《思特奇》专题

生成器（generator）也是一种迭代器，在每次迭代时返回一个值，直到抛出 StopIteration 异常。它有两种构造方式： 生成器表达式 和列表推导式的定义类似，生成器表达式使用 () 而不是 []，比如： numbers = (x for x in range(5)) # 注意是()，而不是[] for num in numbers: print num 生成器函数 含有 y

迭代器这个概念在很多语言中（比如 C++，Java）都是存在的，但是不同语言实现迭代器的方式各不相同。在 Python 中，迭代器是指遵循迭代器协议（iterator protocol）的对象。至于什么是迭代器协议，稍后自然会说明。为了更好地理解迭代器，我先介绍和迭代器相关的两个概念： 迭代（Iteration） 可迭代对象（Iterable） 你可能会觉得这是在玩文字游戏，但这确实是要搞清楚的。

英文原文：http://emberjs.com/guides/configuring-ember/feature-flags/ 在Ember.js中，当添加一个新特性时，会为这个特性添加一个标识。这个标识用来标记该特性是在构建Ember.js的时候被启用并包含在构建中，还是完全被移除。这样新开发的特性可以在满足生产环境需求之前，有选择的进行发布。 特性生命周期 当一个新特性被标记，这表明其将被包含

局部变量 局部变量只在代码块或一个函数里有效 (参考函数里的局部变量) 环境变量这种变量会影响Shell的行为和用户接口 在大多数情况下，每个进程都会有一个"环境表", 它由一组由进程使用的环境变量组成。这样看来，Shell看起来和其他的进程一样。 每次一个Shell启动时，它都会创建新的合适的环境变量。如果它增加或是更新一个环境变量，都会使这个Shell的环境表得到更新（译者注：换句话说，更改或

在脚本或其他别的地方出现的特殊字符 #注释. 以一个#开头的行 (#!是例外) 是注释行. 1 # 这是一行注释. 注释也可以出现在一个命令语句的后面。 1 echo "A comment will follow." # 这里可以添加注释. 2 # ^ 注意在#前面可以有空白符 # 注释行前面也可以有空白字符 1 #注

有一些您在创建port时的特殊情况，我们在这里提一下。 6.1. 共享库 如果您的port安装了一个或多个共享库,那么请定义一个 USE_LDCONFIG make 变量， 在post-install标记把它注册进共享库 缓冲时会调用bsd.port.mk去运行 ${LDCONFIG} -m来指向新库的安装目录。 (通常是 PREFIX/lib) 同样，您也可以适当的在您的 pke-plist文件

3.a. DistCC 何为 DistCC? distcc 是一个用于在网络上多台无须 (配置) 一样的主机 (not necessarily identical) 间进行分布式编译的程序. distcc 客户端向多台可用的 DistCC 服务器 (运行了 distccd) 发送必要的信息以让它们可以为客户端一份份地编译源码. 您可在我们的 Gentoo DistCC 文档中找到关于 distcc

编译源代码只是整个过程的一个方面，更重要的是，你要把你的软件发布到生产环境中来产生商业价值，所以，你要运行测试，构建分布、分析代码质量、甚至为不同目标环境提供不同版本，然后部署。整个过程进行自动化操作是很有必要的。 整个过程可以参考下图： 整个过程可以分成以下几个步骤： 编译源代码 运行单元测试和集成测试 执行静态代码分析、生成分析报告 创建发布版本 部署到目标环境 部署传递过程 执行冒烟测试和自

ES6的this指针 很多开发者在开发的时候都会发现this.xxx() 函数执行时报错了，找不到响应的方法。 在使用this.xxx的时候就需要注意可能踩上es6 this指针的坑了。 es6的类函数并不像es5会自动绑定this指针，所以需要需要执行的this。 具体有如下2种： 第一种在使用之前进行绑定this this.xxx.bind(this); 第二种，用指针函数进行绑定 clas

个人觉得，整个 AplphaGo 对于机器学习来说，最核心的算法就是深度学习（Deep Learning）和增强学习（Reinforcement Learning）。蒙特卡洛树搜索 MCTS 是一个搜索框架，将这些机器学习的技术融合在了一起。今天这篇文章的重点在深度学习，增强学习以后再说。 蒙特卡洛树搜索 每个博弈类的人工智能算法的基础都是一个搜索算法。比如我们上学时学习的 A-star 算法，a

1. linear-CRF模型参数学习思路 在linear-CRF模型参数学习问题中，我们给定训练数据集X和对应的标记序列Y，K个特征函数$$f_k(x,y)$$，需要学习linear-CRF的模型参数$$w_k$$和条件概率$$P_w(y|x)$$，其中条件概率$$P_w(y|x)$$和模型参数$$w_k$$满足一下关系：$$P_w(y|x) = P(y|x) = frac{1}{Z_w(x)}

22.1.1 Spring Web MVC的特性 Spring Web Flow Spring Web Flow（SWF）的目标是成为管理Web应用页面流程的最佳解决方案。 在Servlet和Portlet环境下，SWF集成像Spring MVC和JSF这样现有的框架。如果您的一个业务流程（或很多业务流程）会从会话模型而不是纯粹的请求模型收益，那么SWF可能就是您要的解决方案。 SWF允许您将逻辑

最新特性一览 (版本：V3.0.0) 客户端 1. 生态体系完善 CAT3.0推出多种语言的客户端，基本覆盖了主流开发语言。 目前支持： Java C C++ Python Go Node.js .NET 2. 消息采样聚合 CAT3.0支持采样聚合，当采样命中或者内存队列已满时都会经过采样聚合上报。采样聚合是对消息树拆分归类，利用本地内存做分类统计，将聚合之后的数据进行上报，这样可以减少客户端的

箭头函数和词法this（Arrows and Lexical This） JS中可以使用一些箭头符号语法： <!-- 单行注释 --> “趋向于”操作符，语义为goes to <= 小于等于 => ES6引入的箭头，用于函数简写 本节说明ES6中新引入的箭头(=>)语法的使用。箭头函数是使用=>符号语法表示的函数简写，和C#,Java 8中的语法类似。箭头同时支持表达式和声明体。 下面分别使用ES

期望： 1. 定义： 设离散型随机变量$$X$$的分布律为：$$P{X=x_i}=p_k, k=1,2,...$$，若级数$$\displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} x_k p_k$$绝对收敛，则称该级数的和为随机变量$$X$$的数学期望（mean），记为$$E(X)$$。即 $$ E(X)=\displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} x_k p_k