《Java研发工程师实习》专题

#面经##百度2024校园招聘##测试开发# 1、自我介绍 2、项目背景需求 3、项目用的核心技术的介绍(楼主用的代理重加密) 4、项目中担任的角色 5、TCP和UDP的区别 6、DNS 7、输入网页到显示为止的过程(这里我只答到了ARP结束发送HTTP请求为止，后面HTTP处理以及页面的渲染是面试官补充的) 8、C++面向对象的特性有哪些，分别介绍下 9、C++引用是什么，和指针有什么区别 10

#面经# #秋招# #上海汉得信息技术股份有限公司# 时间：9.29下午4点 1、自我介绍 2、Mysql 索引是用什么存储的 3、用B+书存储的优势 4、Mysql的事务隔离级别 5、说说数据库的锁 6、InnoDB支持什么锁 7、Spring框架有哪些模块 8、说说对IOC、AOP的理解 9、Spring中Bean的生命周期 10、Spring事务用过吗，原理是什么 11、MyBatis分页原

其实我面试了两个业务部门，其中一个一面完之后就挂掉了。面试这个部门的时候一面二面没有笔试也还挺神奇的，进来之后问过mentor为什么没有笔试题，说是他们希望找一个进来上手干活的，他们也很少再去刷算法题了，觉得这个东西不是特别重要，主要还是看学习能力。 ## 一面 （一面很简单，聊天比较多，面试分享了很多的见解，以及自己的学习经验） 1. 自我介绍 2. 实习阶段的工作以及实现细节（十几分钟吧） 3

2022.9.17上午11:00一面(20min) 1.自我介绍 2.项目介绍：项目是关于什么的，你自己的贡献是什么。 3.询问了自己的个人信息(自己的家乡在哪儿？工作地点有没有要求？是不是独生子女？学校的三方发了吗) 反问： 1.迈瑞的图像算法人数规模是多少(40-50人) 2.迈瑞的图像算法业务 本来以为一面回去要等通知了，然后面试官和我说下午准备一下二面。 2022.9.17下午15:00一

主要内容：一、问题起源,二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构,三、Eureka Server端优秀的多级缓存机制,四、总结一、问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问： Eureka Server到底要部署几台机器？ 我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压

25.9.1. msql2mysql：转换mSQL程序以用于MySQL 25.9.2. mysql_config：获取编译客户端的编译选项在本节中，介绍了开发MySQL程序时可能会有用的一些实用工具。 ·msql2mysql 1种shell脚本，用于将mSQL程序转换为MySQL程序。它不能处理所有情况，但能为转换提供良好的开端。 ·mysql_config 1种shell脚本，能生成编译MySQ

二面是广州分公司技术boss，没有问技术，主要是沟通个人情况 1、住所，生源地，父母 2、工作地点意向 3、对华讯了解多少 4、说出三个选择华讯的理由 5、个人成长目标 6、是内向还是外向 7、学生工作的收获 很快就结束了面试，感觉像是来混混脸熟 #本周投递记录#

面的华讯广州办事处 首先笔试，包括英语、阅读、数学、计算机常识、逻辑推理 面试是一对二，一个技术一个人事 一面主要问简历 1、自我介绍 2、个人情况，为什么选这个专业 3、介绍实习经历，比赛经历 4、对网工行业的理解以及未来趋势的看法 5、你认为正式的薪资应该是多少 6、交换技术了解什么（讲了STP） 7、为什么没考证 8、个人爱好 整体氛围很轻松，关于技术的点问的很少，主要是深挖简历，以及考察你

3.15 估计凉了，感觉面试官很nice，但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码，但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理（whisper和easyocr还有video-llama） 4.XGBoost原理，训练过程，损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标，以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可

一面 PBR的材质 齐次坐标。以及三种基础变换用齐次坐标的表示。 用后处理shader输出一个5x5棋盘格，不能用if。 英雄能否攻击到敌人：已知英雄位置，敌人位置，英雄攻击范围是半径为r的扇形，角度是朝向为中心的h角度，英雄朝向已知。 如何判断点在三角形内，除了叉乘还要更简单的方法，我猜是面积，但面积不也用叉乘求吗。 aabb包围盒之间的碰撞。 二面 alpha-blending怎么做。有什么其

这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节（比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程） 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的

楼主浙江人（非杭州），我选的部门是国内营销中心-浙江省，base地是自己家乡的地市 8.14一面-地市的业务主管面(30min)： 1、自我介绍。 2、实习经历。 3、在大公司实习最大的收获是什么。 4、比赛经历描述，负责的模块，取得的成就。 5、项目经历，担任的角色，成果。 6、为什么想做解决方案而不是研发？个人适合该岗位的特质。 7、个人性格，他人对自己的评价。 8、父母从事的工作（懵……问这

##好未来#秋招：一面面经，应该是凉经，趁着热乎记录一下。 1、30分钟的项目，根据你的简历上的项目进行提问，问的地方比较细，也会问你对这个方向的一些看法和理解。 2、5分钟左右的八股，但是这个八股主要还是涉及到多模态大模型的部分，我不太了解，只是在一个项目中用过多模态大模型，所以这部分比较快 3、手撕，竟然没手撕力扣的，手撕一个分割的评价指标，我主要做检测的，分割很久不碰了，不过在帮助下还是磕磕

公司：货拉拉 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 一面 面试官：所在组的直线经理（直属上级） 时长：35分钟 1、自我介绍 2、什么时候可以入职？ 3、为什么不在之前实习的公司继续实习下去？介绍一下暑期实习参与的项目。 4、暑期实习经历深挖。 5、除了 Python 还使用过其他的一些编程语言吗？ 6、使用 SQL 做数据处理的时候，对它的基本操作有了解吗？具体的命令有哪

这次又没准备好，或者说没准备就来面试了，真的很难受。 面试前就是准备好挨揍的感觉，非常难受，明知道自己没准备，还非要参加这个面试找虐。 我再也不想体验这种感觉了，下次一定把简历背熟，题刷好，基础知识掌握牢再投简历！！绝不裸面，裸面就是自己找不痛快。 -----以上为面试前的感受---------------- ddd面试8分钟就结束了 面试官还是挺和蔼的，看我以前的经历主要做开发的，简历上只有北航