,不过是连在一起的,两个面试官,一个技术一个业务 先是技术的面试官出SQL题,两个表, 印象里这两个表一个是学生信息一个是学生成绩;有两小问,就是做做关联查询,分好组,用好聚合函数啥的。总的来说是比较基础的SQL问题。 考编程题的形式就是我们飞书的聊天框发问题和代码,不是编
一面比较基础,问题不算多 自我介绍 项目经理(基于简历) 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用,怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%,你怎么看#滴滴##风控#
一共三轮,hrbp面完排序挂了,贡献一下面经。 一面+二面: 1.常规自我介绍,讲了学校专业还有几段实习的大概内容和产出。 2.简历和项目深挖,一面面试官让我介绍一个滴滴做的项目,二面面试官让我讲了两个项目一个是滴滴的一个是一家电商公司的,项目背景和我最后的产出以及后面有没有想过之前做的时候没有考虑到的内容,这块问得非常久… 3. 代码考核,这块其实没怎么问我..可能看我实习时间比较长,具体问了j
面试官对岗位的介绍很详细,要提高与岗位的适配度 自我介绍 为什么想来这个岗位,如何看待该行业的发展 对风控的理解 针对无监督的办法,会考虑哪些指标 行为序列数据的数据量过大,很难跑动,怎么处理 sql水平的考察 有没有处理过大型数据,怎么处理数据倾斜 怎么优化sql查询#小红书##风控#
投递岗位:数字金融岗(信息技术方向) 时间线:9.14网申-9.23一面-9.24二面(二面结果据hr说一周左右出) 面试流程: 一面:6V6无领导小组讨论 所有岗位混在一起辩论 建议多说 每次说久一点 我在自由辩论期间发言一次 大概1-2分钟 最后总结陈词发言大概2-3分钟 可能因为分点发言且逻辑清晰 顺利通过一面 二面:1V2 两个hr 我猜测广分的技术岗可能缺少hc名额 二面没有询问专业技术
发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数,窗口函数用法 4.sql手撕
1.自我介绍 2.介绍实习的归因分析case 3.哈啰订单量下降应该怎么分析 4.详细讲一下自己做的ab实验的case 5.一道SQL手写用户id,部门id,薪资返回每个部门前三名 6.口述SQL orderdate,userid,连续两天下单用户,会要求你改进SQL并想多种办法 只有一轮业务面业务面过完不久就hr面了,最后没去。#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#