目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
面试官是一个和蔼的大叔,人很好,相当好。因为我本科是信息安全专业的,就问了一下我为什么投网络岗,面试的问题也都是问的简历上写的,大概20min左右,无手撕。 sql注入 路由协议OSPF路由器状态(这个不知道) tcp三次 四次 IPSec ssl https 对称加密非对称加密 问了一下实习 问了一下平时用的编程语言 防火墙接触过么(没有) 其他就是闲聊,接触华三设备契机,为什么来上海,能接受加
芯原面试岗位是算法工程师,base是南京,流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评,以为自己简历没过筛选或者笔试没通过,结果直接发面试通知了。 技术面:3轮技术面是一起完成的,每轮30min,会有不同部门的面试官来面试你,最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的,其中有1个面试官是做图像处理的,不是很了解,因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第
一志愿投了NLP工程师岗位,简历筛选挂,这个是二志愿。 个人平时有准备一些软件测试/计算机网络的知识,场景题什么的也有看过一些,用python也写过一些小的web自动化测试脚本,所以也有在投测试工程师的岗位,之前也面过一些,还在等待流程推进。 蔚来这次算是我觉得有点离谱的面试。首先几天前那边是发邮件让预约时间,选的是下午3点。然后2点55左右进入飞书签到之后,就开始一直等等等,一直等了40多分钟,
看牛客上好像很少这个岗位的面经 面试官人很和蔼 最可惜我太菜了 主要是介绍了一下项目 然后问了下大数据组件的八股(我不是很了解数开 答的不是很好) 然后写一道业务sql题(合并两张表 需要用到row_number()排序)可惜我思路全错了 第二道手撕leetcode136 估计是凉了吧555 完事了面试官还和我说他不玩他们公司的游戏 他玩原神(我:这是可以说的吗) 攒人品攒人品
9.5更新 约二面了,二面都问啥呀兄弟们 ———————————————— 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 项目解决了什么问题? 4. 如果让你给自己的项目打分,有哪几个维度,打几分? 5. 项目有什么不足? 6. 实习期间负责什么工作? 7. 你认为测试的哪个过程最重要? 8. 什么是一个好的测试用例? 9. 看你简历说爱好摄影,平时喜欢拍什么?主要用什么设备? 10. 你说自己善于沟通,
# 一面(20230810) 时长:30min 面试官人很nice! 本来以为30min的面试不会考算法了,没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题,题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写(这一点着实没想到,由于我基本上很少在本地跑代码,都是在服务器上跑的,但我又没连实验室的VPN,所以最后也没跑成代码),面试官说看上去应该没问题,就没让我跑。 算法题给了15min的时间,不过我很快就写完了。剩下时
一面: 纯问项目,没有八股 聊得有点尬 二面综合面: 总时长30min 项目占8成,八股就问了几个 成功把部门领导逗乐了(不是故意的) 求求给过,攒攒人品
总结 20道选择,一题3分,单选多选都有。2道编程。选择好难啊,很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有,机器学习和深度学习反而比较少,基础很多。类型有: 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础:树、图、还有一些之前没见过的,什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学:概率论、线性代数 编程(ACM模式) 两道题题目很简单,应该是我目前见过最简单的了,难度估计也就是easy,但是笔试的平台实
面试官有事情的样子,也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍(搜索引擎组) 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的(讲了讲方向和论文简单思路) 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java,你可能需要学习,能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。
基础知识 C语言的空指针是什么,如何避免空指针 C++是如何实现多态的? 数组和链表的区别 你了解java吗? 项目拷打 无算法题 杂问题 如何看待人工智能 如何看待加班
0814-一面 体验感 一般,没实习和项目,导致面试官也没问啥,总时长45min。问的基本都答上来了,自认还答的可以,但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景(le
base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min: 1. 自我介绍 2.项目相关问题(语言,是否上线有没有继续做,后续的优化方向,算法方面的创新点) 3.关注的期刊、会议,怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法,中兴的是通信算法,之前有无了解,是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题(本科数学学院),5m+7n=129,
10月12号笔试,三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间,如果一面通过就直接参加二面,大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的,我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜
技术面 hr自我介绍,说了岗位的需求,接到一个硬件相关的项目,需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识?(NB-loT、蓝牙、计算机原理)