这个是今年4月初面的 ,复盘一下 项目涉及了哪些接口,这些接口的功能分别是什么 postman接口测试会考虑不同的场景吗?(就是异常场景,入参设计的不符合逻辑的话,接口返回异常) 前端测试UI自动化 selenium定位方式有哪些?有没有定位不到的情况 UI自动化的用例怎么选?如果页面有变更,元素定位的方式就有变化 Junit框架做单元测试,怎么做断言 黑盒白盒自动化测试手工测试的区别是什么? 做
社招同学看过来,更新社招面经啦!!! 哪个问题会难倒你呢?#软件开发笔面经#
#我的实习求职记录# #暑期实习# java八股: 1. ==和equals的区别 2. linux命令了解吗? 3. 怎么在linux命令里面查询到关键字? 4. docker的常用命令? 5. 什么是镜像? 6. hashmap和concurrentmap? 7. 如何创建多线程? 8. 线程池了解吗? 9. 为什么要加锁? 10. 乐观锁和悲观锁 11. 项目中分布式锁咋实现的?能讲一下代码
面试官介绍自己和业务 自我介绍 问项目和实习经历 意向工作地 有没有正在进行的其他offer 测试开发相关的知识了解多少? 测试用例设计方法?黑盒白盒 登录设计测试用例 发朋友圈设计测试用例 Python的容器 [1, 2, 3] + [4, 6, 5]返回什么结果 http的请求方法有哪些,都有什么区别 知道哪些Linux命令 有啥想了解的? 面试感觉不错,小姐姐很温柔,我回答得一般般,而且不想
女面试官态度蛮好的,起码比上一场百度的好10倍 面试官先介绍组里的工作,自研大模型做客服 自我介绍 项目问答 八股问的比较少 位置编码 llama设计上跟原始transformer的区别 算法题:买卖股票问题2 给了一个网店智能客服的场景,比如客户问衣服尺寸之类的问题,训练数据如何设计。 问对什么方向感兴趣? 了解RAG吗?RAG起到了什么作用,大致流程是怎样的?
1.自我介绍 2.项目 redis为什么快 redis五种数据类型和应用场景 进程和线程 进程之间怎么通信 python和java有什么区别联系 springboot的框架流程?(不太记得) http和https的区别 ssl加密过程 手撕排序两个有序列表 发红包怎么测试
没想到实习的第一面给了团子,记录一下: 1.面试官上来直接介绍业务:美团金融,负责借贷、理赔的,对这个挺感兴趣 2.发散:说说大数据和计算机专业的区别 3.谈谈对chatgpt的理解 4.介绍一下自己的项目背景(尚硅谷电商离线数仓) 5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的 6.拉链表如何解决维度缓慢变化 7.数仓的分层结构 8.数仓的建模流程 9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题,该怎么办?
面试官自我介绍,我自我介绍 TCP,UDP讲一下 TCP的可靠性是如何保证的 操作系统的内存管理讲一下 Java的IO模型 netty用过吗,讲一下 讲一下线程池。 线程池场景:核心线程数2,最大线程数5,10个任务,讲一下状态变化 Nacos干嘛的 RocketMQ的使用场景 Redis与数据库一致性如何保证 你认为要成为一名优秀的后端开发应该怎样做 细问8,底层知识怎么学的 你是如何学习技术的
👥 面试题目 1.自我介绍,能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds,他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊,mapreduce也有缓冲区啊,都是内存计算,为什么更快(
补一个面经 2023.12.20 美团 到店结算 java后端实习 一面 base上海 面试官人很nice,有些问题我没有回答了得很细,面试官也没有深究,感觉就是在聊天 部分面试内容: 聊实习项目 优化接口是如何优化的? 我讲到了利用索引提高查询速度,然后问如何选择索引? RPC项目 项目里写了序列化,问json和java原生序列化的区别? netty的io多路复用机制?讲了基本机制后问更深层的实
记录第一次完整的面试经历 一面 一面有录到自己的声音记得比较清晰 面试形式:牛客 面试部门:到店事业群-餐饮SaaS事业部 时间:2023.05.29 问题: 1. 会哪些开发语言 2. java集合中的ArrayList和LinkedList的实现原理 3. HashMap的底层数据结构 4. ConcurrentHashMap如何保证线程安全 5. Hash函数实现 6. Java中的锁 7.
3.25下午一面,本人半吊子c++选手,结果最后面完之后面试官跟我说他们部门,包括整个美团(到店业务,忘了啥部门,说是做销售端软件的)主要还是JAVA,我是真的会谢。感觉他这么一说可能要凉,算了听天由命吧。 首先是自我介绍 接下来是项目拷打,本人项目主要偏向视觉方向和嵌入式方向(我是真想让他问问多线程结果他毛都没问,淦!)主要问了研究生课题的那个项目,没有太深究里面的技术细节(估计他也不懂),主要
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
本人双非机械本、211物流硕,研究方向医疗机器人、临床数据分析,手上半份实习。 8.18开始准备产品/运营/管培的秋招,现做复盘记录,供大家参考 写在开头,今天这次面试体验非常非常好,整个过程只提了两个问题,就让我反问,小哥不像面试官,像一位导师指导我,和我交流,非常感谢! 9.8 美团物流运营岗 视频1面 时长40min 1.自我介绍 皮了一下:我的爱好:唱、跳、rap、篮球 2.自身经
面试情况:一面之后隔天就约了二面,30分钟左右 面试问题汇总: 1. 自我介绍 2. 字节实习的主要职责和工作内容,负责的项目有哪些 3. 你认为你日常工作内容中有什么工作是对平台生态起正向作用的 4. 字节实习中的收获是什么,有哪些地方的成长 5. 咨询实习的主要职责和工作内容 6. 咨询实习中产出的哪个行业研究报告自己最满意,客户在听取报告后对自己产品有什么改进吗 7. 从用户的角度,分析大众