《烽火通信》专题

我的应用程序正在使用commons-configuration2和commons-beanutils1。9，但当我尝试将我的应用程序JAR用于spark流媒体作业时，它引发了以下异常。 java.lang.NoSuchmethod odError：org.apache.commons.beanutils.Properties tyUtilsBean.addBean内向者（Lorg/apache/c

spark文档中有以下段落描述了yarn客户机和yarn集群之间的区别： 有两种部署模式可用于在Yarn上启动Spark应用程序。在集群模式下，Spark驱动程序运行在由集群上的YARN管理的应用程序主进程中，客户端可以在启动应用程序后离开。在客户端模式下，驱动程序在客户端进程中运行，应用程序主程序仅用于从YARN请求资源。

我有C*列族来存储类似事件的数据。以这种方式在CQL3中创建的列族： null 提前谢谢你。

本文向大家介绍Linux下设置防火墙白名单(RHEL 6和CentOS 7)的步骤，包括了Linux下设置防火墙白名单(RHEL 6和CentOS 7)的步骤的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 进入Linux 命令行，编辑防火墙规则配置文件 iptables vi /etc/sysconfig/iptables 下面是一个白名单设置的例子： 其中设置白名单的部分为： 使用白名单规则使用 j

本文向大家介绍Docker高级教程之智能添加与修改防火墙规则，包括了Docker高级教程之智能添加与修改防火墙规则的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 资料简介：如果你有以下痛苦： 1、使用默认docker0桥接方式； 2、修改防火墙规则的话，使用手动修改配置； 3、并且修改时候还得计算来源端口，防止重复端口使用户登陆错误容器； 4、并当容器意外重启，内网ip变化后还得修改规则 那么你可以看看

我正面临着一个相当奇怪的问题... 我正在使用CodeIgniter和MySQL开发一个Yellowpages网站。在我的本地机器上一切正常，但当我上传到我的服务器时，我面临一个问题。 唯一的问题是： 当我进行一些更改并按下更新按钮时，更改会立即显示在视图中（还检查了它是否在数据库中得到更新）。但是，如果我在5-10秒内再次按下“编辑”按钮，更改将撤消。 最有趣的事实是，即使我用旧的更改按upda

我在运行时通过运行下面的java代码得到一个错误， 日志记录是否需要包含任何依赖项，例如log4js或其他东西？ 为什么编译时不出现这个错误，这样更容易... 这是我的Java代码， 依赖项使用， 获取以下错误，

有人能帮我理解这个错误背后的原因吗： 群集配置为： 数据库运行时5.5 LTS Scala 2.11 Spark 2.4.3 驱动程序：64GB内存，16核，3DBU 工人：64GB mem，16核，3DBU（2-4个工人，自动扩展） fairscheduler中定义了3个并行运行的流式查询。xml Spark配置是： 在下面添加代码流： fairScheduler示例。xml文件：

这可能是一个非常简单的问题，但我似乎不知道如何只允许从我的office IP访问我的kubernetes集群。 在我的防火墙规则中，我看到我的gke节点规则是2个内部ip和我的office ip。 我还看到了我在外部IP地址中看不到的外部IP范围的防火墙规则。该IP地址也不会出现在我的负载均衡器IP中...... 最后，我有一个负载平衡防火墙规则，它允许负载平衡选项卡中的外部IP范围，这是我的ku

我注意到，当我在DataFrame上使用窗口函数后，如果我用函数调用map（）时，Spark会返回一个“Task not serializable”异常这是我的代码： 这是堆栈跟踪： 异常：任务不可序列化在org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.EnsureClealizable（ClosureCleaner.scala:304)在org.apache.spar

我有两个这样的数据帧： DF1： DF2： 当我left_outer或内连接df1和df2时，我希望得到的数据帧如下： 当我加入时，id 1是c1、c2还是c3并不重要；但我只需要一张唱片。 请让我知道如何才能在火花中实现这一点。 谢谢你，约翰

首先，我使用的是scala 2.10.4，上面的例子是在Spark 1.6中运行的（尽管我怀疑Spark与此有关，但这只是一个序列化问题）。 所以我的问题是：假设我有一个trait，它由两个类实现，比如说和。现在，我有一个泛型特征，它由一组类扩展，其中一个类位于的子类型之上，例如（这里我保留了Spark对RDD的概念，但一旦序列化，它实际上可能是另一个类；不管实际情况如何，它都只是一个结果）： 现

在阅读了http://spark.apache.org/docs/0.8.0/cluster-overview.html上的一些文档之后，我得到了一些我想澄清的问题。 以Spark为例：

我在一个单独的Docker中运行spark-master和spark-worker。 我能看见他们在跑 PS-EF grep火花根3477 3441 0 1 05？00:04:17/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/bin/java-cp/usr/local/spark/conf/:/usr/local/spark/jars/*-xmx1g org.apache.s

我正在实现Spark数据源API v1的buildScan方法。 我正在尝试读取一个带有标题的。csv文件。 但是buildScan（）内部的df.show返回正确的列。 我无法找到列映射到底哪里出错了。