《Python工程师》专题

2023.11.23 时长：45min 技术一面（线上） 自我介绍 校园社团介绍 vue-router 原理（history api、hashchange） 防修改水印（canvas 观察者API） canvas 如何保证画出的图片清晰 vue2 中使用 TS、装饰器支持 TS 的原理 TS interface 和 type 的区别 下载文件 blob、a 标签 download ESM 是多久提

一面 自我介绍 面试官挑了一个项目问项目中的难点是什么，以及怎么解决的（遇到过好多次这个问题了，命中率较高，建议写入缓存），会根据你提到的关键词顺便问一点八股 问了一下实习时候的产出 其他散装八股如下： 1、OSI七层模型，哪几个比较常用 2、TCP和UDP的区别 3、常见的协议，比如TCP、HTTP属于哪一层 4、进程和线程的区别 剩下的有点太久记不得了，总之就是比后端简单很多 手撕代码： 1、

时间线：10.14 简历投递 10.16笔试 10.25技术一面 11.15技术二面 11.17hr面 校招进度，offer情况。 为什么选择java，学习路线，未来规划。 成绩排名，技术与身边同学相比怎么样。 实习经历，成长点。 为什么不去暑期实习。 自己的优缺点。 家庭情况。 反问： 进公司后的调岗概率。hr说公司有java和php岗，岗位分配会参考个人想法。 新人培养机制。导师制+新人集训。

公司：京东 部门：CCO体系-信息安全部 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：28分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法？LightGBM有什么劣

公司：京东 部门：京东零售-平台运营与营销中心 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：35分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理？ 4、特征筛选一般有哪些方法？ 5、XGBoost模型的原理是什么？XGBoost的特征重要性是怎么计

岗位：算法工程师（南京） 投递时间：2024/09/02 面试时间：2024/09/14 自我介绍； 算法： 实习阶段开发了哪些算法； 目标识别算法是什么； YOLO v5的工作原理； 为什么首先要把图像分为网格； 损失函数用的什么； C++： 用什么操作系统； 用什么编译和Debug方式； GDB的Debug指令； 怎么避免那个内存泄露； 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露； C++11新特性

1、自我介绍，要体现你自己的优势、学校经历、实习经历 2、家庭情况 ？？？ 3、为什么想来上海？因为你们公司在上海（bushi 4、运维的职责 职业规划 5、你对容器化的理解 6、CI/CD是什么，介绍一下 7、在上家公司主要做什么 8、反问

本人双非计算机硕士，坐标武汉，本科也只是个普通一本院校。 今年暑假八月中旬投了远景智能的项目交付工程师岗，中午十一点投递的，结果午饭还没开始吃就收到了次日的一面邀请，当时真的是被远景的效率惊到了 一面：电话面。主要是围绕我的简历展开聊，比如为什么会选择做PM而不是开发，对数据治理有哪些了解。还有项目十大管理中觉得哪几个最重要，我说的两个和面试官的观点不同，她也没有驳斥我，而是从我的角度出发帮我分析

简历投递：3月8日 笔试通知：3月15日 笔试内容一共十三题，有行测题，有高数题，有奥数题，有模电题，有逻辑题，比较多比较花。 #我的春招记录##春招#

面试时间：30min； 面试问题： java接口和抽象类； Redis高可用的原因； Linux命令 ： 查看线程，端口号，磁盘分区（不会）； Spring注解； SpringBoot理解； 项目讲解； 最近在学什么东西； 与别人合作的项目； 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

面试时间：17分钟 面试官：4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成：classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度，以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽

渣硕研三，春招捡漏中，投了个#志翔科技#的算法实习岗，那公司只能实习转正后留下。 全程八股，从算法数据结构到os到python，传统机器学习，dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务，说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习，不涉及深度学习模型？？ 直接当场推掉了之后的流程，这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能，低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力，技术陈旧GPU硬件条件无，上简历毫无分