《Java研发工程师实习》专题

经纬恒润是我第一家面试的公司，岗位是工业设计工程师（提前批）。 技术一面围绕实习经历和项目经历展开，难度不大，没有要求看作品集，但是后来面试官问了一个问题涉及到设计作品，我就主动给他展示了作品集，他说我渲染很棒评价还不错。 二面是主管面，要求做一个ppt讲解自己参与的一个项目，我直接讲了我作品集第一个，ppt讲了10分钟，问了点实习经历就结束了，加起来就20分钟，我以为自己无了。 八月份就这一家面

清华系的AI infra创业公司，规模比较小，全是清华大佬，被狠狠吊打。 一面 八股 transformer的模型结构 有哪些位置编码？其特点是什么？ GQA Flash Attention？ Page Attention Decoder-Only和Encoder-Decoder-Only模型相比有什么区别？ 手撕 CUDA规约计算 反问 培养及管理体系 二面 二面应该是技术负责人了，项目拷打，问

先进行了一个简短的自我介绍，忘记录音了，就凭借了记忆整理了一些面经。全程35min，铁kpi面试。 1.线程和进程的区别 2.数据库ACID 3.Web的请求方式 get/post 4.IOC和AOP 5.分布式 6.redis相关 7.排序算法 哪些稳定/不稳定 8.bean的生命周期 9.hashmap底层 初始容量和扩容 10.hashtable和concurrentHashMap如何实现线

一、项目： 1. 自我介绍。 2. 从项目中选一个介绍其中遇到的难点，并如何解决的。 3. 什么是缓存穿透？如何解决？ 4. 什么是缓存击穿？如何解决? 5. 缓存击穿和缓存穿透的区别？ 二、JVM 6. JVM的结构 7. GC如何判断一个对象是否是垃圾？使用的什么算法？ 8. 垃圾回收算法有哪些？ 9. 新生代和老年代分别使用哪些垃圾回收算法？ 10. 了解CMS垃圾回收器吗？有什么特点？ 1

7.15投简历，7.16电话约面，7.18面试，60min全程无尿点！无手撕！！！（菜的） 1、自我介绍； 2、你在项目中发挥一个什么样的作用？你有什么样的成果？有实际的开发经验吗？ 3、你项目中提到的mysql、redis、rabbitMQ这写内容，你具体开发了哪些功能？你说的闪灯功能是啥？具体聊聊；针对mysql、redis、rabbitMQ你是在实际开发过程中是如何使用的？项目是如何迭代优化

30min 不是纯技术面，更像hr面，说非凡计划是招管培生的，所以除了技术还要有一些别的特质和能力 八股： 项目里的限流怎么做的(redis漏斗限流) eureka一般几个节点(回答不清楚eureka怎么做的，zookeeper的话一般奇数个，防止脑裂) zookeeper的一些功能怎么实现的，比如数据一致性、崩溃恢复等等挑个讲讲(讲了paxos) 非八股： 展现自己的一些特质和能力, 我说自己记

timeline: 7.27投递 7.28约的7.31一面，8.2约的8.3二面，8.4感谢信，hr说知识深度不足，表达能力不够强。 想想还是该对最近的面试做一个复盘，整理一下当时的问题与自己想的一些答案，如有错误请各位大佬指出 一面 7.31 介绍项目 tcp和udp的区别，各有什么优缺点和应用场景 tcp是一个面向连接的可靠的字节流协议，要使用tcp协议，首先双方需要通过三次握手建立连接，因此

华为的2批招聘我没有去，因为我不知道1批刷了，还能换岗位再去应聘。倒霉啊，这是这次，研发类的招的特别的多，而且技术类的没有群面。大部分都签了华为啊。我报了3批得研发，嘿嘿，不好意思的是，这次技术类又有群殴了。 由于之前，十一的基础知识的突击，这次笔试做的很好。一面是当然的了。 下午和同去的同学一块赶到面试地点。报道后就被面试官叫去面了。这也是我遇到了最最奇怪的一面：面试官问的问题少，说话少，而且我

华为的一面，我自我介绍。没过二十字，我就开始介绍导师的项目和我的工作与贡献。项目中主要技术难点其实有三，我当时漏掉一个，没想到面试官立刻就指出来了，我在佩服他没有详细了解情况的前提下就能有如此专业的洞察力之余，更多的是突然感觉我眼前这位面试官不是那么好对付的。就在我信心十足的认为一面结束时，他突然提出让我画出设计过系统的模拟电路图，我只好坦诚地说，我没有做过，虽然很感兴趣。在管道泄漏检测项目中，我

我也不知道这个具体的岗位，应该就是selectdb的引擎研发 一面： 1、自我介绍 2、聊简历中的一个项目，问细节 3、spark的stage是怎么切分的 4、spark和flink的区别 5、spark shuffle的过程 6、shuffle的分区原理 7、解释下flink的watermark 8、简述flink的checkpoint 9、解释flink的背压机制 10、是否了解flink的另

9.4一面 30分钟 深挖项目，简单问了点python和transformer的八股 9.7二面 30分钟 简单问了项目，根据项目出了几个场景题，后面就一直讨论业务相关的问题 9.18 oc

一面 1h10min 面试官很和蔼，这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目，基本都答上来了 实习（10min） 实验室项目（5min） Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法，层数，意义，每层都干了什么 平时为什么用维度建模，范式建模有什么缺点 数据倾斜（很细） 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn（bitmap）然后追问，

全程面试大概1小时，流程： 1.自我介绍，（项目，实习。。。。。） 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围，连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比，分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态？啥叫重写？ 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事？ （本

时间：晚上10：16左右，20分钟左右 面试官男，非常疲惫，每次我回答完问题都沉默了很久，声音也很疲惫。 1、问学校，学位证，毕业证 2、项目经理（sd、lora、fine-tune过程） 3、L2正则化解释一下 4、用过BN（batch normalization）吗？ （答了梯度消失的时候的最佳解决方案，顺便扯了梯度消失的时候换激活函数，实际上还有梯度爆炸也可以用） 5、用过Dropout吗？

上来介绍项目相关，然后提问 1、有做过微调相关的吗？(答sd和lora,解释了底层架构和原理) 2、用过哪些网络？（常规问题） 3、正则化的方法？（常规问题） 4、常用的损失函数？(常规问题) 5、目标检测算法如何设计？(yolo相关的原理没准备好) 6、有部署过相关大模型的经验吗？(有过但不熟练) 7、有业务经验吗？(基本没有) 8、python用的怎么样？(还行，基本的算法都能写，但主要C/C