具有方法: 但是,它在属性提供的facade中不可用/公开 下面是有关RuntimeConfiguration的更多信息: 在创建自己的SparkSession时,有一个明确的解决方法:我们可以调用提供给 然后是一个不太清楚的... 但在运行Spark shell时,已经创建了sparkSession(sparkContext)。那么,如何使非运行时设置生效呢? 这里特别需要: 当尝试在可用于sp
ApplicationMaster:用户类引发异常:org。阿帕奇。火花sql。AnalysisException:未找到表或视图:“DB\U X”。“表Y” Spark会话: 配置单元站点中的配置单元仓库目录。xml:/apps/hive/warehouse/ 此处抛出错误: 在java中: 在spark shell interactive中: 显示创建表table\u Y: Hadoop文件:
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对于使用kafka的Spark流,我们使用Directstream,这是一种无接收器的方法,并将kafka分区映射到Spark RDD分区。目前,我们有一个应用程序,其中我们使用Kafka直接方法并在RDBMS中维护我们的on偏移, 我们有类似的Kinesis吗?当我阅读火花-Kinesis集成的留档时,感觉检查点有所不同。以下是我遇到的一些问题 使用kinesis流是否将kinesis碎片映射到
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我正在开发一个WordPress网页。对于页面的内容,我使用Fira Sans字体系列。 我已经包括谷歌字体样式表在头部部分作为 另外,我尝试导入我的css文件中的字体 @导入url('https://fonts.googleapis.com/css?family=FiraSans: 400,500'); 字体在chrome和IE中正常工作,但在火狐中不正常。火狐选择Arial字体家族。 有人能解
我正在使用spark structured streaming(2.2.1)来消费来自Kafka(0.10)的主题。 我的检查点位置设置在外部HDFS目录上。在某些情况下,我希望重新启动流式应用程序,从一开始就消费数据。然而,即使我从HDFS目录中删除所有检查点数据并重新提交jar,Spark仍然能够找到我上次使用的偏移量并从那里恢复。偏移量还在哪里?我怀疑与Kafka消费者ID有关。但是,我无法
我正在运行一个spark作业,流上下文每60秒运行一次。问题是一批处理时间太长(由于计算和保存RDD和Parquet到云存储),一批无法在1分钟内完成。它结束于下一批继续进入并成为活动的(状态=处理)。过了一段时间,我有10个活动批处理,而第一个已经完成。结果,它明显减慢,没有一批能够完成。是否存在严格限制一次活动批处理的数量为1。 多谢了。
我认为,随着项目的整合,TUNGSTEN会自动使用堆外内存。 spark.memory.offheap.size和spark.memory.offheap.enabled?需要在此处手动指定钨的堆外内存量吗?
请注意,我比程序员更擅长数据挖掘。我试图运行作者Sandy Ryza的书《Spark的高级分析》中的示例(这些代码示例可以从https://github.com/sryza/aas下载),我遇到了以下问题。当我打开这个项目在Intelij的想法,并试图运行它,我得到错误"异常线程"主"java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/火花/rdd/RDD"有人知
我正在尝试用Kubernetes建立一个简单的两个节点点火集群。当直接在VM上运行时,相同的配置工作良好。 更新: 点火配置:
我在Jaspersoft工作室工作。我正在尝试使用来自Jasper Studio的webservice。我在公司防火墙后面工作。我尝试使用的webservice是HTTPS。我收到SSL证书错误。有没有人可以建议我如何在Jaspersoft Studio中忽略SSL认证并使用https webservice。 JasperReports Server CP 5.1.0 JasperSoft stu
我试图使用他们的Firebase API递归获取黑客新闻故事的所有评论。一个故事有一个属性,它是一个表示注释的ID数组。每个注释都可以有自己的 在第一级注释promise解决后触发(这是有意义的,因为所有的都解决了。)然而,我想知道一旦所有嵌套的promise都解决了。我该怎么做呢?
我正在EMR EMR-4.3.0上运行一个spark应用程序,有1个主机和4个节点 它们每一个都有5GB内存和2个核心。 最后Yarn杀死了应用程序主人 错误ApplicationMaster:接收信号15:SIGTERM 1)我是否可以进一步改进num-executors和executor-core的spark-submit选项。
我想在spark中读取一个CSV,将其转换为DataFrame,并使用将其存储在HDFS中 在Apache Spark中将CSV文件加载为DataFrame的正确命令是什么?