《烽火通信》专题

我有一个每天早上运行的Azure Runbook。 Runbook执行“Get-AzureStorageBlob”，但由于我们在存储帐户上启用了防火墙，它现在失败并出现错误： Get-AzureStorageBlob：远程服务器返回错误：（403）禁止。HTTP状态代码：403-HTTP错误消息：此请求无权执行此操作。第8行字符：17。。。ldBackups=Get AzureStorageBlo

我为Azure存储帐户启用了虚拟网络和防火墙访问限制，但遇到了一个问题，即我无法从Azure Functions（ASE环境）访问存储帐户，尽管ASE公共地址是作为例外添加的。此外，我添加了所有环境的虚拟网络，只是为了确保。是否有任何方法可以检查函数/其他服务试图从哪个地址访问存储帐户？此外，我有一个勾选“允许受信任的Microsoft服务访问此存储帐户”。我不确定“受信任的Microsoft服务

我想要实现什么 通过Azure Function连接到位于防火墙后面的Azure BLOB存储帐户。 迄今为止采取的步骤 Azure Function针对按预期工作的公共存储帐户开发和测试。 在我的Azure Function的Azure资源管理器之后，我找到出站地址（条目），并将它们添加到存储帐户的防火墙中。 问题 在尝试对具有防火墙的存储帐户运行Azure功能时，我收到一个状态：500内部服务

基本上，我想读取Apache Ignite上的查询返回的所有值，该查询返回一个IgniteCursor。 我想以非阻塞的方式读取光标。 我可以写： 也许我错过了什么？ 换句话说，有一种方法可以使用“异步非阻塞IO”从Ignite获取记录列表？

使用命令提示符修改Windows防火墙 我可以允许域/公共/私有复选标记都在同一行中（就像我可以手动单击一样）？ 到目前为止，我有3个条目，每种类型都有一个复选标记： netsh advfirewall firewall add rule name=“MyApp”dir=in action=allow program=“C:\MyApp.exe”enable=yes profile=domain

我正在使用微批处理()从Kafka stream读取消息，处理消息并通过将结果写入另一个Kafka主题。该作业（流式查询）被设计为“永远”运行，处理大小为10秒（处理时间）的微批。已设置选项，因为Spark需要检查点。

我们正在构建一个使用Spark Streaming和Kafka的容错系统，并且正在测试Spark Streaming的检查点，以便在Spark作业因任何原因崩溃时可以重新启动它。下面是我们的spark过程的样子： Spark Streaming每5秒运行一次（幻灯片间隔），从Kafka读取数据 Kafka每秒大约接收80条消息 我们想要实现的是一个设置，在这个设置中，我们可以关闭spark流作业（

在调用参数化版本的CreateStream时，我也会遇到类似的错误。 你知道有什么问题吗？

当我使用DF的列名作为参数时，与使用和有什么根本区别？ 哪一个是省时的，每一个的确切含义是什么？当我通过一些例子时，请有人详细解释一下，但这是令人困惑的。

我的理解是Spark 1之间的一个重大变化。x和2。x是从数据帧迁移到采用更新/改进的数据集对象。 但是，在所有Spark 2. x文档中，我看到正在使用，而不是。 所以我问：在Spark 2. x中，我们是否仍在使用，或者Spark人员只是没有更新那里的2. x文档以使用较新的推荐的？

我们正在使用最新的Spark构建。我们有一个非常大的元组列表（8亿）作为输入。我们使用具有主节点和多个工作节点的docker容器运行Pyspark程序。驱动程序用于运行程序并连接到主机。 运行程序时，在sc.parallelize（tuplelist）行，程序要么退出并显示java堆错误消息，要么完全退出而不出错。我们不使用任何Hadoop HDFS层，也不使用纱线。 到目前为止，我们已经考虑了这

请帮助理解为什么不提取为8:15am？ W3C日期和时间格式 示例1994-11-05T08:15:30-05:00对应于美国东部标准时间1994年11月5日上午8:15:30。 用于格式化和解析的日期时间模式

我是scala新手，尝试从元素数组中创建自定义模式，以读取基于新自定义模式的文件。 我正在从json文件中读取数组，并使用爆炸方法为列数组中的每个元素创建了一个数据框。 获得的输出为： 现在，对于上面列出的所有值，我尝试使用下面的代码动态创建val模式 上面的问题是，我能够在struct中获取数据类型，但我也希望仅为数据类型decimal获取（scale和preicion），其限制条件为max a

假设我有一张这样的桌子： 它以拼花地板的形式存储。我需要在spark中读取表，在“field1”上执行groupBy，然后我需要在ES中存储一个嵌套字段（例如，称为“agg\u字段”），其中包含一个字典列表，其中包含字段2和字段3的值，这样文档将如下所示： 我可以阅读表格并进行分组： 我可以做一些聚合并将结果发送给es： 但我不知道如何将聚合更改为嵌套的“agg\u fields”列，该列将被el