《经验分享》专题

面试形式：电话面试 1对1面试 问题记录： 1、自我介绍 2、作品集讲解，详细介绍每一个。就作品集的作品问 ，设计的创新点是什么 3、交互知识相关问题：如交互规范，为什么这样设计。 4、20分钟的一个小笔试。类似一个小需求，要求画低保真界面 5、自己的优缺点

1. 自我介绍 2. 详细介绍一下实习经历，包括被测软件的介绍、所作工作等。 3. 详细问实习被测软件的功能，它为用户提供了哪些功能，是不是为用户提供了一个操作系统等等。 4. 详细问所作工作，针对计费引擎做了哪些测试等。因为我还说了用了研究方向的知识在实习工作中，所以还问了是怎么和实习工作结合的。 5. 测试过程中，设计测试用例需要注意什么？ 6. 说一下对性能测试和自动化测试的理解。有实际做过

一共两面，今天是第二面。都比较基础，面试官很nice 1.自我介绍 2.毕业论文，发表情况，大论文情况，介绍大论文的实验 3.未来职业规划，打算做哪方面的内容 4.样本不均衡从哪些方面来解决？ 5.介绍transformer 6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别？（nlp可能对位置编码更严格些，因为文本次序，而图像有归一不变性） 7.比较两个实例图的相似度，你有什么解决方法吗？ 8.

长安汽车到学校宣讲，紧接着第二天就短信通知面试，一面是线下面试，地点就选在学校的教学楼里面，按照分配的面试时间段进行签到，再按照签到的顺序安排面试次序，一个教室里面5个面试官，距离很远，一对一面试，每次进去5个学生，招相应的面试官面试；二面是在一面之后第三天打电话通知的，第四天线上面试。 一面是综合面，先是自我介绍；然后问做项目过程中印象深刻的难点，怎么解决的；然后问职业规划；最后反问面试官一个问

时间线：5.17投递简历——5.19一面——6.7电话二面（口头offer）——6.8邮件offer 一面（10min）： 1.自我介绍； 2.深挖简历中的项目经历； 3.更喜欢内容运营还是和创作者运营？（因为我这个岗是偏向达人运营用户运营方向的，所以面试之前多多研究jd是非常有好处的！） 4.过往的经历中觉得最有挑战的事情是什么？ 5.最快什么时候可以到岗以及可以实习多久（我回答六月中，面试官没

已OC，朋友们明年广州见。大家都好运！ ———— 三面人力面： 无技术问题。 1.自我介绍 2.学校是否有社团活动经历，请简述 3.根据社团活动经历，说说自己的输出 4.实习经历有什么具体的项目分享 5.因为我实习做的是政企数字化改革，所以在实习经历上又深挖了流程 6.觉得压力最大的一次经历，以及自己是如何做好的 7.职业规划 8.根据简历上的兴趣爱好（我自己有做短视频和b站up），问了我的粉丝量

主要内容：神经网络工作流程,反向传播算法,总结通过《 人工神经网络是什么》一节，我们了解了神经网络的发展历程，同时掌握了人工神经网络的基本结构。在本节将主要围绕“反向传播算法”对人工神经网络的分类原理进行讲解。 在神经网络算法还没流行前，机器学习领域最受关注的算法是“支持向量机算法（即 SVM 算法）”，如今神经网络方兴未艾，您也许会好奇，神经网络各层的原理和结构都高度相似，为什么要堆叠这么多的神经网络层呢？就好比为什么单层感知器模型不能解决

本文向大家介绍Mongoose经常返回e11000 error的原因分析，包括了Mongoose经常返回e11000 error的原因分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 发现问题 最近在工作中遇到了一个问题，在定义了schema之后，每一次save都会报E11000，但是db.xxx.find()里面根本就没有冲突的条目，什么情况呢？ 问题分析 可能问题出在定义的schema的成员使用了

顺丰-大数据挖掘与分析（2021秋招） 顺丰一面： 1.深挖实习，指标体系如何建立，各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面： 1.深挖实习，预测为什么选用随机森林算法，如何调参 2.论文项目，简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难，如何解决 2.过往经历中，你认为最困难的问题，你是

今天面了电商数据分析一面，来写写面经，感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好，还是蛮可惜的，emo中~ 面试下午五点开始，面试官胖胖的很可爱，像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张，可能是第一次面大厂 SQL题： 1：dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别 2：用户登录日期的最大间隔是多少     这个我当时有点慌，采用了计算用户连续登录天数的做法，当时也想到了用

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

实习部门：商业产品 实习时间：2021/11 - 2022/02 一面：2021/10/22 自我介绍 SQL各种join的区别 比如抖音上有一个广告的收益下降了，从哪些角度分析下降原因？ 你的优点和缺点 二面：2021/10/27 自我介绍 问简历上的工作内容或者项目 熟悉哪些平台？使用XX发现哪些不满意的地方？假设你想看的数据应有尽有，如何分析用户流失是否是推送过于频繁导致的呢？ 三面：202

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？          

面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目（40min） 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做（lz简历提到才问的） 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间