一段远古时期的实习面试经历,对于当时刚开始转行的我来说是一种认可。想要转行的同学可以找这种门槛较低的实习试试,虽然进去“搬砖”,但可以让简历更好看一些~下一份实习就能找到更好的! —— 1.自我介绍。 2.介绍公司的业务。 (这是一个内容平台,主要分享名人成功的底层逻辑和方法论,做一些知识性的输出。) 3.你写的都是偏情感生活类文章,那么对于哲科类的文章有什么看法? (因为是内容型平台,所以对于内
👥 面试题目 1.自我介绍 2.项目中常用的语言 3.了解哪些数据结构 4.使用过的自定义数据结构有哪些 5.如何计算结构体大小 6.指针变量和变量的区别 7.数组和指针之间的关系 8.介绍一下static关键字,为什么用static定义两个同名变量 9.sizeof和strlen的区别和关系 10.c语言中的分支语句 11.内存泄露如何处理 12.c++的特性 13.详细介绍一下封装继承多态
问题内容: 我正在看书,有一些带有花括号的程序示例 例如 问题答案: 这是一个代码块。在其中声明的变量在上部代码块(这些curl之外的方法体)中不可见,即它们的作用域更加有限。
我是新来的火花...在阅读基本原理时,一些基本的东西我不清楚:
我在我们的项目中使用了HDFS上的Apache spark和MapR。我们正面临着运行火花工作的问题,因为它在数据小幅增加后失败了。我们正在从csv文件中读取数据,做一些转换,聚合,然后存储在HBASE中。 请建议,如果上面的配置看起来很好,因为am geting的错误看起来像是要离开内存。
如果spark streaming在10秒的批处理间隔中获得50行消息,并且在40.5行消息之后,这10秒就结束了,剩下的时间落入另一个10秒的间隔中,前40.5行的文本是一个RDD被首先处理,在我的用例中,前40行是有意义的,但是下一个。5行没有意义,第二个RDD首先也是这样。5行,我的问题是否有效?。请提供建议如何处理这个问题?。 谢谢比尔。
我通过连接到一个有500'000'000行和14列的数据库。 下面是使用的代码: 上面的代码花了9秒来显示DB的前20行。 后来,我创建了一个SQL临时视图 上面的代码用了1355.79秒(大约23分钟)。这样可以吗?这似乎是一个大量的时间。 最后,我尝试计算数据库的行数 用了2848.95秒(约48分钟)。 是我做错了什么,还是这些数额是标准的?
我试图在我的网格上创建一个贴花使用three.js和反应-三纤维。我相信我正确地设置了网格和材料,但由于某种原因,贴花没有出现在画布上。 这是包含模型、背板和贴花的父组件。 这是我从. glb文件创建t恤网格的组件的一部分。网格传递回父节点,然后传递到Decal组件。 以下是我尝试设置贴花网格的方式: 我没有得到任何错误,贴花只是没有出现。我希望有人有一些见解。没有太多关于贴花几何体与3J在那里,
我是新的火花,请帮助我这一点。
正在尝试读取avro文件。 无法将运行到Avro架构的数据转换为Spark SQL StructType:[“null”,“string”] 尝试手动创建架构,但现在遇到以下情况: 通用域名格式。databricks。火花阿夫罗。SchemaConverters$CompatibleSchemaException:无法将Avro架构转换为catalyst类型,因为路径处的架构不兼容(avroTyp
我正在一个playscala应用程序中从1.6升级到spark 2.0,不太确定如何设置我想要的jar文件。以前会定义一个SparkConf,我可以调用的方法之一是setJars,它允许我指定我想要的所有jar文件。现在我正在使用SparkSession构建器构建我的spark conf和spark上下文,我没有看到任何类似的方法来指定jar文件?我该怎么做? 这是我之前如何创建我的火花会议: 我
嗨,我正在尝试生成Salt示例的输出,但没有使用文档中提到的docker。我找到了帮助生成输出的scala代码,这是main.scala。我将main.scala修改为一个方便的main.scala, 我为这个scala创建了一个单独的文件夹, calac-cp“lib/salt.jar:lib/spark.jar”main.scala 这已成功运行并在文件夹BinexTest下生成类。 现在,项
我正在使用雪花,我正在寻找插入数据到一个表,而使用一个变量,使用变量的目的是,当我可以改变它,而不做查找和替换所有 以下作品 以下操作不起作用 然而,这是有效的。 https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/session-variables.html
我知道我们将无法使用雪花中的GET_DDL函数获取外部表的DDL。是否有任何变通方法来获取雪花中外部表的DDL(Create语句)?
我想在Spark中做累积和。以下是注册表(输入): 配置单元查询: 输出: 使用火花逻辑,我得到相同的输出: 然而,当我在spark cluster上尝试这个逻辑时,的值将是累积和的一半,有时它是不同的。我不知道为什么它会发生在spark cluster上。是因为分区吗? 如何计算spark cluster上一列的累积和?