《烽火通信》专题

8.26 一面： 第一个面试官： 1. 常玩的游戏——雀魂 2. 讲一下雀魂的规则 3. 对雀魂的番数计算设计测试用例 4. TCP三握四挥 5. 算法题：计算a的b次幂 6. 算法题：大数相乘 7. 智力题：白鼠毒药 第二个面试官 1. 问实习 2. 常玩游戏——雀魂 3. 针对雀魂胡牌设计测试用例 4. 接口抽象类 5. Java三大特性 6. 多态的理解 7. 重载和重写 8. 算法题：之字

本文向大家介绍基于jQuery实现火焰灯效果导航菜单，包括了基于jQuery实现火焰灯效果导航菜单的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 效果描述为：当鼠标经过某一导航选项的时候，后面的背景图片（上图“圣诞节”后圆角背景）会弹性缓动到该导航选项，如果没有发生单击动作，鼠标移开后，背景图又回到原来的位置。 您可以狠狠地点击这里：demo效果页面 使用说明： 1、需要链接的文件 需要调用的文件有：j

本文向大家介绍PowerShell小技巧之添加远程防火墙规则，包括了PowerShell小技巧之添加远程防火墙规则的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 接着昨天的场景，虽然将Windows Server 2012 Core的默认控制台设置成了PowerShell，还启用了远程桌面，但是对于Core版本的服务器来讲，远程桌面形同鸡肋，所以我想启用PowerShell远程访问，在服务器上以管理员权

有一个spark_df有许多重复如下： 现在我想将这个spark_df转换如下： 我在熊猫身上知道这一点。但是我正在努力学习火花，这样我就可以把它实施到大数据中。如果有人能帮忙，那就太好了。

我附上了一张我想从Chrome控制台运行的点击操作的图片，并传递了各种值。该按钮在inspect元素的右上角以灰色突出显示。这是我想学习如何访问/使用的函数。 按钮元素位于

我试图插入一个使用AJAX启动控制器的表单。表单是通过搜索另一个数据库生成的，该数据库创建了一个循环（foreach）表。用户将他/她的徽章扫描到输入字段中，然后在tab或blur上，jQuery启动对控制器的AJAX调用，控制器启动模型以插入数据库。它将数据写入数据库，但它循环表的所有行并将其插入数据库的每一行。因此，我将在db中设置10行，每列包含该列的所有10行数据（我假设是从我的内爆中）。

目前，我正在群集模式（独立群集）下使用Spark 2.0.0，群集配置如下： 工作线程：使用了4个内核：总共32个，使用了32个内存：总共54.7 GB，使用了42.0 GB 我有4个奴隶（工人）和1台主机。火花盘有三个主要部件-主部件、驱动部件、工作部件（参考） 现在我的问题是，驱动程序正在其中一个工作节点中启动，这阻碍了我在其全部容量（RAM方面）中使用工作节点。例如，如果我在运行spark作

问题内容： 我在我的项目中将spark-sql-2.3.1v和kafka与java8一起使用。我正在尝试将主题接收的byte []转换为kafka使用者方面的数据集。 这是详细信息 我有 我定义为 但是消息定义为 我试图定义为 我使用序列化将消息作为byte []发送到kafka主题。 我在Consumer上成功接收到消息字节[]。我正在尝试将其转换为数据集?? 怎么做 ？ 出现错误： 线程“主”

尝试在我的项目中使用FiRecovery。我的项目是一个全新的项目，但在我的设备上运行应用程序时遇到问题而没有收到错误：任务“： app： mergeDexDebug”执行失败。 我的应用程序正在使用AndroidX。我已经添加了我的谷歌服务。json文件，遵循步骤等。 Yaml文件： android/build。格拉德尔： 完全错误： 失败：构建失败，但有例外。 错误：任务：app:mergeD

null 触发器是否支持一次追加模式？ 这里有一个最小的应用程序来再现这个问题。要旨

我正在尝试从这个Scala代码写入csv文件。我使用HDFS作为临时目录，然后writer.write在现有子文件夹中创建一个新文件。我收到以下错误消息： java.io./tfsdl-ghd-wb/raidnd/Incte_19 如果我选择新建文件或退出文件，也会发生同样的情况，我已经检查了路径是否正确，只想在其中创建一个新文件。 问题是，为了使用基于文件系统的源写入数据，您需要一个临时目录，这

我有麻烦重命名基于csv的数据帧的标头。 我得到了以下数据帧：df1： 现在我想根据csv文件更改列名（第一行），如下所示： 因此，我期望数据帧如下所示： 有什么想法吗？感谢您的帮助：）

Narrow转换（映射、过滤器等）的SparkSQL数据帧是否有“spark.default.parallelism”等价物？ 显然，RDD和DataFrame之间的分区控制是不同的。数据帧具有spark。sql。洗牌用于控制分区的分区（如果我理解正确的话，则为宽转换）和“spark.default.parallelism”将没有效果。 Spark数据帧洗牌如何影响分区 但洗牌与分区有什么关系呢？

我有一个Kafka分区，和一个parkStreaming应用程序。一个服务器有10个内核。当火花流从Kafka收到一条消息时，后续过程将需要5秒钟（这是我的代码）。所以我发现火花流读取Kafka消息很慢，我猜当火花读出一条消息时，它会等到消息被处理，所以读取和处理是同步的。我想知道我可以异步读取火花吗？这样从Kafka读取的数据就不会被后续处理拖动。然后火花会很快消耗来自Kafka的数据。然后我可

我在Spark 2.1.0/Cassandra 3.10集群（4台机器*12个内核*256个RAM*2个SSD）上工作，很长一段时间以来，我一直在努力使用Spark Cassandra connector 2.0.1向Cassandra写入特定的大数据帧。 这是我的表的模式 用作主键的散列是256位；列表字段包含多达1MB的某种结构化类型的数据。总共，我需要写几亿行。 目前，我正在使用以下写入方法