《虹软科技》专题

试卷：人工智能算法工程师 选择考察C、量化、构造函数、析构函数等 构造函数：是一种特殊的方法。主要用来在创建对象时初始化对象， 即为对象成员变量赋初始值，总与new运算符一起使用在创建对象的语句中。特别的一个类可以有多个构造函数 ，可根据其参数个数的不同或参数类型的不同来区分它们 即构造函数的重载。 析构函数：析构函数(destructor) 与构造函数相反，当对象结束其生命周期，如对象所在的函数

跟大家说一下乐鑫CV的话感觉他们上来就说我们是做算法嵌入芯片的，对纯算法的需求不是很大……所以说……不会太根据简历来问，会问一下模型量化部署相关的，单片机会不会啥的……说适合感觉对纯算法的同学特别不友好，今本有一种纯算法又不是超级大佬直接否了的感觉……大家到这里可能看到的都是我的凉经😂不过我也在努力，不抛弃不放弃，美团后来有约二面，后面我再反馈给大家吧……感觉能面的都是小公司，呜呜～呜呜呜呜呜呜

两个测评 一面9.08 自我介绍 1、为什么内容运营转产品运营？ 2、为什么不做金融？ 3、成就感的事情 （你觉得增长300%的原因是？ 300%有没有可能是其他运营动作带动的? 有没有和达人沟通奖励的效果？） 4、如果你进来发现你做的事情和你想的不一样怎么办？ 5、你对产品运营的理解？ 二面9.14 自我介绍 1、一面中有哪些不好，你觉得可以提高的？ 2、APP活跃数据不达标，你打算怎么做提高？

40多分钟一半技术一半人生规划 自我介绍 上来问qt项目 专业排名多少 为什么选择计算机和c++ 为什么投递这个岗位 什么经历体现你的抗压能力😅 数组和链表的区别 说说什么是线程安全 说说线程级的死锁怎么产生的 三数之和 反问 工作时间是多少（早上10点嗯干到晚上10点）

+ 个人性格 + 在校拿过什么奖，担任过什么职位 + 他人对你的评价 + 自己的最大的优点缺点 + 计算机基础：比较简单 + java基础：简单的基础知识 + sql题：多表查询还有分组查询，聚合函数这些 + 编程题 + 自己实现一个arraylist + 判断回文字符串 + 写两个熟悉的设计模式 + 三个线程以固定顺序输出10次

自我介绍 问题捏 1.==和equeal()区别? 2.接口和抽象类的区别? 3.springboot了解吗，说说? 4.spring怎么实现自动注入? 5.sleep和wait的区别? 6.堆和栈的区别? 7.手动调用gc一定会执行吗? 8.sql优化了解吗，说说? 9.主键索引和唯一索引的区别 10.innodb事物是怎么实现的? 11.什么是脏读，什么是幻读? 12.为什么要b+🌲不要b?

自我介绍5min 然后全程问实习和项目，问了半小时。 反问，问了公司上班时间，项目有哪些，技术栈，个人成长，升职空间等等。 部门是做数据库的， 面试官人挺实诚的，只有一面技术面说是，然后就到hr面，但是看网上风评一般 #亚控科技# #c++后端#

秋招的第一个面试 🙏🙏🙏 面了1.5小时，面的感觉挺好的，就是口吃有点严重，可能会掉的分，，， 贴个面经，攒攒人品。 1. 怎么学习前端 3. H5 webView底层原理；如何通信 5. websocket 如何实现心跳检测 / 断线重连机制；是否考虑到边缘情况； 7. 是如何做页面性能监测，怎么统计页面性能的。 8. 设想有个需要处理大量数据的需求，如何处理；（我自己列举了几种情况和对应

忘记录音了，凭记忆写点。 1.集合了解（讲了list里面arrylist和linkedlist区别，set和map胡扯了一点）。 2.springcloud了解，说他们用的技术比较新（讲了nacos）。 3.双亲委派机制。 4.点评介绍，项目难点（讲了全局唯一id和redis的问题）。 5.JVM组成。 6.concurrenthashmap。 7.简单sql。 还有自己开发项目时的一些问题，和小

1.创建线程的方式 2.线程池的执行流程 3.线程池的拒绝策略能否自定义 4.mysql中innodb和MyISAM区别 5.mysql中索引数据结构 6.mysql四种隔离级别 7.mysql避免脏读在哪个级别 8.mysql默认的隔离级别是什么，怎么修改 9.乐观锁和悲观锁 10.CAS原理 11.ABA问题怎么解决 12.redis为什么快 13.缓存穿透和缓存击穿的解决思路和原因 14.m

项目 垃圾回收，JVM调优 Elasticsearch 结构 索引 集群分片 redis 数据结构 mysql优化，事务 ，索引，MVCC 聊天

浅浅记录一下大致记得的问题，面试大概25min。 1.http协议了解吗？TCP和UDP协议呢？ 2.os 有哪七层？Tcp在哪一层？ 3.Java的特点 4.进程与线程的区别？实现线程有几种方式？ 5.protected,private,public修饰符的区别 6.mybatis中的$和#占位符区别，sql注入怎么解决？ 7.介绍下spring中的ioc和aop 概念，aop 常用的注解，写过

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

半小时 视频面试 进去先自我介绍 （准备的是英文的但是要求中文）然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧

背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中，因为它易于编写和执行。 由于它的高性能，Python 中的科学计算经常使用扩展库，通常用更快的语言编写(比如 C 语言，或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy ， SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而，对 Python 科学计算