#完美世界##我的实习求职记录##暑期实习##java研发# #完美世界暑期实习# 一面-2024.3.24 1、自我介绍 2、介绍项目 3、dubbo的请求处理流程 4、负载均衡在客户端还是服务端 5、redis的基本数据类型,适用场景 6、什么情况使用redis反而降低性能 7、介绍spring 8、aop的实现原理,细说一下动态代理种类 9、拦截器有几个方法,分别在什么时候执行,对比过滤器
#面经# 1.进程线程区别 2.java的原子性 3.线程池 4.mysql优化 5.谈谈你最近写的一条特别复杂的sql,怎么进行优化的 6.mysql锁 7.mysql读写分离 8.除了mysql还了解哪些数据库(redis) 9.redis集群 10.了解过微服务么 11.对着项目问
💼公司岗位 :高德 Java研发 ⏳投递进度条:8.25投 8.29笔试 9.4一面 面试官人很好很有礼貌,迟到一分钟疯狂给我解释道歉,整个面试全程也很有礼貌,最后还跟我说我是他今年第一个面的 总共差不多一个半小时 一面面经: 1:介绍项目 2:部门里这些集群都是自己搭的么,公司没有统一中台吗 3:详细说一下你说protobuf这个序列化协议的理解 proto跨平台吗 跨语言吗 如何保证的 4:
我是同学介绍了解到万集科技苏州研究院的,7月9号投的简历,7月14号HR就通知我面试,面试时间是下午5点。面试官人非常好,主要问我做了哪些项目,然后问了一些3D点云中常见的算法,同时问了一些在做项目过程遇到的一些困难,整体面试体验非常好。然后我问了HR大哥有没有通过一面,大哥和我说通过一面了。目前在等待二面,希望可以顺利通过二面,拿到offer进入万集科技苏州研究院。
在当前我国制造业主要领域全面深入落实和努力探索实践《中国制造2025》行动纲领的关键时期,本书的出版对广大读者来说,可谓如遇甘霖,恰逢其时。作为本书作者的同行与好友,我很早就了解精益研发概念与体系的形成,并参与了相关内容的讨论与凝炼,也知道作者所在公司的同仁们一直在深入中国工业企业进行实践和验证。
8.18投递 8.22HR面31min 8.23技术面50min 8.24offer (HR面) 1、自我介绍 2、父母在哪工作,是不是独生子? 3、介绍自己的项目?项目背景? 4、最让我受挫折的一件事? 5、最让我感到有成就感的事情? 6、说说自己的优点缺点,各说两到三点? 7、得过哪些奖学金?专业排名? 8、有哪些软件开发经历或者获奖经历? 9、自我评价? 10、英语
#软件开发2023笔面经# 感觉自己表现还挺好的,问了面试官也说挺好,注意下细节,结果第二天就收到了感谢信,呜呜 一面 3.9 45min 1.自我介绍 2.threadlocal底层实现 3.aop ioc原理应用及相关注解 4.arraylist和linkedkist 5.mysql索引 6.mysql并发相关问题 7.mysql事务 8.mysql刷盘原理 9.redis持久化 10.red
一面 实习深挖 对于高耗时任务的代码优化思路 如何发现不必要的扫表 sparksql和hivesql有什么区别 sparksql和hive on spark性能有差异吗,差异在哪 hdfs架构 datanode心跳机制 datanode挂了之后会怎么样,容错机制是怎么样 机架感知 有限内存下的一亿数据怎么排序 了解哪些shell命令 有a,b两个文件,存的都是id,写shell找出a中有但b中没有
一共30分钟,围绕项目来问, 1.自我介绍 2.介绍项目(网关) 3.在项目中完成了哪些工作 4.项目中dpdk是如何跟lwip进行耦合的 5.项目中用到的closure 6.项目中用到的LRU-K算法及为什么要用 7.项目中用到的Session机制是什么,为什么要用 8.计算机启动的时候操作系统是如何加载的 9.浏览器输入一个url到拿到相应的过程(这个答的不是很好) 10.mbuf这个结构体了
4.26 oppo二面视频面 时长30min 面试官又是印度研发部的 1. 面试官自我介绍 印度研发部,听起来说话有点"机车" 2. 自我介绍 3. 选一个你最熟悉的项目聊一下(通俗的讲一下能让他明白项目内容) 4. 有没有遇到什么压力,然后突然攻克后获得成就感的瞬间(扯到了项目,技术难点) 5. 你对这个岗位:系统工程师的理解 6. 有没有团队合作,介绍一下团队合作 7. 你更适合做团队领导者还
面试官迟到了,跟HR打了电话,面试官几分钟后上线。感觉不是很高兴。 1. 问了我的研究生研究方向,然后让我跟他讲一讲,我的具体研究方向相关的内容。讲了很多 2. 一个简单八股,list 和 set 3. 高并发场景的解决方案,优化方案 4. 看我专业是通信相关,让我讲一讲通信 5. 我比起其他人的优势是什么? (基本就是啥都聊) 面试官说应该是这周出结果,可能还有一轮hr面(没被挂的话)。 感觉是
1.问项目 2.八股: 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式(MQA,GQA) 3.代码: Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#
一面 11.23(有些问题忘了) 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目(diffusion相关) 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示(展示了下效果,面试官说不错) 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗(不了解) 写题: 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络,写出每层的shape输出 反问: 对我这
听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面,整个面试体验很好,官网投完简历两天就面试了,结果出的也很快,几轮的面试官人都很nice。 一面,一小时左右: 首先是做自我介绍,这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文,讲的过程中面试官会提一些问题,问的蛮中肯的,也提了一些建议,沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景,可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什
双非本985硕,icpc银,一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势? 3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度) 4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本) 5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度) 6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数) 7. 半精度的理